Содержание пакета (3 курса)
1. Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python 4.92
Настройки графиков
13 уроков
1.
Вступление
↗
2.
Подготовка к работе с библиотекой matplotlib
↗
3.
plt.plot(). Строим первый график
↗
4.
plt.grid(). Отображаем сетку
↗
5.
plt.title(). Создаём заголовок графика
↗
6.
plt.xlabel(), plt.ylabel(). Присваиваем названия осям
↗
7.
plt.xlim(), plt.ylim()
↗
8.
plt.xticks(), plt.yticks()
↗
9.
Ширина, цвет и типы линий графика
↗
10.
Варианты отображения точек на графике
↗
11.
Строим несколько линий на одном графике
↗
12.
plt.legend(). Отображаем легенду на графике
↗
13.
plt.subplot()
↗
Объектно-ориентированный подход к созданию графиков
7 уроков
1.
figure(), axes(). Наносим координатные оси на график
↗
2.
Строим график
↗
3.
Легенда, линии сетки и цвет фона
↗
4.
Заголовок, названия и размерности осей
↗
5.
tick_params()
↗
6.
subplots()
↗
7.
GridSpec
↗
Типы графиков
7 уроков
1.
scatter
↗
2.
bar, barh
↗
3.
hist
↗
4.
boxplot
↗
5.
pie
↗
6.
stackplot
↗
7.
Заключение
↗
2. Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python 5.00
Графики отношений (Relational plots)
4 урока
1.
Начальное знакомство с библиотекой seaborn
↗
2.
scatterplot
↗
3.
lineplot
↗
4.
relplot
↗
Графики распределения (Distribution plots)
4 урока
1.
kdeplot
↗
2.
histplot
↗
3.
ecdfplot
↗
4.
displot
↗
Категориальные графики (Categorical plots)
9 уроков
1.
barplot
↗
2.
countplot
↗
3.
boxplot
↗
4.
violinplot
↗
5.
swarmplot
↗
6.
stripplot
↗
7.
boxenplot
↗
8.
pointplot
↗
9.
catplot
↗
Регрессионные графики (Regression plots)
2 урока
1.
lmplot
↗
2.
regplot
↗
Матричные графики (Matrix plots)
2 урока
1.
heatmap
↗
2.
clustermap
↗
Facet, Pair, Joint
4 урока
1.
FacetGrid
↗
2.
pairplot, PairGrid
↗
3.
jointplot, JointGrid
↗
4.
Заключение
↗
3. Изучаем Pandas на финансовых данных 4.95
Объект Series
3 урока
1.
Структура данных Series
↗
2.
Структура данных Series (продолжение 1)
↗
3.
Структура данных Series (продолжение 2)
↗
Объект DataFrame
13 уроков
1.
Структура данных DataFrame
↗
2.
Структура данных DataFrame (продолжение)
↗
3.
Доступ к данным
↗
4.
loc
↗
5.
iloc
↗
6.
Методы filter, isin, where, query
↗
7.
Статистики и арифметические операции
↗
8.
Задачи на статистики
↗
9.
Удаление данных
↗
10.
Пропуски и дубликаты
↗
11.
Сортировка
↗
12.
Методы value_counts, unique, nunique
↗
13.
Методы apply, applymap, map
↗
Дата и время
4 урока
1.
Временные ряды
↗
2.
Временные ряды (продолжение 1)
↗
3.
Временные ряды (продолжение 2)
↗
4.
Временные ряды (продолжение 3)
↗
Выгрузка/загрузка данных
4 урока
1.
Чтение данных read_csv()
↗
2.
Запись данных to_csv()
↗
3.
Чтение данных read_excel()
↗
4.
Запись данных to_excel()
↗
Визуализация
2 урока
1.
Метод plot()
↗
2.
Метод plot(). Тесты
↗
Объединение датафреймов
3 урока
1.
merge(), join()
↗
2.
Задачи merge(), join()
↗
3.
concat()
↗
Группировка и агрегирование данных
4 урока
1.
Иерархическое индексирование
↗
2.
groupby()
↗
3.
Задачи groupby()
↗
4.
pivot_table()
↗