Курс на Stepik
Обложка курса «Основы программирования на R» на Stepik
Бесплатно

Основы программирования на R ★ 4.713

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс познакомит слушателей с языком R, основными структурами данных и семантическими правилами. Мы также рассмотрим несколько углублённых тем, которые помогут овладеть принципами написания эффективного кода.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы программирования на R»Учеников на курсе 37 021
Сертификаты, выданные на курсе «Основы программирования на R»Сертификатов выдано 4 559
Отзывы о курсе «Основы программирования на R»Отзывов получено 303
Рейтинг курса «Основы программирования на R»Рейтинг курса 4.713
Уроки в курсе «Основы программирования на R»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Основы программирования на R»Количество квизов 61
Задачи с кодом в курсе «Основы программирования на R»Количество задач с кодом 11
Время прохождения курса «Основы программирования на R»Время прохождения курса —
Обновления курса «Основы программирования на R»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы программирования на R»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы программирования на R»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы программирования на R» 3 раздела Уроки в курсе «Основы программирования на R» 12 уроков Тесты в курсе «Основы программирования на R» 61 тест Задачи в курсе «Основы программирования на R» 11 задач Время прохождения курса «Основы программирования на R» 13 ч. Последнее обновление курса «Основы программирования на R» обн. 1 год назад

Модуль 1: базовые структуры и понятия

5 уроков
1. Введение в курс ↗
2. Переменные, глобальное окружение, справка ↗
3. Векторы (часть 1) ↗
4. Управляющие конструкции, работа с пакетами ↗
5. Векторы (часть 2) ↗

Модуль 2: продвинутые структуры

3 урока
1. Матрицы и списки ↗
2. Дата фреймы ↗
3. Факторы и строки ↗

Модуль 3: продвинутое программирование

4 урока
1. Функции ↗
2. Элементы функционального программирования ↗
3. Обработка данных при помощи dplyr ↗
4. Заключение: что дальше? ↗