Сколько стоит курс «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»?

Стоимость курса составляет 680.00 рублей

Какой рейтинг у курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»?

Курс имеет рейтинг 4.9 из 5 на основе 55 отзывов. На курсе обучается 796 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 220 учеников получили сертификат (27.6% завершаемость).

Где можно пройти курс «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/197483.

Курс на Stepik

Обложка курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» на Stepik

680 ₽

Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python ★ 4.909

Name: Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python
Price: 680.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.909 (55 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Если перед тем как построить график, с использованием библиотеки Matplotlib, Вы тратите слишком много времени на то, чтобы понять, как это сделать, то этот курс точно для Вас. Курс для быстрого освоения возможностей библиотеки Matplotlib.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	796
Сертификатов выдано	220
Отзывов получено	55
Рейтинг курса	4.909
Количество уроков	27
Количество квизов	102
Время прохождения курса	4 ч.	—
Стоимость курса	680 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	26 апреля 2026	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»

3 раздела Уроки в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»

27 уроков Тесты в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»

102 теста Время прохождения курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»

4 ч.

обн. 26 апреля 2026

1. Настройки графиков

13 уроков

7 681

5 356

90м

278

Открытый

1.1 Вступление ↗

883

Открытый

1.2 Подготовка к работе с библиотекой matplotlib ↗

815

505

1м 20с

Открытый

1.3 plt.plot(). Строим первый график ↗

822

441

7м 25с

Открытый

1.4 plt.grid(). Отображаем сетку ↗

1 375

409

5м 16с

Открытый

1.5 plt.title(). Создаём заголовок графика ↗

726

396

3м 17с

Закрытый

1.6 plt.xlabel(), plt.ylabel(). Присваиваем названия осям ↗

407

367

8м 50с

Закрытый

1.7 plt.xlim(), plt.ylim() ↗

399

358

5м 44с

Закрытый

1.8 plt.xticks(), plt.yticks() ↗

389

356

7м 44с

Закрытый

1.9 Ширина, цвет и типы линий графика ↗

387

348

6м 5с

Закрытый

1.10 Варианты отображения точек на графике ↗

378

341

9м 25с

Закрытый

1.11 Строим несколько линий на одном графике ↗

375

330

9м 43с

Закрытый

1.12 plt.legend(). Отображаем легенду на графике ↗

367

317

14м 24с

Закрытый

1.13 plt.subplot() ↗

358

305

15м 52с

2. Объектно-ориентированный подход к созданию графиков

7 уроков

Закрытый

2.1 figure(), axes(). Наносим координатные оси на график ↗

361

296

13м 48с

Закрытый

2.2 Строим график ↗

344

289

8м 1с

Закрытый

2.3 Легенда, линии сетки и цвет фона ↗

332

276

11м 20с

Закрытый

2.4 Заголовок, названия и размерности осей ↗

316

268

10м 41с

Закрытый

2.5 tick_params() ↗

310

242

21м 19с

Закрытый

2.6 subplots() ↗

304

239

10м 6с

Закрытый

2.7 GridSpec ↗

296

225

17м 0с

3. Типы графиков

7 уроков

Закрытый

3.1 scatter ↗

320

228

17м 41с

Закрытый

3.2 bar, barh ↗

307

220

17м 6с

Закрытый

3.3 hist ↗

291

216

11м 51с

Закрытый

3.4 boxplot ↗

284

214

10м 35с

Закрытый

3.5 pie ↗

277

204

14м 11с

Закрытый

3.6 stackplot ↗

280

202

6м 51с

Закрытый

3.7 Заключение ↗

264

0м 13с