Курс на Stepik
Данный курс предназначен для тех, кто никогда не сталкивался с данными или с программированием. Но также он будет полезен для тех, кто занимается исследованиями в социально-гуманитарных дисциплинах.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
756 | ||||
 Сертификатов выдано |
416 | ||||
 Отзывов получено |
12 | ||||
 Рейтинг курса |
5.000 | ||||
 Количество уроков |
42 | ||||
 Количество квизов |
103 | ||||
 Количество задач с кодом |
121 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
3 500 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Информация структурирована, довольно подробно и последовательно подана. Достаточно много практики. Спасибо за курс!
Спасибо за отзыв и высокую оценку нашей работы! Желаем удачи в дальнейшей учебе и будем рады видеть вас среди студентов на других курсах Европейского университета :)
Курс хороший! Задачу по введению в анализ данных выполняет на 100%. Прилежное отношение авторов к своему продукту ощущается буквально везде. Введение в pandas и статистику разложено буквально по полочкам. Сделать ещё более новичок-френдли, кажется, невозможно. Особенно удобно, что весь материал подаётся в тексте. Понравится тем, кому так привычней воспринимать информацию, ну либо тем, кто не поспевает за темпом в видео Анатолия Карпова)) Из недостатков - объять необъятное у авторов не получилось, поэтому для освоения python с нуля это не лучший вариант. Тем не менее, в разделе про программирование задачи интересные (они тут в принципе везде интересные), я с начальным скиллом кодинга получил удовольствие и хорошую ревизию навыков. Раздел про matplotlib немного муторный, но с этой библиотекой иначе никак, в любом случае в практических занятиях используется seaborn. Рекомендую искренне.
Андрей, искренне благодарим за отзыв! Желаем успехов в дальнейшем обучении!
Кратко и ёмко изложены основы обработки стат. данных в Python. Спасибо.
Павел, спасибо за отзыв. Успехов в дальнейшем обучении!
Курс очень понравился. Это второй курс, который я прохожу от этого университета, написано все четко, по делу, без воды. Не знаю какого уровня задачи были предоставлены (Junior Или Middle), но решать было их интересно. С уверенностью могу сказать, что я начал разбираться в теме аналитики и исследования данных. Я уже знаком с языком программирования Си Шарп, могу сказать точно, что Питон полегче и для вхождения в ИТ и разработку самое то. Курс освоит даже новичок. Процесс изучения материала был интересен и доставил массу удовольствия. Однозначно 5 звезд! Еще хочется добавить, что авторы выходят на связь и всегда отвечают на вопросы по теме. Это очень важно.
Юрий, спасибо за ваш отзыв! Очень рады, что курс оказался вам полезны и благодарны за комментарии, которые вы оставляли, они безусловно помогают делать курс еще лучше. Успехов вам в дальнейшем обучении!
Я много узнал
Спасибо за вашу высокую оценку, рады, что вы нашли что-то новое для вас. Желаем успехов! :)
Самый хороший курс
Спасибо за высокую оценку! Успехов вам в изучении анализа данных! :)
Отличный подробный курс для изучения, рекомендую!
Благодарим за оценку! Отдельное спасибо за рекомендацию курса:)
Все отлично
Спасибо за вашу оценку, рады, что курс был полезен вам!
Курс содержит отличную теоретическую базу для работы с данными при помощи python и библиотеки pandas. В практических заданиях есть некоторые изъяны, в том смысле, что порой в задании требуются знания, которых ранее в теории не было, а также некоторые задачи выглядят сырыми, но эти недостатки не влияют на общее качество курса. Вполне себе тянет на 5 с минусом.
Добрый день! Спасибо за отзыв, рады, что вы нашли курс полезным для себя :)
1) Я научился обрабатывать данные с помощью языка программирования Питон. Все что узнал было новое для меня. 2) Понравился большой объем информации и возможность на практике освоить ее (т.е. наличие большого количества домашних заданий). 3) Иногда объяснение не понятное и иногда домашние задания слишком сложные для пройденного материала, можно было бы еще 2-3 подводящих задания сделать. 4) Выбирал по объему материала.
Добрый день! Спасибо за отзыв и ваши вопросы по курсу, они помогают делать материал понятнее и структурировать курс последовательнее. Рады, что курс был полезен и вам удалось узнать много нового, успехов в продолжении обучения! :)
