Курс на Stepik
Обложка курса «Основы Python для разработки нейронных сетей» на Stepik
Бесплатно

Основы Python для разработки нейронных сетей ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс дает основные знания, необходимые для начала изучения специализированных библиотек языка Python, используемых для разработки нейронных сетей.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей»Учеников на курсе 543
Сертификаты, выданные на курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Основы Python для разработки нейронных сетей»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей»Количество уроков 18
Тесты в курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей»Количество квизов 76
Задачи с кодом в курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей»Количество задач с кодом 6
Время прохождения курса «Основы Python для разработки нейронных сетей»Время прохождения курса —
Обновления курса «Основы Python для разработки нейронных сетей»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы Python для разработки нейронных сетей»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы Python для разработки нейронных сетей»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей» 4 раздела Уроки в курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей» 18 уроков Тесты в курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей» 76 тестов Задачи в курсе «Основы Python для разработки нейронных сетей» 6 задач Время прохождения курса «Основы Python для разработки нейронных сетей» 1 ч. Последнее обновление курса «Основы Python для разработки нейронных сетей» обн. 1 мая 2026

1. Повторение основ языка Python

6 уроков
Закрытый
1.1 О курсе ↗
335
335
1м 2с
0
Закрытый
1.2 Инструменты для работы ↗
121
66
1м 21с
0
Закрытый
1.3 Повторение основных структур данных языка Python ↗
82
54
4м 29с
0
Закрытый
1.4 Повторение условного оператора if и циклов for и while ↗
61
29
13м 44с
0
Закрытый
1.5 Повторение функций в Python ↗
45
27
13м 3с
0
Закрытый
1.6 Повторение особенностей создания классов и объектов ↗
45
31
1м 6с
0

2. Основы библиотек NumPy и Matplotlib

3 урока
Закрытый
2.1 Основы библиотеки NumPy ↗
51
32
3м 26с
0
Закрытый
2.2 Важные функции линейной алгебры в NumPy ↗
42
31
2м 38с
0
Закрытый
2.3 Основы библиотеки Matplotlib ↗
40
27
3м 14с
0

3. Основы классического машинного обучения

3 урока
Закрытый
3.1 Основные идеи классического машинного обучения ↗
41
30
2м 54с
0
Закрытый
3.2 О библиотеке Sklearn ↗
39
30
1м 16с
0
Закрытый
3.3 Решение задачи линейной регрессии ↗
37
30
2м 14с
0

4. Основы теории нейронных сетей

6 уроков
Закрытый
4.1 Математическая модель искусственного нейрона ↗
43
14
3м 9с
0
Закрытый
4.2 Вычислительный процесс одного нейрона ↗
16
13
3м 44с
0
Закрытый
4.3 Основные функции активации, используемые в нейронных сетях ↗
29
26
1м 52с
0
Закрытый
4.4 Методы оптимизации и функции потерь в нейронных сетях ↗
31
23
1м 41с
0
Закрытый
4.5 Алгоритм решения задач с помощью нейронных сетей ↗
34
25
1м 10с
0
Закрытый
4.6 Пример использования Keras для решения задачи регрессии ↗
36
23
2м 38с
0