Спасибо
Терпению
Язык R - одна из неплохих альтернатив для задач прстранственного моделирования. Проходя курс, научился понимать общую канву языка - смогу понимать общую идею решения, если увижу чужой скрипт. Изложение - добротное, подбор примеров - стимулирующий дополнительное изучение и собственное программирование. Сам язык, на мой взгляд, проигрывает Python в концептуальной целостности и, особенно, в возможностях применения нейросетей. Поэтому мой выбор будет в пользу применения именно Python. Поставил (условно) "4 звёзды" - изложению - 4+, самому языку 4.
Курс получился хороший, фундаментальный, я и не представлял, что R такой) Местами было сложно в решении задач (хотя скорее просто лень было под конец). Научился основам языка R, смогу в дальнейшем уже на построенном фундаменте добавлять новые знания, погружаясь в язык глубже на практических задачах. Курс выбирал, поэтому что на него была ссылка из одного из курсов института биоинформатики, который я проходил ранее.
При наличии альтернатив - не рекомендую. Подача материала не позволяет пройдя курс уверенно ориентироваться даже в освещаемом материале. При отсутствии альтернатив - базовые знания средней паршивости получите, но понимание и нарешанность - маловероятно. Основание: при правильной подаче материала задания должны решаться в кратчайшее время. Если, судя по комментам, на них приходится тратить по 6 часов - значит, материал подается методологически неверно.
круто, мегакруто
очень непродуманные задачи с непон
