Сколько стоит курс «Основы Python для исследований и анализа данных»?

Стоимость курса составляет 2625.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Основы Python для исследований и анализа данных»?

Прохождение курса «Основы Python для исследований и анализа данных» занимает примерно 3 часов.

Какой рейтинг у курса «Основы Python для исследований и анализа данных»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 11 отзывов. На курсе обучается 727 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 409 учеников получили сертификат (56.3% завершаемость).

Где можно пройти курс «Основы Python для исследований и анализа данных»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/114837.

Курс на Stepik

Обложка курса «Основы Python для исследований и анализа данных» на Stepik

Основы Python для исследований и анализа данных ★ 5.000

Name: Основы Python для исследований и анализа данных
Price: 2625.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (11 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс предназначен для тех, кто никогда не сталкивался с данными или с программированием. Но также он будет полезен для тех, кто занимается исследованиями в социально-гуманитарных дисциплинах.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	727
Сертификатов выдано	409
Отзывов получено	11
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	42
Количество квизов	103
Количество задач с кодом	121
Время прохождения курса	3 ч.	—
Стоимость курса	3 500 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	4 мая 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»

6 разделов Уроки в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»

42 урока Тесты в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»

103 теста Задачи в курсе «Основы Python для исследований и анализа данных»

121 задача Время прохождения курса «Основы Python для исследований и анализа данных»

3 ч.

обн. 4 мая 2026

1. Установочный модуль

3 урока

Открытый

1.1 О чем этот курс ↗

1 900

574

4м 56с

Открытый

1.2 Вводное слово и глоссарий ↗

1 120

616

4м 19с

Закрытый

1.3 Установка Python и первые шаги ↗

605

575

4м 40с

2. Что такое данные?

9 уроков

5 442

3 953

97м

Закрытый

2.1 Введение ↗

601

573

7м 7с

Закрытый

2.2 Данные: какие они бывают? ↗

586

475

6м 30с

Открытый

2.3 Числовые данные ↗

1 245

475

22м 52с

Закрытый

2.4 Текстовые данные ↗

540

448

20м 4с

Закрытый

2.5 Дополнительные задачи ↗

518

344

11м 1с

-3

Закрытый

2.6 От ячейки к набору данных: списки ↗

505

450

8м 43с

Закрытый

2.7 От списка к таблице: вложенные списки ↗

487

438

7м 8с

Закрытый

2.8 Способы хранения данных ↗

480

429

14м 33с

Закрытый

2.9 Дополнительные задачи ↗

480

321

3м 12с

3. Основы Python

9 уроков

4 205

3 020

35м

Закрытый

3.1 Введение ↗

486

1м 36с

Закрытый

3.2 Логические операции ↗

500

361

8м 28с

Закрытый

3.3 Циклы ↗

477

278

4м 26с

Закрытый

3.4 Больше про циклы ↗

463

328

2м 47с

Закрытый

3.5 Функции ↗

468

417

8м 12с

Закрытый

3.6 Структуры данных: кортежи, множества и словари ↗

461

262

4м 25с

Закрытый

3.7 Модули и библиотеки ↗

461

429

1м 34с

Закрытый

3.8 Дополнительные задачи ↗

452

250

5м 31с

Закрытый

3.9 Дополнительные задачи ↗

437

209

2м 5с

4. Pandas: работа с таблицами в Python

8 уроков

Закрытый

4.1 Введение ↗

460

2м 39с

Закрытый

4.2 Знакомство с Series ↗

473

406

3м 31с

Закрытый

4.3 Знакомство с DataFrame ↗

465

213

1м 27с

Закрытый

4.4 Индексация таблиц ↗

453

351

4м 1с

Закрытый

4.5 Базовые операции с переменными ↗

452

304

4м 31с

Закрытый

4.6 Важные методы ↗

445

300

2м 35с

Закрытый

4.7 Объединение таблиц ↗

435

289

4м 46с

Закрытый

4.8 Дополнительные задачи ↗

419

2м 36с

5. Знакомство со статистикой

6 уроков

Закрытый

5.1 Введение ↗

422

1м 57с

Закрытый

5.2 Переменные и их распределение ↗

449

194

2м 6с

Закрытый

5.3 Меры центральной тенденции ↗

435

117

2м 32с

Закрытый

5.4 Меры изменчивости ↗

429

118

3м 35с

Закрытый

5.5 Квантили распределения ↗

416

132

2м 43с

Закрытый

5.6 Корреляция ↗

407

2м 42с

6. Визуализация

7 уроков

Закрытый

6.1 Введение ↗

381

1м 6с

Закрытый

6.2 Визуализация в Python: matplotlib и seaborn ↗

423

373

1м 31с

Закрытый

6.3 Состав данных ↗

404

301

1м 59с

Закрытый

6.4 Сравнение ↗

374

190

6м 28с

Закрытый

6.5 Взаимосвязи ↗

355

254

1м 56с

Закрытый

6.6 Динамика ↗

352

208

1м 45с

Закрытый

6.7 Частые ошибки ↗

353

201

1м 0с