Курс на Stepik
Обложка курса «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение» на Stepik
3 900 ₽

Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение 4.947

Открыть на
STEPIK.ORG

Более 70 часов видео-лекций! 👍 Победитель Stepik Awards в номинации "Прорыв года"! 🏆 Самые востребованные навыки Python + SQL + Machine Learning в едином пакете - для Дата Сайентистов, Аналитиков данных, Инженеров данных и всех интересующихся. Много практики + теория тоже есть! 🔥Оперативная поддержка автора!🔥 Почитайте отзывы на отдельные курсы, входящие в пакет (особенно отзывы на курс по машинному обучению), и смелее записывайтесь!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»Учеников на курсе 2 812
Сертификаты, выданные на курсе «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»Отзывов получено 479
Рейтинг курса «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»Рейтинг курса 4.947
Курсы в пакете «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»Курсов в пакете 3
Уроки в курсе «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»Количество уроков 432
Тесты в курсе «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»Количество квизов 106
Задачи с кодом в курсе «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»Количество задач с кодом 34
Время прохождения курса «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»Время прохождения курса
Стоимость курса «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»Стоимость курса 3 900 ₽
Обновления курса «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»Обновления курса
Дата публикации курса «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение»Последнее обновление
4.947
из 5
479 отзывов
★★★★★
460
★★★★
15
★★★
3
★★
1
0
Анастасия Казанцева
Анастасия Казанцева
2 дня назад

Очень понятный курс, никакой воды, все по делу! Автором составлены очень структурированные блокноты для понимания материала, проделана огромная работа! Конечно, нужно еще раз все пересмотреть и осмыслить. Хотелось бы больше заданий на самостоятельное обучение и без готовых ответов) нужна большая самодисциплина, чтобы в них не заглядывать)

Евгений Шелепов
Евгений Шелепов
3 дня назад

⭐⭐⭐⭐⭐ Отличный курс для старта в аналитике! Прошёл курс от нуля до оконных функций — структура идеальная, практика приближена к реальным задачам. Чему научился: Сложные запросы: JOIN, агрегация, оконные функции, CTE, CASE Реальные кейсы: сверка данных, расчёт метрик, категоризация Понимать «почему», а не только «как»: NULL, WHERE vs HAVING, best practices Что понравилось: Подача без «воды», логичная прогрессия Практика с бизнес-контекстом Акцент на читаемый и надёжный код Что можно улучшить: Добавить блок по оптимизации (EXPLAIN, индексы) Больше реальных датасетов (продажи, e-commerce) Модуль по связке SQL + Power BI/DAX Почему выбрал: Нужен был прикладной курс для подготовки к собеседованиям на BI-аналитика. Программа полностью оправдала ожидания. Совет студентам: Не пропускайте упражнения, ведите шпаргалку, практикуйтесь регулярно — даже 30 минут в день дают огромный прогресс. Рекомендую! 💙📊

Роман Маврин
Роман Маврин
5 дней назад

Кому подойдёт: Новичкам, которые хотят писать рабочий код, а не просто смотреть видео. Тем, кто планирует делать ботов, утилиты, десктопные приложения или работать с данными. Что понравилось: - структура без воды. Курс идёт от установки Python и venv до генераторов, декораторов, ООП и асинхронности. Ничего лишнего, каждый модуль закрывает конкретную задачу. - объяснение сложных тем. Замыкания, yield, области видимости, *args/**kwargs разобраны на живых примерах, а не академическим языком. - подача материала. Автор говорит чётко, без «воды» и самопрезентации. Фокус на коде, а не на разговорах. Что можно улучшить: - не хватило модуля по тестированию (pytest) и базовому CI/CD. Темы многопоточности и asyncio не затронуты. - нет разделов по деплою: Docker, настройка сервера, логирование, мониторинг. Итог: Один из самых сбалансированных русскоязычных курсов по Python. Даёт реальные навыки, а не сертификат для галочки. Рекомендую, если готовы писать код параллельно с просмотром.

Александр Матыцин
Александр Матыцин
1 неделю назад

Ну что ребятки ) курс интересный, даже очень. задания тоже. НО! не для новичков. слишком мало практики. пройдите сперва бесплатный курс Питона от Гусева и приходите сюда

Максим Видникевич
Максим Видникевич
1 неделю назад

Отличный курс! Материал подаётся последовательно. Практические задания хорошо сбалансированы по сложности. Рекомендую тем, у кого уже есть базовый Python и немного статистики.

Игорь Евстратов
Игорь Евстратов
1 неделю назад

1. стало понятна математика и логика работы методов машинного обучения. 2. простота и структура изложения материала 3. больше практических упражнений 4. слышал отзывы от коллег, прошедших этот курс

Станислав Конов
Станислав Конов
3 недели назад

Очень понравился курс. Я переучивался после C++ и процесс прошел максимально гладко и понятно. Много поясняющих материалов, подробные текстовые комментарии в блокнотах, сопровождающих лекции, отличные задания и тесты. Я очень доволен, спасибо!