Курс на Stepik
Обложка курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» на Stepik
680 ₽

Stepik Awards 2024 — Номинант в номинации «Лучший курс в категории "Анализ данных"»: курс «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python 4.909

Открыть на
STEPIK.ORG

Если перед тем как построить график, с использованием библиотеки Matplotlib, Вы тратите слишком много времени на то, чтобы понять, как это сделать, то этот курс точно для Вас. Курс для быстрого освоения возможностей библиотеки Matplotlib.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Учеников на курсе 796
Сертификаты, выданные на курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Сертификатов выдано 220
Отзывы о курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Отзывов получено 55
Рейтинг курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Рейтинг курса 4.909
Уроки в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Количество уроков 27
Тесты в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Количество квизов 102
Время прохождения курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Стоимость курса 680 ₽
Обновления курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Последнее обновление

Чему вы научитесь

  • Строить как простые графики, так и сложные с использованием объектно-ориентированного подхода.
  • Отображать на одном рисунке несколько подграфиков. Управлять размерами и местоположением подграфиков на основном рисунке.
  • Управлять осями координат - менять значения меток на осях координат, масштабировать эти значения. Отображать как основные значения на осях координат, так и вспомогательные.
  • Наносить на график линии сетки координат, легенду, отображать заголовок графика, присваивать осям координат наименования, менять цветовую гамму графиков.
  • Изменять размеры графика, управлять качеством изображения рисунка, сохранять диаграммы в файлы в формате рисунков и pdf.
  • Научитесь строить графики различных типов - линейные, столбчатые графики, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые диаграммы и стековые графики.

О курсе

Если перед тем как построить график, с использованием библиотеки Matplotlib, Вы тратите слишком много времени на то, чтобы понять, как это сделать, то этот курс точно для Вас. Курс для быстрого освоения возможностей библиотеки Matplotlib.

Для кого этот курс

Для тех, кто уже программирует на Python, но все еще испытывает сложности с построением графиков. Курс поможет разобраться с основными возможностями библиотеки Matplotlib.

Начальные требования

Желательно иметь начальные знания языка программирования Python.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Курс разделён на три модуля.

В первом модуле происходит знакомство учащегося с основными моментами, связанными с настройкой графика, координатных осей, добавлением заголовка, легенды, линий сетки координат и др.

Во втором модуле рассмотрены вопросы, связанные с построением графиков с использованием объектно-ориентированного подхода.

В третьем модуле разбираются вопросы построения различных типов диаграмм.

Каждый модуль разбит на уроки. После каждого урока имеются несколько тестовых заданий. В каких-то уроках содержится больше тестовых заданий, в каких-то - меньше, в зависимости от сложности и объема информации в каждом конкретном уроке.

Сертификат курса Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 220 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • Навыки и знания, востребованные работодателем. На позициях аналитика больших данных или датасаентиста требуется умение проводить визуализацию данных с применением библиотеки Matplotlib.
  • Сертификат о прохождении курса.

Расскажите о курсе друзьям