Курс на Stepik
Обложка курса «Основы нейронных сетей и NLP» на Stepik
3 900 ₽

Основы нейронных сетей и NLP ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Интенсив посвящен основам работы с нейронными сетями, а также приложениям глубинного обучения к решению задач автоматической обработки текстов (NLP). Курс является первым в линейке курсов по Natural Language Processing

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы нейронных сетей и NLP»Учеников на курсе 141
Сертификаты, выданные на курсе «Основы нейронных сетей и NLP»Сертификатов выдано 4
Отзывы о курсе «Основы нейронных сетей и NLP»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Основы нейронных сетей и NLP»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Основы нейронных сетей и NLP»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Основы нейронных сетей и NLP»Количество квизов 34
Задачи с кодом в курсе «Основы нейронных сетей и NLP»Количество задач с кодом 9
Время прохождения курса «Основы нейронных сетей и NLP»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Основы нейронных сетей и NLP»Стоимость курса 3 900 ₽ —
Обновления курса «Основы нейронных сетей и NLP»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы нейронных сетей и NLP»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы нейронных сетей и NLP»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

  • Узнаете как работают нейронные сети
  • Поймете чем глубинное обучение отличается машинного обучения
  • Научитесь работать с фреймворком PyTorch
  • Освоите Deep Learning-подходы к векторизации текстов

О курсе

Интенсив посвящен основам работы с нейронными сетями, а также приложениям глубинного обучения к решению задач автоматической обработки текстов (NLP). Курс является первым в линейке курсов по Natural Language Processing

Для кого этот курс

Курс будет полезен слушателям, знакомым с классическим машинным обучением и интересующимся областью Natural Language Processing

Начальные требования

  • Умение писать код на Python
  • Понимание парадигмы ООП в Python
  • Знание классических ML-алгоритмов

Преподаватели курса

Аватар Елена Кантонистова
Елена Кантонистова
Кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД)
★ 4.8
24 курса 34 113
→

Как проходит обучение

Курс проходит в смешанном формате:

  • вебинары в Zoom с преподавателями дважды в неделю
  • после каждого занятия открывается соответствующий модуль на степике с материалами занятия, квизами и домашним заданием
  • для слушателей курса есть закрытый чат в телеграме для оперативного взаимодействия с командой и ответов на любые вопросы по темам курса
  • ревью проектного задания в конце курса!
Сертификат курса Основы нейронных сетей и NLP

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 4 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • В результате прохождения курса вы получите теоретические и практические знания об области Deep Learning и научитесь решать задачи обработки естественного языка с помощью некоторых DL-подходов.

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям