Чему вы научитесь
Настоящий курс посвящен моделям и методам машинного обучения (Machine learning) и анализа текстовых данных (Data and Text Mining). Рассматриваются все основные этапы обработки и анализа, включая вопросы формирования выборок, математического описания документов, выявления информативных терминов, обучения и тестирования известных индивидуальных и коллективных классификаторов, оценки качества полученных результатов. Рассматриваются методы кластеризации данных, выявления нечетких дубликатов.
О курсе
Анализ и обработка текстовых данных методами машинного обучения. Классификация, кластеризация, выявление нечетких дубликатов текстов
Начальные требования
Начальные знания в области теории вероятностей и математической статистики, методов оптимизации, искусственных нейронных сетей и языка программирования Python.
1 324