Курс на Stepik
Обложка курса «Основы анализа текстовых данных» на Stepik
Бесплатно

Основы анализа текстовых данных ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Анализ и обработка текстовых данных методами машинного обучения. Классификация, кластеризация, выявление нечетких дубликатов текстов

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы анализа текстовых данных»Учеников на курсе 1 333
Сертификаты, выданные на курсе «Основы анализа текстовых данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Основы анализа текстовых данных»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Основы анализа текстовых данных»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Основы анализа текстовых данных»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Основы анализа текстовых данных»Количество квизов 40
Время прохождения курса «Основы анализа текстовых данных»Время прохождения курса —
Обновления курса «Основы анализа текстовых данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы анализа текстовых данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы анализа текстовых данных»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы анализа текстовых данных» 4 раздела Уроки в курсе «Основы анализа текстовых данных» 13 уроков Тесты в курсе «Основы анализа текстовых данных» 40 тестов Время прохождения курса «Основы анализа текстовых данных» 10 ч. Последнее обновление курса «Основы анализа текстовых данных» обн. 1 год назад

1. Основы анализа данных

6 уроков
Закрытый
1.1 Формальная постановка задачи машинного обучения ↗
1 200
251
35м 24с
14
Закрытый
1.2 Постановка задачи классификации ↗
381
216
9м 42с
6
Закрытый
1.3 Критерии качества ↗
315
163
23м 40с
5
Закрытый
1.4 Способы формирование выборок ↗
245
105
28м 23с
3
Закрытый
1.5 Обучение моделей. Явление переобучения модели ↗
227
142
11м 4с
2
Закрытый
1.6 Несбалансированные классы ↗
199
111
12м 21с
4

2. Анализ текстовых данных (Text Mining)

2 урока
Закрытый
2.1 Text Mining и особенности задач, связанных с анализом текстов ↗
259
126
11м 18с
3
Закрытый
2.2 Математическое представление текстов и предварительная обработка ↗
223
87
59м 46с
7

3. Задача классификации текстовых документов

2 урока
Закрытый
3.1 Систематизация и обзор методов классификации ↗
201
77
78м 30с
5
Закрытый
3.2 Ансамблевые методы классификации ↗
160
72
27м 8с
2

4. Другие задачи, решаемые в рамках Text Mining

3 урока
Закрытый
4.1 Задача кластеризации ↗
195
50
146м 39с
2
Закрытый
4.2 Задача выявления плагиата ↗
143
52
68м 36с
3
Закрытый
4.3 Использование нейронных сетей в задачах анализа текстовых данных ↗
158
59
90м 40с
2