Курс на Stepik
Обложка курса «Основы нейронных сетей и NLP» на Stepik
3 900 ₽

Основы нейронных сетей и NLP ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Интенсив посвящен основам работы с нейронными сетями, а также приложениям глубинного обучения к решению задач автоматической обработки текстов (NLP). Курс является первым в линейке курсов по Natural Language Processing

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы нейронных сетей и NLP»Учеников на курсе 141
Сертификаты, выданные на курсе «Основы нейронных сетей и NLP»Сертификатов выдано 4
Отзывы о курсе «Основы нейронных сетей и NLP»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Основы нейронных сетей и NLP»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Основы нейронных сетей и NLP»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Основы нейронных сетей и NLP»Количество квизов 34
Задачи с кодом в курсе «Основы нейронных сетей и NLP»Количество задач с кодом 9
Время прохождения курса «Основы нейронных сетей и NLP»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Основы нейронных сетей и NLP»Стоимость курса 3 900 ₽ —
Обновления курса «Основы нейронных сетей и NLP»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы нейронных сетей и NLP»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы нейронных сетей и NLP»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы нейронных сетей и NLP» 9 разделов Уроки в курсе «Основы нейронных сетей и NLP» 21 урок Тесты в курсе «Основы нейронных сетей и NLP» 34 теста Задачи в курсе «Основы нейронных сетей и NLP» 9 задач Время прохождения курса «Основы нейронных сетей и NLP» 15 ч. Последнее обновление курса «Основы нейронных сетей и NLP» обн. 2 февраля 2026

1. Организация курса

3 урока
Закрытый
1.1 О курсе ↗
121
109
1м 35с
3
Закрытый
1.2 Тест по Python ↗
6 187
225
33м 36с
69
Закрытый
1.3 Тест по машинному обучению ↗
1 001
856
3м 34с
12

2. Что такое нейросеть и как она работает

2 урока
Закрытый
2.1 Современное состояние NLP. Полносвязные нейронные сети ↗
108
94
104м 24с
7
Закрытый
2.2 Домашнее задание - 1 ↗
99
63
42м 53с
3

3. Работа с текстом в Python

2 урока
Закрытый
3.1 Работа со строками ↗
95
87
83м 4с
4
Закрытый
3.2 Домашнее задание - 2 ↗
1 113
245
34м 39с
19

4. Библиотека NumPy

2 урока
Закрытый
4.1 NumPy ↗
90
77
58м 35с
6
Закрытый
4.2 Домашнее задание - 3 ↗
82
51
70м 33с
4

5. Backpropagation

2 урока
Закрытый
5.1 Метод обратного распространения ошибки ↗
88
75
1м 40с
2
Закрытый
5.2 Домашнее задание - 4 ↗
80
52
41м 23с
5

6. Векторные представления слов - 1

3 урока
Закрытый
6.1 Векторизация текстов. Word2Vec ↗
90
90
0м 20с
2
Закрытый
6.2 Домашнее задание - 6 ↗
647
496
9м 4с
10
Закрытый
6.3 Разбор домашних заданий. Лайфхаки Pandas ↗
71
58
0м 20с
1

7. Скрапинг

3 урока
Закрытый
7.1 Скрапинг и парсинг ↗
966
691
104м 0с
34
Закрытый
7.2 Логирование в Python ↗
763
463
27м 22с
22
Закрытый
7.3 Проект. Часть 1. Сбор данных и разведочный анализ ↗
77
20
1м 42с
2

8. Векторные представления слов - 2

2 урока
Закрытый
8.1 Оптимизации Word2Vec. FastText ↗
66
59
64м 30с
1
Закрытый
8.2 Проект. Часть 2. Классификация ↗
65
9
0м 12с
1

9. Боты в телеграм

2 урока
Закрытый
9.1 Создание ботов в телеграм ↗
61
47
27м 26с
2
Закрытый
9.2 Проект. Часть 3. Telegram бот ↗
63
5
1м 46с
2