Курс на Stepik
Обложка курса «Основы статистики. Часть 2» на Stepik
Бесплатно

Основы статистики. Часть 2 ★ 4.885

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс продолжает знакомить слушателей с основными понятиями и методами статистики. Курс затронет такие темы, как анализ номинативных данных, непараметрические критерии и методы понижения размерности.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы статистики. Часть 2»Учеников на курсе 70 714
Сертификаты, выданные на курсе «Основы статистики. Часть 2»Сертификатов выдано 9 174
Отзывы о курсе «Основы статистики. Часть 2»Отзывов получено 617
Рейтинг курса «Основы статистики. Часть 2»Рейтинг курса 4.885
Уроки в курсе «Основы статистики. Часть 2»Количество уроков 24
Тесты в курсе «Основы статистики. Часть 2»Количество квизов 74
Задачи с кодом в курсе «Основы статистики. Часть 2»Количество задач с кодом 22
Время прохождения курса «Основы статистики. Часть 2»Время прохождения курса —
Обновления курса «Основы статистики. Часть 2»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы статистики. Часть 2»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы статистики. Часть 2»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы статистики. Часть 2» 3 раздела Уроки в курсе «Основы статистики. Часть 2» 24 урока Тесты в курсе «Основы статистики. Часть 2» 74 теста Задачи в курсе «Основы статистики. Часть 2» 22 задачи Время прохождения курса «Основы статистики. Часть 2» 13 ч. Последнее обновление курса «Основы статистики. Часть 2» обн. 26 апреля 2026

Анализ номинативных данных

9 уроков
1. Общая информация о курсе ↗
2. Постановка задачи ↗
3. Расстояние Пирсона ↗
4. Распределение Хи-квадрат Пирсона ↗
5. Расчет p-уровня значимости ↗
6. Анализ таблиц сопряженности ↗
7. Анализ таблиц сопряженности. Продолжение ↗
8. Точный критерий Фишера ↗
9. Практические задания на R ↗

Логистическая регрессия и непараметрические методы

8 уроков
1. Логистическая регрессия. Постановка задачи. ↗
2. Модель без предикторов. Intercept only model ↗
3. Модель с одним номинативным предиктором ↗
4. Модель с двумя номинативными предикторами ↗
5. Взаимодействие номинативных предикторов ↗
6. Когда нужно использовать непараметрические методы и почему? ↗
7. Непараметрические методы. Продолжение. ↗
8. Практические задания на R ↗

Кластерный анализ и метод главных компонент

7 уроков
1. Кластерный анализ методом k - средних ↗
2. Может ли кластерный анализ "ошибаться"? ↗
3. Как определить оптимальное число кластеров? ↗
4. Иерархическая кластеризация ↗
5. Введение в метод анализа главных компонент ↗
6. Практические задания на R ↗
7. Заключение ↗