Сколько стоит курс «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»?

Стоимость курса составляет 3900.00 рублей

Где можно пройти курс «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/175382.

Курс на Stepik

Обложка курса «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение» на Stepik

3 900 ₽

Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение ★ 4.947

Name: Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение
Price: 3900.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.9475 (26 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Более 70 часов видео-лекций! 👍 Победитель Stepik Awards в номинации "Прорыв года"! 🏆 Самые востребованные навыки Python + SQL + Machine Learning в едином пакете - для Дата Сайентистов, Аналитиков данных, Инженеров данных и всех интересующихся. Много практики + теория тоже есть! 🔥Оперативная поддержка автора!🔥 Почитайте отзывы на отдельные курсы, входящие в пакет (особенно отзывы на курс по машинному обучению), и смелее записывайтесь!

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	2 812
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	479
Рейтинг курса	4.947
Курсов в пакете	3	—	—	—	—
Количество уроков	432
Количество квизов	106
Количество задач с кодом	34
Время прохождения курса	75 ч.	—
Стоимость курса	3 900 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 год назад	—	—	—	—

Содержание пакета (3 курса)

Курсы в пакете «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»

3 курса Уроки в курсе «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»

432 урока Тесты в курсе «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»

106 тестов Задачи в курсе «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»

34 задачи Время прохождения курса «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»

75 ч.

1. Машинное Обучение в Python: Большой Курс для Начинающих 4.988

6 222

231

52 ч.

1. Вводная часть курса

8 уроков

Закрытый

1.1 Добро пожаловать на курс! ↗

4 748

0м

123

Закрытый

1.2 Материалы курса - ZIP-файлы для скачивания ↗

4 624

3 882

3м

150

Закрытый

1.3 Установка Anaconda, Python, Jupyter Notebook ↗

4 203

10м

116

Закрытый

1.4 Прочтите эту статью - Замечание о настройке среды разработки ↗

4 107

1м

108

Закрытый

1.5 Настройка среды разработки ↗

4 007

3 706

8м

140

Закрытый

1.6 Если мешает Anaconda Toolbox ↗

842

0м

Закрытый

1.7 Часто задаваемые вопросы ↗

3 858

3м

Закрытый

1.8 Полезные советы об интерфейсе Stepik (опционально) ↗

2 941

1м

2. ОПЦИОНАЛЬНО: Экспресс-курс по Python

6 уроков

Закрытый

2.1 Пару слов об экспресс-курсе ↗

3 957

0м

Закрытый

2.2 Экспресс-курс по Python - Часть 1 ↗

3 875

19м

117

Закрытый

2.3 Экспресс-курс по Python - Часть 2 ↗

3 410

16м

109

Закрытый

2.4 Экспресс-курс по Python - Часть 3 ↗

3 321

13м

Закрытый

2.5 Проверочные упражнения по Python ↗

3 561

1м

Закрытый

2.6 Решения для проверочных упражнений по Python ↗

3 257

12м

3. Этапы работ по машинному обучению

1 урок

Открытый

3.1 Этапы работ по машинному обучению ↗

10 140

11м

219

4. NumPy

7 уроков

Закрытый

4.1 Обзор раздела про NumPy ↗

3 871

3м

141

Закрытый

4.2 Массивы NumPy ↗

3 746

882

29м

204

Закрытый

4.3 Индексация и выбор данных из массивов NumPy ↗

3 413

813

16м

163

Закрытый

4.4 Операции в NumPy ↗

3 279

796

9м

123

Закрытый

4.5 Проверочные упражнения по NumPy - Часть 1 ↗

3 288

620

21м

115

Закрытый

4.6 Проверочные упражнения по NumPy - Часть 2 ↗

782

619

4м

Закрытый

4.7 Решения для проверочных упражнений по NumPy ↗

2 999

9м

106

5. Pandas

28 уроков

👁 70 539

👤 23 546

Закрытый

5.1 Обзор раздела про Pandas ↗

3 237

6м

124

Закрытый

5.2 Series - Часть 1 ↗

3 158

739

10м

140

Закрытый

5.3 Series - Часть 2 ↗

3 029

684

12м

131

Открытый

5.4 Датафреймы - Часть 1 - Создание датафреймов ↗

4 018

694

22м

150

Закрытый

5.5 Датафреймы - Часть 2 - Основные атрибуты ↗

2 857

672

10м

108

Закрытый

5.6 Датафреймы - Часть 3 - Работа с колонками ↗

2 801

655

14м

133

Закрытый

5.7 Датафреймы - Часть 4 - Работа со строками ↗

2 742

607

20м

131

Закрытый

5.8 Выборка данных по условию (Conditional Filtering) ↗

2 706

604

20м

154

Закрытый

5.9 Полезные методы - Apply для одной колонки ↗

2 634

582

16м

145

Закрытый

5.10 Полезные методы - Apply для нескольких колонок ↗

2 571

563

18м

141

Закрытый

5.11 Полезные методы - Статистическая информация и сортировка данных ↗

2 529

550

17м

135

Закрытый

5.12 Отсутствующие данные (missing data) - Обзор ↗

2 467

14м

136

Закрытый

5.13 Отсутствующие данные (missing data) - Операции в Pandas ↗

2 428

520

23м

139

Закрытый

5.14 Агрегация данных GROUP BY - Часть 1 ↗

2 375

501

19м

118

Закрытый

5.15 Агрегация данных GROUP BY - Часть 2 - Мульти-индекс ↗

2 276

15м

107

Закрытый

5.16 Объединение датафреймов - Конкатенация ↗

2 222

473

11м

100

Закрытый

5.17 Объединение датафреймов - Inner Merge ↗

2 157

463

15м

106

Закрытый

5.18 Объединение датафреймов - Left и Right Merge ↗

2 104

458

8м

Закрытый

5.19 Объединение датафреймов - Outer Merge ↗

2 079

455

12м

110

Закрытый

5.20 Методы Pandas для текста ↗

2 117

448

18м

108

Закрытый

5.21 Методы Pandas для даты и времени ↗

2 055

428

24м

123

Закрытый

5.22 Input/Output в Pandas - CSV-файлы ↗

2 048

427

12м

Закрытый

5.23 Input/Output в Pandas - HTML-таблицы ↗

1 951

408

15м

Закрытый

5.24 Input/Output в Pandas - Excel-файлы ↗

1 927

7м

Закрытый

5.25 Input/Output в Pandas - SQL базы данных ↗

1 936

394

20м

Открытый

5.26 Сводные таблицы в Pandas (pivot tables) ↗

3 251

459

25м

111

Открытый

5.27 Проверочные упражнения по Pandas ↗

3 078

8м

Закрытый

5.28 Решения для проверочных упражнений по Pandas ↗

1 786

26м

6. Matplotlib

11 уроков

Закрытый

6.1 Обзор раздела про Matplotlib ↗

2 187

6м

Закрытый

6.2 Основы Matplotlib ↗

2 125

442

13м

105

Закрытый

6.3 Объект Figure - принципы работы ↗

2 048

9м

Закрытый

6.4 Объект Figure - код в Python ↗

2 011

425

14м

Закрытый

6.5 Объект Figure - код в Python ↗

1 956

414

5м

Открытый

6.6 Subplots - несколько графиков рядом друг с другом ↗

2 759

408

20м

107

Закрытый

6.7 Стилизация Matplotlib: легенды ↗

1 882

392

8м

Закрытый

6.8 Стилизация Matplotlib: цвета и стили ↗

1 828

384

12м

100

Закрытый

6.9 Дополнительные материалы по Matplotlib ↗

1 812

5м

Закрытый

6.10 Проверочные упражнения по Matplotlib ↗

1 701

407

6м

Закрытый

6.11 Решения для проверочных упражнений по Matplotlib ↗

1 510

16м

7. Seaborn

14 уроков

Закрытый

7.1 Обзор раздела про Seaborn ↗

1 898

5м

Открытый

7.2 Scatterplots - Графики рассеяния (диаграммы рассеяния) ↗

2 210

367

22м

103

Закрытый

7.3 Distribution Plots - Часть 1 - Типы графиков ↗

1 748

11м

Закрытый

7.4 Distribution Plots - Часть 2 - Код в Python ↗

1 714

348

19м

Закрытый

7.5 Categorical Plots - Статистики по категориям - Типы графиков ↗

1 682

7м

Закрытый

7.6 Categorical Plots - Статистики по категориям - Код в Python ↗

1 657

334

11м

Закрытый

7.7 Categorical Plots - Распределения по категориям - Типы графиков ↗

1 620

324

17м

Закрытый

7.8 Categorical Plots - Распределения по категориям - Код в Python ↗

1 570

313

18м

Закрытый

7.9 Графики сравнения - Типы графиков ↗

1 573

6м

Закрытый

7.10 Графики сравнения - Код в Python ↗

1 525

307

11м

Закрытый

7.11 Seaborn Grid ↗

1 536

14м

Закрытый

7.12 Матричные графики ↗

1 521

296

16м

Закрытый

7.13 Проверочные упражнения по Seaborn ↗

1 403

9м

Закрытый

7.14 Решения для проверочных упражнений по Seaborn ↗

1 240

15м

8. Большой Проект по Визуализации Данных

4 урока

Открытый

8.1 Обзор Проекта по Визуализации Данных ↗

2 995

18м

Закрытый

8.2 Разбор решений проекта - Часть 1 ↗

1 334

22м

Закрытый

8.3 Разбор решений проекта - Часть 2 ↗

1 108

18м

Закрытый

8.4 Разбор решений проекта - Часть 3 ↗

1 111

26м

9. Обзор Машинного Обучения

5 уроков

Закрытый

9.1 Обзор раздела ↗

2 128

7м

Закрытый

9.2 Зачем нужно машинное обучение ↗

2 043

441

11м

Закрытый

9.3 Типы алгоритмов машинного обучения ↗

2 068

432

10м

Закрытый

9.4 Процесс для обучения с учителем (supervised learning) ↗

2 005

420

17м

115

Закрытый

9.5 (ОПЦИОНАЛЬНО) Дополнительная книга для чтения - ISLR ↗

2 116

1м

10. Линейная Регрессия

26 уроков

👁 44 831

👤 28 582

Закрытый

10.1 Обзор раздела про линейную регрессию ↗

2 202

2м

Открытый

10.2 Линейная регрессия - История алгоритма ↗

3 348

12м

108

Закрытый

10.3 Наименьшие квадраты ↗

2 148

466

15м

106

Закрытый

10.4 Функция стоимости (Cost Function) ↗

2 072

444

7м

Закрытый

10.5 Градиентный спуск (Gradient Descent) ↗

2 043

431

12м

Закрытый

10.6 Простая линейная регрессия ↗

1 967

20м

116

Закрытый

10.7 Обзор Scikit-Learn ↗

1 917

11м

101

Закрытый

10.8 Scikit-Learn - Train Test Split ↗

1 858

405

18м

Закрытый

10.9 Scikit-Learn - оценка работы модели ↗

1 800

380

19м

108

Закрытый

10.10 Графики остатков - Residual Plots ↗

1 726

15м

100

Закрытый

10.11 Внедрение модели и интерпретация коэффициентов ↗

1 673

352

23м

114

Закрытый

10.12 Полиномиальная регрессия - теория ↗

1 633

9м

Закрытый

10.13 Полиномиальная регрессия - создание признаков ↗

1 577

349

13м

Закрытый

10.14 Полиномиальная регрессия - обучение и оценка модели ↗

1 538

332

11м

Закрытый

10.15 Дилемма смещения-дисперсии (Bias-Variance Trade-Off) ↗

1 531

326

15м

Закрытый

10.16 Полиномиальная регрессия - выбираем степень полинома ↗

1 502

16м

Закрытый

10.17 Полиномиальная регрессия - внедрение модели ↗

1 467

317

7м

Закрытый

10.18 Регуляризация - обзор ↗

1 505

327

9м

Закрытый

10.19 Масштабирование признаков (feature scaling) ↗

1 486

320

13м

Закрытый

10.20 Кросс-валидация - обзор ↗

1 476

17м

Закрытый

10.21 Регуляризация - подготовка данных ↗

1 440

7м

Закрытый

10.22 L2 Регуляризация - Ридж-регрессия - теория ↗

1 429

13м

Закрытый

10.23 L2 Регуляризация - Ридж-регрессия - код в Python ↗

1 395

21м

Закрытый

10.24 L1 Регуляризация - Лассо-регрессия - теория и код в Python ↗

1 364

17м

Закрытый

10.25 L1 и L2 Регуляризация - Эластичная сеть Elastic Net ↗

1 337

20м

Закрытый

10.26 Обзор данных для проверочного проекта по линейной регрессии ↗

1 397

5м

11. Конструирование признаков (Feature Engineering), готовим данные

6 уроков

Закрытый

11.1 Обзор раздела - Feature Engineering ↗

1 430

23м

Закрытый

11.2 Работа с выбросами (outliers) ↗

1 384

37м

Закрытый

11.3 Работа с отсутствующими данными (missing data) - Часть 1 ↗

1 291

14м

Закрытый

11.4 Работа с отсутствующими данными (missing data) - Часть 2 ↗

1 249

25м

Закрытый

11.5 Работа с отсутствующими данными (missing data) - Часть 3 ↗

1 213

32м

Закрытый

11.6 Работа с категориальными переменными ↗

1 254

19м

12. Кросс-валидация и Проверочный проект по линейной регрессии

9 уроков

Закрытый

12.1 Обзор раздела про кросс-валидацию ↗

1 264

5м

Закрытый

12.2 Разбиение Train | Test Split ↗

1 227

15м

Закрытый

12.3 Разбиение Train | Validation | Test Split ↗

1 189

19м

Закрытый

12.4 Кросс-валидация - cross_val_score ↗

1 174

21м

Закрытый

12.5 Кросс-валидация - cross_validate ↗

1 139

8м

Закрытый

12.6 Поиск по сетке - Grid Search ↗

1 155

20м

Закрытый

12.7 Случайный поиск - Random Search ↗

826

11м

Закрытый

12.8 Обзор проверочного проекта по линейной регрессии ↗

1 152

6м

Закрытый

12.9 Решения для проверочного проекта по линейной регрессии ↗

1 034

17м

13. Логистическая регрессия

15 уроков

👁 16 686

👤 16 686

Закрытый

13.1 Обзор раздела про логистическую регрессию ↗

1 253

10м

Закрытый

13.2 Теория логистической регрессии - Часть 1 - Логистическая функция ↗

1 222

6м

Закрытый

13.3 Теория логистической регрессии - Часть 2 - От линейной к логист. ↗

1 200

8м

Закрытый

13.4 Теория логистической регрессии - Часть 3 - Математика перехода ↗

1 188

18м

Закрытый

13.5 Теория логистической регрессии - Часть 4 - Поиск графика ↗

1 169

15м

Закрытый

13.6 Логистическая регрессия в Scikit-Learn - Часть 1 - EDA ↗

1 158

15м

Закрытый

13.7 Логистическая регрессия в Scikit-Learn - Часть 2 - Модель ↗

1 116

7м

Закрытый

13.8 Метрики классификации - Confusion Matrix и Accuracy ↗

1 122

13м

Закрытый

13.9 Метрики классификации - Precision, Recall и F1-Score ↗

1 100

8м

Закрытый

13.10 Метрики классификации - ROC-кривые ↗

1 099

11м

Закрытый

13.11 Логистическая регрессия в Scikit-Learn - Часть 3 - Оценка модели ↗

1 083

19м

Закрытый

13.12 Мульти-классовая классификация - Логистическая регрессия - EDA ↗

1 054

10м

Закрытый

13.13 Мульти-классовая классификация - Логистическая регрессия -Модель ↗

1 038

18м

Закрытый

13.14 Проверочный проект по логистической регрессии ↗

1 004

5м

Закрытый

13.15 Решения для проверочного проекта по логистической регрессии ↗

880

28м

14. Метод К-ближайших соседей (KNN - K-Nearest Neighbors)

6 уроков

Закрытый

14.1 Обзор раздела про метод К-ближайших соседей ↗

1 139

3м

Закрытый

14.2 Теория метода К-ближайших соседей ↗

1 123

15м

Закрытый

14.3 KNN: пишем код в Python - Часть 1 ↗

1 072

14м

Закрытый

14.4 KNN: пишем код в Python - Часть 2 ↗

997

24м

Закрытый

14.5 Проверочные упражнения по KNN ↗

917

4м

Закрытый

14.6 Решения для проверочных упражнений по KNN ↗

818

15м

15. Метод опорных векторов (SVM - Support Vector Machines)

10 уроков

Закрытый

15.1 Обзор раздела про метод опорных векторов ↗

1 034

2м

Закрытый

15.2 История метода опорных векторов ↗

1 006

6м

Закрытый

15.3 Теория метода опорных векторов - Гиперплоскости и зазоры ↗

1 022

21м

Закрытый

15.4 Теория метода опорных векторов - ядра (kernels) ↗

979

5м

Закрытый

15.5 Теория метода опорных векторов - "kernel trick" и математика ↗

964

24м

Закрытый

15.6 SVM в Scikit-Learn для задач классификации - Часть 1 ↗

947

11м

Закрытый

15.7 SVM в Scikit-Learn для задач классификации - Часть 2 ↗

911

16м

Закрытый

15.8 SVM в Scikit-Learn для задач регрессии ↗

897

23м

Закрытый

15.9 Проверочные упражнения по методу опорных векторов ↗

809

6м

Закрытый

15.10 Решения для проверочных упражнений по методу опорных векторов ↗

772

21м

16. Деревья решений - Decision Trees

8 уроков

Закрытый

16.1 Обзор раздела про деревья решений ↗

1 051

1м

Закрытый

16.2 Деревья решений - История ↗

1 043

12м

Закрытый

16.3 Деревья решений - Терминология ↗

1 019

5м

Закрытый

16.4 Деревья решений - метрика "Gini Impurity" ↗

1 002

11м

Закрытый

16.5 Построение деревьев решений с помощью Gini Impurity - Часть 1 ↗

988

11м

Закрытый

16.6 Построение деревьев решений с помощью Gini Impurity - Часть 2 ↗

957

14м

Закрытый

16.7 Код в Python для деревьев решений - Часть 1 - Данные ↗

980

27м

Закрытый

16.8 Код в Python для деревьев решений - Часть 2 - Модель ↗

927

30м

17. Случайные леса - Random Forests

11 уроков

Закрытый

17.1 Обзор раздела про случайные леса ↗

967

2м

Закрытый

17.2 История и мотивация создания случайных лесов ↗

927

16м

Закрытый

17.3 Гиперпараметры случайного леса - Обзор ↗

912

3м

Закрытый

17.4 Гиперпараметры случайного леса - Количество деревьев и Признаков ↗

908

12м

Закрытый

17.5 Гиперпараметры случайного леса - Bootstrapping и oob_score ↗

883

15м

Закрытый

17.6 Классификация данных с помощью RandomForestClassifier - Часть 1 ↗

861

13м

Закрытый

17.7 Классификация данных с помощью RandomForestClassifier - Часть 2 ↗

838

29м

Закрытый

17.8 Регрессия с помощью RandomForestRegressor - Часть 1 - Данные ↗

836

6м

Закрытый

17.9 Регрессия с помощью RandomForestRegressor - Часть 2 - Модели 1 ↗

813

15м

Закрытый

17.10 Регрессия с помощью RandomForestRegressor - Часть 3 - Модели 2 ↗

800

12м

Закрытый

17.11 Регрессия с помощью RandomForestRegressor - Часть 4 - Модели 3 ↗

794

15м

18. Бустинг и Расширяемые деревья - Boosted Trees

7 уроков

Закрытый

18.1 Обзор раздела про бустинг ↗

890

2м

Закрытый

18.2 История возникновения бустинга ↗

861

8м

Закрытый

18.3 AdaBoost - Теория - Как работает адаптивный бустинг ↗

871

22м

Закрытый

18.4 AdaBoost - Код в Python - Данные ↗

831

13м

Закрытый

18.5 AdaBoost - Код в Python - Модель ↗

805

23м

Закрытый

18.6 Градиентный бустинг - Теория ↗

862

15м

Закрытый

18.7 Градиентный бустинг - Пишем код в Python ↗

828

16м

19. Проверочный проект по моделям обучения с учителем (Supervised Le

4 урока

Закрытый

19.1 Обзор проверочного проекта ↗

827

19м

Закрытый

19.2 Разбор решений - Часть 1 - Исследование данных (EDA) ↗

647

20м

Закрытый

19.3 Разбор решений - Часть 2 - Анализ оттока (Churn Analysis) ↗

582

26м

Закрытый

19.4 Разбор решений - Часть 3 - Модели на основе деревьев решений ↗

591

29м

20. Natural Language Processing и Наивный Байесовский Классификатор

10 уроков

Закрытый

20.1 Обзор раздела про NLP и Наивный Байесовский алгоритм ↗

890

5м

Закрытый

20.2 Наивный Байесовский алгоритм - Часть 1 - Теорема Байеса ↗

844

11м

Закрытый

20.3 Наивный Байесовский алгоритм - Часть 2 - сам алгоритм ↗

798

26м

Закрытый

20.4 Извлечение признаков из текста - Теория ↗

772

16м

Закрытый

20.5 Извлечение признаков из текста, "Мешок слов" - пишем код вручную ↗

754

19м

Закрытый

20.6 Извлечение признаков из текста с помощью Scikit-Learn ↗

718

11м

Закрытый

20.7 Классификация текста - Часть 1 ↗

743

12м

Закрытый

20.8 Классификация текста - Часть 2 ↗

722

12м

Закрытый

20.9 Проверочные упражнения по классификации текста ↗

654

6м

Закрытый

20.10 Решения для проверочных упражнений по классификации текста ↗

592

19м

21. Машинное обучение без учителя - Unsupervised Learning

1 урок

Закрытый

21.1 Обзор обучения без учителя - Unsupervised Learning ↗

799

13м

22. Кластеризация К-Средних - K-Means Clustering

13 уроков

Закрытый

22.1 Обзор раздела про кластеризацию К-средних ↗

804

2м

Закрытый

22.2 Принципы кластеризации данных (без привязки к алгоритму) ↗

773

12м

Закрытый

22.3 Теория кластеризации К-средних ↗

757

10м

Закрытый

22.4 Кластеризация К-средних - Пишем код - Часть 1 ↗

741

20м

Закрытый

22.5 Кластеризация К-средних - Пишем код - Часть 2 ↗

714

15м

Закрытый

22.6 Выбираем количество кластеров К - Теория ↗

704

26м

Закрытый

22.7 Выбираем количество кластеров К - Пишем код в Python ↗

682

15м

Закрытый

22.8 Квантование цветов - Теория ↗

678

14м

Закрытый

22.9 Квантование цветов - Пишем код в Python ↗

650

13м

Закрытый

22.10 Проверочные упражнения по кластеризации К-средних ↗

619

8м

Закрытый

22.11 Решения для проверочных упражнений - Часть 1 ↗

516

12м

Закрытый

22.12 Решения для проверочных упражнений - Часть 2 ↗

508

18м

Закрытый

22.13 Решения для проверочных упражнений - Часть 3 ↗

507

9м

23. Иерархическая кластеризация данных

4 урока

Закрытый

23.1 Обзор раздела про иерархическую кластеризацию ↗

651

1м

Закрытый

23.2 Теория и интуиция иерархической кластеризации ↗

649

15м

Закрытый

23.3 Иерархическая кластеризация - Пишем код, часть 1 - Данные ↗

629

16м

Закрытый

23.4 Иерархическая кластеризация - Пишем код, часть 2 - Scikit-Learn ↗

610

29м

24. DBSCAN - Кластеризация на основе плотности данных

7 уроков

Закрытый

24.1 Обзор раздела про кластеризацию DBSCAN ↗

659

1м

Закрытый

24.2 Теория алгоритма DBSCAN ↗

654

20м

Закрытый

24.3 Сравниваем DBSCAN и K-Means Clustering ↗

632

12м

Закрытый

24.4 Ключевые гиперпараметры DBSCAN - Теория ↗

599

9м

Закрытый

24.5 Ключевые гиперпараметры DBSCAN - код в Python ↗

593

24м

Закрытый

24.6 Проверочные упражнения по DBSCAN ↗

549

7м

Закрытый

24.7 Решения для проверочных упражнений по DBSCAN ↗

485

27м

25. Метод главных компонент (PCA - Principal Component Analysis)

7 уроков

Закрытый

25.1 Обзор раздела про метод главных компонент ↗

736

4м

Закрытый

25.2 Теория метода главных компонент - Часть 1 - История и интуиция ↗

693

13м

Закрытый

25.3 Теория метода главных компонент - Часть 2 - Математика ↗

669

13м

Закрытый

25.4 Реализация метода главных компонент вручную ↗

661

20м

Закрытый

25.5 Метод главных компонент в Scikit-Learn ↗

635

12м

Закрытый

25.6 Проверочные упражнения по методу главных компонент ↗

621

8м

Закрытый

25.7 Решения для проверочных упражнений по методу главных компонент ↗

563

16м

26. Резюме курса

3 урока

Закрытый

26.1 Пройдите короткий тест ↗

1 301

789

0м

Закрытый

26.2 Резюме курса ↗

1 196

2м

Закрытый

26.3 Финальные шаги ↗

1 178

1м

2. Начальный курс SQL: от Новичка до Специалиста (+Оконные Функции) 4.978

4 643

105

12 ч.

1. Введение. Обзор языка SQL.

4 урока

Закрытый

1.1 Обзор языка SQL ↗

2 965

6м

141

Закрытый

1.2 Раздаточный Материал №1 (PDF-файл): Примеры Синтаксиса ↗

2 644

1м

134

Закрытый

1.3 Скачиваем слайды презентаций (опционально) ↗

2 506

0м

Закрытый

1.4 Полезные советы об интерфейсе Stepik (опционально) ↗

1 753

1м

2. Установка и настройка таблиц для упражнений

6 уроков

Закрытый

2.1 Обзор раздела ↗

2 562

1м

Закрытый

2.2 Шаги по установке ↗

2 542

2м

Закрытый

2.3 Установка для Windows ↗

2 433

9м

113

Закрытый

2.4 Установка для Mac ↗

2 171

13м

Закрытый

2.5 Решение проблем с установкой ↗

2 087

3м

Закрытый

2.6 Обзор pgAdmin ↗

2 300

7м

117

3. Создание таблиц. Связи между таблицами.

2 урока

Открытый

3.1 Создание таблиц. Типы данных. ↗

2 441

5м

102

Открытый

3.2 Первичный ключ и внешний ключ. Типы связей между таблицами. ↗

2 271

2 099

12м

107

4. Основные запросы SELECT

11 уроков

Закрытый

4.1 Выбор колонок. Выражения. ↗

2 141

3м

Закрытый

4.2 Выбор строк. Операторы AND, OR. ↗

2 056

5м

Закрытый

4.3 Проверочные Вопросы - Выбор колонок и строк ↗

2 044

1 947

2м

Закрытый

4.4 Упражнение 1 - фильтрация колонок и строк ↗

2 052

246

5м

Закрытый

4.5 Решения для Упражнения 1 ↗

1 944

7м

104

Закрытый

4.6 Операторы IN, NOT IN, BETWEEN ↗

1 898

4м

Закрытый

4.7 Вложенные запросы (подзапросы) ↗

1 848

2м

Закрытый

4.8 Проверочные Вопросы - Вложенные запросы (подзапросы) ↗

1 864

1 758

4м

Закрытый

4.9 Упражнение 2 - вложенные запросы ↗

1 837

215

4м

100

Закрытый

4.10 Решения для Упражнения 2 ↗

1 755

5м

Закрытый

4.11 Как пишутся комментарии в SQL ↗

1 751

7м

101

5. Работа со значениями NULL

6 уроков

Закрытый

5.1 Что такое значение NULL. Особенности работы со значениями NULL. ↗

1 733

9м

Закрытый

5.2 NULL и Сравнение "не равно" ↗

1 646

9м

Закрытый

5.3 Проверочные Вопросы - Значения NULL ↗

1 635

1 606

0м

Закрытый

5.4 Упражнение 3 - работа со значениями NULL ↗

1 612

218

3м

Закрытый

5.5 Решения для Упражнения 3 ↗

1 577

2м

Закрытый

5.6 IN и NOT IN при наличии значений NULL ↗

1 584

7м

6. Агрегация - GROUP BY, HAVING, DISTINCT

13 уроков

Открытый

6.1 Группировка данных GROUP BY ↗

1 632

8м

Закрытый

6.2 Мини-задачи по GROUP BY - задания ↗

784

1м

Закрытый

6.3 Решения мини-задач по GROUP BY ↗

741

2м

Закрытый

6.4 Фильтрация HAVING ↗

1 536

8м

Закрытый

6.5 Агрегация SUM и COUNT ↗

1 503

3м

Закрытый

6.6 Другие функции агрегации ↗

1 473

9м

Закрытый

6.7 Мини-задачи по функциям агрегации ↗

699

1м

Закрытый

6.8 Решения мини-задач по функциям агрегации ↗

670

4м

Закрытый

6.9 Различные значения DISTINCT ↗

1 423

2м

Закрытый

6.10 Сортировка данных ORDER BY ↗

1 400

3м

Закрытый

6.11 Проверочные Вопросы - Агрегация данных ↗

1 425

1 386

4м

Закрытый

6.12 Упражнение 4 - агрегация данных ↗

1 409

1 303

7м

Закрытый

6.13 Решения для Упражнения 4 ↗

1 321

15м

7. Соединение таблиц - INNER, OUTER, CROSS, SELF JOIN

16 уроков

👁 19 079

👤 16 835

Закрытый

7.1 INNER JOIN - Внутреннее Соединение Таблиц ↗

1 380

10м

Закрытый

7.2 Проверочные Вопросы - INNER JOIN ↗

1 340

1 282

2м

Закрытый

7.3 Упражнение 5 - INNER JOIN ↗

1 299

153

4м

Закрытый

7.4 Решения для Упражнения 5 ↗

1 247

2м

Закрытый

7.5 Соединение Нескольких Таблиц ↗

1 264

6м

Закрытый

7.6 Дубликаты Строк, Нехватка Строк ↗

1 243

8м

Закрытый

7.7 LEFT OUTER JOIN - Левое Внешнее Соединение ↗

1 213

6м

Закрытый

7.8 Различные варианты синтаксиса ↗

1 184

1м

Закрытый

7.9 RIGHT OUTER JOIN- Правое Внешнее Соединение ↗

1 170

2м

Закрытый

7.10 Упражнение 6 - OUTER JOIN ↗

1 171

131

18м

Закрытый

7.11 Решения для Упражнения 6 ↗

1 113

17м

Закрытый

7.12 FULL OUTER JOIN - Полное внешнее соединение ↗

1 129

2м

Закрытый

7.13 SELF JOIN - Соединение таблицы самой с собой ↗

1 122

13м

Закрытый

7.14 Упражнение 7 - SELF JOIN ↗

1 088

1м

Закрытый

7.15 Решения для Упражнения 7 ↗

1 035

16м

Закрытый

7.16 CROSS JOIN - Декартово Произведение Таблиц ↗

1 081

3м

8. Операторы множеств - UNION, EXCEPT (MINUS) и INTERSECT

6 уроков

Закрытый

8.1 UNION - Объединение множеств строк ↗

1 099

5м

Закрытый

8.2 EXCEPT (MINUS) - Вычитание множеств строк ↗

1 054

10м

Закрытый

8.3 INTERSECT - Пересечение множеств строк ↗

1 026

6м

Закрытый

8.4 Проверочные Вопросы - Операторы множеств ↗

1 082

1 051

1м

Закрытый

8.5 Упражнение 8 - Операторы множеств (union, except, intersect) ↗

1 025

1м

Закрытый

8.6 Решения для Упражнения 8 ↗

963

5м

9. Функции и операторы

7 уроков

Закрытый

9.1 Обзор функций и операторов ↗

1 021

1м

Закрытый

9.2 Для числовых типов данных ↗

993

15м

Закрытый

9.3 LIKE для поиска шаблонов ↗

974

8м

Закрытый

9.4 Для символьных типов данных ↗

956

15м

Закрытый

9.5 Для типов данных даты и времени ↗

937

3м

Закрытый

9.6 Упражнение 9 - Функции и Операторы ↗

930

1м

Закрытый

9.7 Решения для Упражнения 9 ↗

867

12м

10. Изменение данных - INSERT, UPDATE, DELETE

8 уроков

Закрытый

10.1 INSERT - Вставка данных ↗

918

3м

Закрытый

10.2 UPDATE - Обновление данных ↗

894

3м

Закрытый

10.3 DELETE - Удаление данных ↗

880

1м

Закрытый

10.4 Упражнение 10 - Изменение данных ↗

867

2м

Закрытый

10.5 Решения для Упражнения 10 ↗

809

10м

Закрытый

10.6 Поиск расхождений между таблицами ↗

839

20м

Закрытый

10.7 Устранение расхождений между таблицами ↗

778

33м

Закрытый

10.8 Восстановление данных после Упражнения 10 ↗

681

1м

11. Дополнительные темы: CASE, CTE, рекурсия

7 уроков

Закрытый

11.1 CASE: два варианта синтаксиса ↗

836

6м

Закрытый

11.2 CASE: полезные примеры ↗

795

19м

Закрытый

11.3 Упражнение 11: CASE ↗

755

1м

Закрытый

11.4 Решения для Упражнения 11 ↗

712

5м

Закрытый

11.5 Как можно переписать IN / NOT IN на OUTER JOIN + CASE ↗

726

12м

Закрытый

11.6 CTE - Common Table Expression (WITH ...) ↗

748

13м

Закрытый

11.7 Рекурсивные Запросы ↗

741

22м

12. Оконные функции

16 уроков

👁 10 292

👤 10 048

Закрытый

12.1 Оконные функции - первое знакомство ↗

842

13м

Закрытый

12.2 Добавляем PARTITION BY ↗

762

14м

Закрытый

12.3 Упражнение 12: вычисляем проценты ↗

702

2м

Закрытый

12.4 Решения для упражнения 12 ↗

650

4м

Закрытый

12.5 Кумулятивные суммы ↗

671

10м

Закрытый

12.6 Особенности ORDER BY для оконных функций - часть 1 ↗

660

13м

Закрытый

12.7 Особенности ORDER BY для оконных функций - часть 2 ↗

640

15м

Закрытый

12.8 Упражнение 13: ABC-анализ ↗

650

548

6м

Закрытый

12.9 Решения для упражнения 13 ↗

592

7м

Закрытый

12.10 Скользящие средние, предыдущие строки и последующие строки ↗

625

17м

Закрытый

12.11 Упражнение 14: солнечные дни ↗

599

517

12м

Закрытый

12.12 Решения для упражнения 14 ↗

551

8м

Закрытый

12.13 Нумерация и ранжирование ↗

603

8м

Закрытый

12.14 Упражнение 15: нумерация и ранжирование ↗

578

518

5м

Закрытый

12.15 Решения для упражнения 15 ↗

558

3м

Закрытый

12.16 Резюме по оконным функциям ↗

609

2м

13. Резюме курса

3 урока

Закрытый

13.1 Пройдите короткий тест ↗

144

111

0м

Закрытый

13.2 Резюме курса ↗

787

1м

Закрытый

13.3 Финальные шаги ↗

778

1м

3. Полный Курс Python 3: от Новичка до Мастера (Питон, Пайтон) 4.833

3 907

12 ч.

1. Обзор Курса

5 уроков

Закрытый

1.1 Скачиваем материалы курса ↗

2 895

1м

Закрытый

1.2 Обзор Содержания Курса ↗

2 622

4м

Закрытый

1.3 Python 2 и Python 3. Пайтон или Питон? ↗

2 492

3м

Закрытый

1.4 Часто Задаваемые Вопросы ↗

2 429

4м

Закрытый

1.5 Полезные советы об интерфейсе Stepik (опционально) ↗

1 666

1м

2. Установка Python

5 уроков

Закрытый

2.1 Замечание по эмулятору Python в Степик ↗

2 371

1м

Закрытый

2.2 Основы Работы в Командной Строке ↗

2 413

8м

Закрытый

2.3 Установка Python ↗

2 304

11м

Закрытый

2.4 Если мешает Anaconda Toolbox ↗

332

0м

Закрытый

2.5 Запуск Кода Python ↗

2 211

17м

3. Объекты и Структуры Данных в Python

27 уроков

👁 48 005

👤 47 729

Закрытый

3.1 Введение в Типы Данных Python ↗

2 280

5м

Закрытый

3.2 Числа (Numbers) ↗

2 140

4м

Закрытый

3.3 Числа (Numbers) - Часто Задаваемые Вопросы ↗

2 057

0м

Закрытый

3.4 Проверочные Вопросы по Числам (Numbers) ↗

2 119

2 060

1м

Закрытый

3.5 Присвоение Переменных ↗

2 078

9м

Закрытый

3.6 Введение в Строки (Strings) ↗

1 977

7м

Закрытый

3.7 Индексирование и Срезы Строк ↗

1 921

9м

Закрытый

3.8 Свойства и Методы Строк ↗

1 867

10м

Закрытый

3.9 Строки - Часто Задаваемые Вопросы ↗

1 815

0м

Закрытый

3.10 Проверочные Вопросы по Строкам ↗

1 907

1 855

1м

Закрытый

3.11 Форматирование Вывода для Строк ↗

1 849

9м

Закрытый

3.12 Форматирование Вывода - Часто Задаваемые Вопросы ↗

1 732

1м

Закрытый

3.13 Списки (Lists) в Python ↗

1 768

12м

Закрытый

3.14 Списки - Часто Задаваемые Вопросы ↗

1 672

0м

Закрытый

3.15 Проверочные Вопросы по Спискам ↗

1 738

1 687

0м

Закрытый

3.16 Словари (Dictionaries) в Python ↗

1 719

13м

Закрытый

3.17 Словари - Часто Задаваемые Вопросы ↗

1 602

0м

Закрытый

3.18 Проверочные Вопросы по Словарям ↗

1 654

1 621

0м

Закрытый

3.19 Кортежи (Tuples) в Python ↗

1 619

5м

Закрытый

3.20 Проверочные Вопросы по Кортежам ↗

1 618

1 575

0м

Закрытый

3.21 Множества (Sets) в Python ↗

1 590

3м

Закрытый

3.22 Значения Boolean в Python ↗

1 532

4м

Закрытый

3.23 Проверочные Вопросы - Множества и значения Booleans ↗

1 597

1 559

1м

Закрытый

3.24 Ввод-вывод (I/O) для файлов в Python ↗

1 582

20м

Закрытый

3.25 Ресурсы для Дополнительной Практики ↗

1 560

1м

Закрытый

3.26 Обзор Теста по Объектам и Структурам Данных Python ↗

1 543

5м

Закрытый

3.27 Решения для Теста по Объектам и Структурам Данных Python ↗

1 469

8м

4. Операторы Сравнения в Python

3 урока

Закрытый

4.1 Операторы Сравнения в Python ↗

1 434

4м

Закрытый

4.2 Сцепление Операторов Сравнения с помощью Логических Операторов ↗

1 379

6м

Закрытый

4.3 Проверочные Вопросы по Операторам Сравнения ↗

1 456

1 410

1м

5. Операторы Python

8 уроков

Закрытый

5.1 Операторы If, Elif и Else в Python ↗

1 430

11м

Закрытый

5.2 Циклы For в Python ↗

1 336

23м

Закрытый

5.3 Циклы While в Python ↗

1 298

11м

Закрытый

5.4 Полезные Операторы в Python ↗

1 302

19м

Закрытый

5.5 Генераторы Списков (List Comprehensions) в Python ↗

1 275

13м

Закрытый

5.6 Обзор Теста по Операторам Python ↗

1 256

2м

Закрытый

5.7 Решения Теста по Операторам Python ↗

1 168

8м

Закрытый

5.8 (Опционально) Задание - Игра на угадывание чисел ↗

999

1м

6. Методы и Функции

14 уроков

Закрытый

6.1 Методы и Документация Python ↗

1 250

5м

Закрытый

6.2 Функции в Python ↗

1 201

20м

Закрытый

6.3 *args и **kwargs в Python ↗

1 171

13м

Закрытый

6.4 Упражнения по Функциям ↗

1 144

1м

Закрытый

6.5 Обзор Упражнений по Функциям ↗

1 083

6м

Закрытый

6.6 Решения Упражнений - Уровень Разминка ↗

1 025

13м

Закрытый

6.7 Решения Упражнений - Уровень 1 ↗

935

9м

Закрытый

6.8 Решения Упражнений - Уровень 2 ↗

918

14м

Закрытый

6.9 Решения Упражнений - Сложные Задачи ↗

895

16м

Закрытый

6.10 Lambda-выражения, функции Map и Filter ↗

1 025

14м

Закрытый

6.11 Вложенные Операторы и Области Видимости (Scope) ↗

959

14м

Закрытый

6.12 Функции и Методы - Домашнее Задание ↗

930

4м

Закрытый

6.13 Полезные Советы для Задания по Функциям и Методам ↗

881

1м

Закрытый

6.14 Решения для Домашнего Задания по Функциям и Методам ↗

844

6м

7. Проект - 1

4 урока

Закрытый

7.1 Обзор Первого Проекта Python ↗

1 126

17м

Закрытый

7.2 Помощь по Проекту ↗

788

3м

Закрытый

7.3 Обзор Решения для Проекта 1 - Часть 1 ↗

732

13м

Закрытый

7.4 Обзор Решения для Проекта 1 - Часть 2 ↗

675

12м

8. Объектно-Ориентированное Программирование (ООП)

9 уроков

Закрытый

8.1 ООП: Введение ↗

1 047

5м

Закрытый

8.2 ООП: Атрибуты и Ключевое слово Class ↗

970

16м

Закрытый

8.3 ООП: Классы, Объекты, Атрибуты и Методы ↗

889

17м

Закрытый

8.4 ООП: Наследование и Полиморфизм ↗

836

18м

Закрытый

8.5 ООП: Специальные Методы (Magic/Dunder) ↗

801

6м

Закрытый

8.6 ООП: Домашнее Задание ↗

766

3м

Закрытый

8.7 ООП: Решение для Домашнего Задания ↗

668

5м

Закрытый

8.8 ООП: Задача ↗

732

4м

Закрытый

8.9 ООП: Решение для Задачи ↗

639

3м

9. Модули и Пакеты

3 урока

Закрытый

9.1 Pip Install и PyPi ↗

759

8м

Закрытый

9.2 Модули и Пакеты ↗

717

14м

Закрытый

9.3 __name__ и "__main__" ↗

708

9м

10. Ошибки и Обработка Исключений (Exceptions)

5 уроков

Закрытый

10.1 Ошибки и Обработка Исключений (Exceptions) ↗

702

19м

Закрытый

10.2 Домашнее Задание - Ошибки и Обработка Исключений ↗

623

2м

Закрытый

10.3 Решения для Домашнего Задания - Ошибки и Обработка Исключений ↗

547

6м

Закрытый

10.4 Обзор Pylint ↗

631

14м

Закрытый

10.5 Запуск тестов с помощью библиотеки Unittest ↗

599

9м

11. Проект - 2

5 уроков

Закрытый

11.1 Обзор Проекта 2 ↗

686

10м

Закрытый

11.2 Решение - классы Card и Deck ↗

518

7м

Закрытый

11.3 Решение - классы Hand и Chip ↗

478

10м

Закрытый

11.4 Решение - функции для Game Play ↗

459

8м

Закрытый

11.5 Решение - Финальный скрипт Gameplay ↗

467

10м

12. Декораторы в Python (Decorators)

2 урока

Закрытый

12.1 Обзор Декораторов в Python ↗

682

23м

Закрытый

12.2 Декораторы - Домашнее Задание ↗

560

1м

13. Генераторы Python (Generators)

3 урока

Закрытый

13.1 Генераторы в Python ↗

658

16м

Закрытый

13.2 Обзор Домашнего Задания по Генераторам ↗

533

2м

Закрытый

13.3 Решения для Домашнего Задания по Генераторам ↗

487

2м

14. Финальный Проект

1 урок

Закрытый

14.1 Финальный Проект ↗

799

4м

15. Резюме курса

2 урока

Закрытый

15.1 Короткий тест ↗

734

590

0м

Закрытый

15.2 Финальные шаги ↗

745

1м