Чему вы научитесь
Курс последовательно проводит от формулировки прикладного вопроса к выбору класса модели, математическому выводу, программной реализации, оценке параметров, валидации и анализу неопределённости. Основные сквозные примеры относятся к эпидемиологии, фармакокинетике, онкологии и физиологической регуляции. Теория сопровождается интуитивными объяснениями, вычислительными лабораториями и автоматической проверкой.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Достаточно школьной алгебры и знакомства с функциями. Производные, интегралы, вероятность и линейная алгебра кратко повторяются внутри курса. Предварительное знание Python не требуется: обязательная диагностика и вводный практикум входят в первый модуль.
Преподаватели курса
25
Как проходит обучение
Курс проходит полностью онлайн и без дедлайнов. В каждом модуле: понятия, вывод модели, разобранный медицинский пример, лаборатория на Python, тесты, численные и программные задания. Все оцениваемые задания проверяются автоматически; число попыток не ограничивается.