Курс на Stepik
Обложка курса «Основы Python для исследований и анализа данных» на Stepik
3 500 ₽

Основы Python для исследований и анализа данных ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс предназначен для тех, кто никогда не сталкивался с данными или с программированием. Но также он будет полезен для тех, кто занимается исследованиями в социально-гуманитарных дисциплинах.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»Учеников на курсе 756
Сертификаты, выданные на курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»Сертификатов выдано 416
Отзывы о курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»Отзывов получено 12
Рейтинг курса «Основы Python для исследований и анализа данных»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»Количество уроков 42
Тесты в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»Количество квизов 103
Задачи с кодом в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»Количество задач с кодом 121
Время прохождения курса «Основы Python для исследований и анализа данных»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Основы Python для исследований и анализа данных»Стоимость курса 3 500 ₽ —
Обновления курса «Основы Python для исследований и анализа данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы Python для исследований и анализа данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы Python для исследований и анализа данных»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных» 6 разделов Уроки в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных» 42 урока Тесты в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных» 103 теста Задачи в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных» 121 задача Время прохождения курса «Основы Python для исследований и анализа данных» 3 ч. Последнее обновление курса «Основы Python для исследований и анализа данных» обн. 29 сентября 2026

Установочный модуль

3 урока
1. О чем этот курс ↗
2. Вводное слово и глоссарий ↗
3. Установка Python и первые шаги ↗

Что такое данные?

9 уроков
1. Введение ↗
2. Данные: какие они бывают? ↗
3. Числовые данные ↗
4. Текстовые данные ↗
5. Дополнительные задачи ↗
6. От ячейки к набору данных: списки ↗
7. От списка к таблице: вложенные списки ↗
8. Способы хранения данных ↗
9. Дополнительные задачи ↗

Основы Python

9 уроков
1. Введение ↗
2. Логические операции ↗
3. Циклы ↗
4. Больше про циклы ↗
5. Функции ↗
6. Структуры данных: кортежи, множества и словари ↗
7. Модули и библиотеки ↗
8. Дополнительные задачи ↗
9. Дополнительные задачи ↗

Pandas: работа с таблицами в Python

8 уроков
1. Введение ↗
2. Знакомство с Series ↗
3. Знакомство с DataFrame ↗
4. Индексация таблиц ↗
5. Базовые операции с переменными ↗
6. Важные методы ↗
7. Объединение таблиц ↗
8. Дополнительные задачи ↗

Знакомство со статистикой

6 уроков
1. Введение ↗
2. Переменные и их распределение ↗
3. Меры центральной тенденции ↗
4. Меры изменчивости ↗
5. Квантили распределения ↗
6. Корреляция ↗

Визуализация

7 уроков
1. Введение ↗
2. Визуализация в Python: matplotlib и seaborn ↗
3. Состав данных ↗
4. Сравнение ↗
5. Взаимосвязи ↗
6. Динамика ↗
7. Частые ошибки ↗