Курс на Stepik
Обложка курса «Основы Python для исследований и анализа данных» на Stepik
3 500 ₽

Основы Python для исследований и анализа данных 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс предназначен для тех, кто никогда не сталкивался с данными или с программированием. Но также он будет полезен для тех, кто занимается исследованиями в социально-гуманитарных дисциплинах.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»Учеников на курсе 751
Сертификаты, выданные на курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»Сертификатов выдано 415
Отзывы о курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»Отзывов получено 12
Рейтинг курса «Основы Python для исследований и анализа данных»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»Количество уроков 42
Тесты в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»Количество квизов 103
Задачи с кодом в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»Количество задач с кодом 121
Время прохождения курса «Основы Python для исследований и анализа данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Основы Python для исследований и анализа данных»Стоимость курса 3 500 ₽
Обновления курса «Основы Python для исследований и анализа данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Основы Python для исследований и анализа данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Основы Python для исследований и анализа данных»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных» 6 разделов Уроки в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных» 42 урока Тесты в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных» 103 теста Задачи в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных» 121 задача Время прохождения курса «Основы Python для исследований и анализа данных» 3 ч. Последнее обновление курса «Основы Python для исследований и анализа данных» обн. 9 июля 2026

Установочный модуль

3 урока
1. О чем этот курс
2. Вводное слово и глоссарий
3. Установка Python и первые шаги

Что такое данные?

9 уроков
1. Введение
2. Данные: какие они бывают?
3. Числовые данные
4. Текстовые данные
5. Дополнительные задачи
6. От ячейки к набору данных: списки
7. От списка к таблице: вложенные списки
8. Способы хранения данных
9. Дополнительные задачи

Основы Python

9 уроков
1. Введение
2. Логические операции
3. Циклы
4. Больше про циклы
5. Функции
6. Структуры данных: кортежи, множества и словари
7. Модули и библиотеки
8. Дополнительные задачи
9. Дополнительные задачи

Pandas: работа с таблицами в Python

8 уроков
1. Введение
2. Знакомство с Series
3. Знакомство с DataFrame
4. Индексация таблиц
5. Базовые операции с переменными
6. Важные методы
7. Объединение таблиц
8. Дополнительные задачи

Знакомство со статистикой

6 уроков
1. Введение
2. Переменные и их распределение
3. Меры центральной тенденции
4. Меры изменчивости
5. Квантили распределения
6. Корреляция

Визуализация

7 уроков
1. Введение
2. Визуализация в Python: matplotlib и seaborn
3. Состав данных
4. Сравнение
5. Взаимосвязи
6. Динамика
7. Частые ошибки