Содержание пакета (2 курса)
1. Python: анализ данных с Pandas 4.7607361963190185
1. Анализ датафреймов по отдельности
9 уроков
👁
9 866
👤
8 362
Закрытый
1.1
Чтение данных из файлов
↗
1 529
1 082
15м
71
Закрытый
1.2
Экспресс знакомство с данными
↗
1 211
1 060
8м
47
Закрытый
1.3
Вывод столбцов
↗
1 150
988
22м
85
Закрытый
1.4
Типы данных
↗
1 097
970
9м
46
Закрытый
1.5
Фильтрация строк
↗
1 067
889
39м
76
Закрытый
1.6
Фильтрация строк с помощью методов .contains() и .startswith()
↗
982
881
8м
31
Закрытый
1.7
Сортировка строк
↗
957
870
14м
50
Закрытый
1.8
Агрегирующие функции
↗
947
844
19м
36
Закрытый
1.9
Группировка строк
↗
926
778
44м
54
2. Анализ нескольких связанных датафреймов
2 урока
👁
1 711
👤
1 408
Закрытый
2.1
Merge a. k. a join
↗
890
701
44м
56
Закрытый
2.2
Конкатенация
↗
821
707
14м
23
3. Дополнительный обязательный модуль
9 уроков
👁
6 640
👤
5 534
Закрытый
3.1
Работа с датами и временем
↗
820
669
28м
40
Закрытый
3.2
Сводные таблицы
↗
824
688
10м
24
Закрытый
3.3
Новые способы создания датафреймов
↗
784
654
15м
26
Закрытый
3.4
Категоризация номинальных признаков
↗
769
646
22м
35
Закрытый
3.5
Замена значений в датафрейме
↗
759
662
7м
31
Закрытый
3.6
Визуализация в pandas
↗
815
579
52м
38
Закрытый
3.7
Слайсинг
↗
785
620
6м
24
Закрытый
3.8
Метод .apply()
↗
333
265
8м
9
Закрытый
3.9
Заключение
↗
751
751
0м
17
2. Основы Python для начинающих 5.0
1. Введение
2 урока
👁
28
👤
22
Закрытый
1.1
О курсе, интерактивные среды для работы с кодом
↗
15
12
16м
0
Закрытый
1.2
Обзор AI-инстурументов
↗
13
10
1м
0
2. Чистый Python
9 уроков
👁
65
👤
52
Закрытый
2.1
Переменные и типы данных
↗
12
10
9м
0
Закрытый
2.2
Числа и арифметические операции над ними
↗
11
8
6м
0
Закрытый
2.3
Тип данных bool, логические операторы и условный оператор if
↗
9
7
14м
0
Закрытый
2.4
Строки, методы строк, срезы
↗
8
5
13м
0
Закрытый
2.5
Списки
↗
6
5
9м
0
Закрытый
2.6
Цикл for
↗
6
5
10м
0
Закрытый
2.7
Методы списков
↗
5
4
9м
0
Закрытый
2.8
Словари
↗
4
4
7м
0
Закрытый
2.9
Функция
↗
4
4
8м
0
3. Работа с библиотеками
2 урока
👁
8
👤
4
Закрытый
3.1
Импорт библиотек и введение в Pandas
↗
5
1
14м
0
Закрытый
3.2
Заключение
↗
3
3
0