Сколько стоит курс «Основы статистики. Часть 2»?

Курс «Основы статистики. Часть 2» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Основы статистики. Часть 2»?

Прохождение курса «Основы статистики. Часть 2» занимает примерно 13 часов.

Какой рейтинг у курса «Основы статистики. Часть 2»?

Курс имеет рейтинг 4.9 из 5 на основе 617 отзывов. На курсе обучается 70 714 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 9 174 учеников получили сертификат (13.0% завершаемость).

Где можно пройти курс «Основы статистики. Часть 2»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/524.

Курс на Stepik

Обложка курса «Основы статистики. Часть 2» на Stepik

Бесплатно

Основы статистики. Часть 2 ★ 4.885

Name: Основы статистики. Часть 2
Availability: InStock
Rating: 4.884927066450567 (617 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс продолжает знакомить слушателей с основными понятиями и методами статистики. Курс затронет такие темы, как анализ номинативных данных, непараметрические критерии и методы понижения размерности.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	70 714
Сертификатов выдано	9 174
Отзывов получено	617
Рейтинг курса	4.885
Количество уроков	24
Количество квизов	74
Количество задач с кодом	22
Время прохождения курса	13 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	10 лет назад	—	—	—	—
Последнее обновление	26 апреля 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

4.885 ★

из 5

617 отзывов

★★★★★

562

★★★★★

Алекссей Новиков •

★ ★ ★ ★ ★

• 1 неделю назад

Прекрасный курс и преподаватель, все доступно и понятно, особенно в 2026 с объяснением ИИ

Яковенко Татьяна •

★ ★ ★ ★ ★

• 2 недели назад

Курс «Основы статистики. Часть 2» мне понравился. Материал изложен понятно и последовательно, особенно полезными были практические задания и примеры на R. Благодаря им стало легче понимать статистические критерии, логистическую регрессию, кластерный анализ и визуализацию данных. Понравилось, что после теории сразу можно было закрепить знания на практике. Курс помог лучше разобраться в статистике и научил применять полученные знания при анализе данных.