Этот курс грамотно построен для понимания библиотеки Matplotlib и разбит на 3 части.
1.Сначала базовое понимание, как строится график, все методы настройки графика
2. ооп, где мы саморучно меняем размер холста, используя изученные ранее в блоке 1 методы настройки графика
3. изучаем базовое/хорошее представление основных видов графиков для визуализации данных.
Если говорить о том, что не понравилось, то в начале не понимал, для чего два блока ооп и обычная стилизация, потому что работая по одному алгоритму, забываешь другое. Но потом понял, что это база и многие в матплотлиб пишут сразу ооп, потому что это удобно. Сейчас нет никаких проблем и доволен курсом. Спасибо
Курс хороший, охватывает основные инструменты библиотеки. Но для понимания все же необходимы знания реляционных баз данных. Все же это инструменты для работы с ними.
Из-за ограничений платформы тестов мало, некоторые темы нельзя реализовать на полный функционал. Рекомендуется их прогонять через GoogleColab.
Отличный курс! Написано понятным языком и материала достаточно, чтобы сформировалось понимание сути библиотеки + это отличный конспект, чачто сюда возвращаюсь, чтобы освежить в памяти те или иные функции и методы. Рекомендую
Отличный теоретический материал. Многие темы хорошо расписаны. Но вот практическая часть, это ужас, многие задачи больше ориентированы на внимательность, а не практику пандаса. Я понимаю, что детали это важно, но не в таком объеме. Ты ожидаешь что прокачаешь навык, а получаешь, что ищешь ошибку, которая может оказаться в том, что автор ожидает в ответ другой тип данных в столбце, а понять это можно только внимательно изучив верный ответ и комментарии ну или просто закинув ответ в ИИ. Задумка класс, реализация на любителя.
