Курс на Stepik
Обложка курса «Основы Python для разработки нейронных сетей» на Stepik
Бесплатно

Основы Python для разработки нейронных сетей 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс дает основные знания, необходимые для начала изучения специализированных библиотек языка Python, используемых для разработки нейронных сетей.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей»Учеников на курсе 542
Сертификаты, выданные на курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Основы Python для разработки нейронных сетей»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей»Количество уроков 18
Тесты в курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей»Количество квизов 76
Задачи с кодом в курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей»Количество задач с кодом 6
Время прохождения курса «Основы Python для разработки нейронных сетей»Время прохождения курса
Обновления курса «Основы Python для разработки нейронных сетей»Обновления курса
Дата публикации курса «Основы Python для разработки нейронных сетей»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Основы Python для разработки нейронных сетей»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • использовать для работы среду Google Colab
  • использовать библиотеку NumPy для выполнения базовых операций с массивами
  • использовать библиотеку Matplotlib для построения простых линейных графиков
  • использовать библиотеку Sklearn для решения простых задач регрессии
  • использовать библиотеку Keras для решения простых задач регрессии

О курсе

Данный курс дает основные знания, необходимые для начала изучения специализированных библиотек языка Python, используемых для разработки нейронных сетей.

Для кого этот курс

Данный курс будет полезен как начинающим программистам, которые хотят погрузиться в область разработки моделей машинного обучения, так и заинтересованным людям, желающим сменить профессию и начать изучение направления Data Science.

Начальные требования

Обучающиеся должны знать основы языка Python или основы программирования на другом языке на школьном уровне для успешного прохождения данного курса

Преподаватели курса

Как проходит обучение

В курс входят:
- текстовые материалы
- блокноты Colab с созданным на уроках программным кодом
- практические задания для самостоятельного выполнения
- тесты с автоматической проверкой.
 

Что вы получите

  • начальные теоретические знания основ искусственных нейронных сетей
  • полезные навыки работы с библиотеками NumPy, Matplotlib, Sklearn и Keras, которые упростят дальнейшее освоение направления Data Science

Нагрузка

2 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям