Содержание курса
1. Введение в генеративный ИИ (genAI)
3 урока
9
6
0м
0
Открытый
1.1
Что такое ИИ и нейросети: простыми словами
↗
3
3
-
0
Открытый
1.2
Этапы работы с генеративным ИИ
↗
2
2
-
0
Открытый
1.3
Обзор нейросетей
↗
4
1
-
0
2. Промпт-инжиниринг (prompt engineering)
3 урока
7
5
0м
0
Закрытый
2.1
Виды промптов
↗
2
2
-
0
Закрытый
2.2
Структура промптов
↗
3
3
-
0
Закрытый
2.3
Основные техники составления промптов
↗
2
0
-
0
3. Нейросети в тестировании ПО
8 уроков
17
15
0м
0
Закрытый
3.1
Обучение и самообучение
↗
2
2
-
0
Закрытый
3.2
Анализ требований
↗
2
2
-
0
Закрытый
3.3
Генерация тестовых данных
↗
3
3
-
0
Закрытый
3.4
Генерация тест-кейсов и чек-листов
↗
2
2
-
0
Закрытый
3.5
Написание баг-репортов
↗
2
2
-
0
Закрытый
3.6
Анализ UI
↗
2
2
-
0
Закрытый
3.7
Генерация кода автотестов
↗
2
2
-
0
Закрытый
3.8
Анализ результатов тестирования и логов
↗
2
0
-
0
4. Выводы и рекомендации
1 урок
3
3
0м
0
Закрытый
4.1
Заключение
↗
3
3
-
0