Курс на Stepik
Обложка курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям» на Stepik
1 500 ₽

Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🌷 ПРОМОКОД на 500 р – "ЛЕТО" до 1 июля 2026 г.🌷 «Софт не может тестировать софт!» – это не философский парадокс, а инженерная задача в разработке ПО. Оптимальный подход: автоматизация берёт на себя рутину, а тестировщик фокусируется на исследовательской деятельности. Таким образом, софт может тестировать софт, но только под управлением - тестировщика.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Учеников на курсе 6
Сертификаты, выданные на курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Сертификатов выдано 4
Отзывы о курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Количество квизов 9
Задачи с кодом в курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Количество задач с кодом 4
Время прохождения курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Время прохождения курса
Стоимость курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Стоимость курса 1 500 ₽
Обновления курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Обновления курса
Дата публикации курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям» 4 раздела Уроки в курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям» 15 уроков Тесты в курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям» 9 тестов Задачи в курсе «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям» 4 задачи Время прохождения курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям» 0 ч. Последнее обновление курса «Нейросети в тестировании: от теории к рабочим сценариям» обн. 18 мая 2026

1. Введение в генеративный ИИ (genAI)

3 урока
Открытый
1.1 Что такое ИИ и нейросети: простыми словами
3
3
-
0
Открытый
1.2 Этапы работы с генеративным ИИ
2
2
-
0
Открытый
1.3 Обзор нейросетей
4
1
-
0

2. Промпт-инжиниринг (prompt engineering)

3 урока
Закрытый
2.1 Виды промптов
2
2
-
0
Закрытый
2.2 Структура промптов
3
3
-
0
Закрытый
2.3 Основные техники составления промптов
2
0
-
0

3. Нейросети в тестировании ПО

8 уроков
Закрытый
3.1 Обучение и самообучение
2
2
-
0
Закрытый
3.2 Анализ требований
2
2
-
0
Закрытый
3.3 Генерация тестовых данных
3
3
-
0
Закрытый
3.4 Генерация тест-кейсов и чек-листов
2
2
-
0
Закрытый
3.5 Написание баг-репортов
2
2
-
0
Закрытый
3.6 Анализ UI
2
2
-
0
Закрытый
3.7 Генерация кода автотестов
2
2
-
0
Закрытый
3.8 Анализ результатов тестирования и логов
2
0
-
0

4. Выводы и рекомендации

1 урок
Закрытый
4.1 Заключение
3
3
-
0