Курс на Stepik
Обложка курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» на Stepik
680 ₽

Stepik Awards 2024 — Номинант в номинации «Лучший курс в категории "Анализ данных"»: курс «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python 4.909

Открыть на
STEPIK.ORG

Если перед тем как построить график, с использованием библиотеки Matplotlib, Вы тратите слишком много времени на то, чтобы понять, как это сделать, то этот курс точно для Вас. Курс для быстрого освоения возможностей библиотеки Matplotlib.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Учеников на курсе 796
Сертификаты, выданные на курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Сертификатов выдано 220
Отзывы о курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Отзывов получено 55
Рейтинг курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Рейтинг курса 4.909
Уроки в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Количество уроков 27
Тесты в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Количество квизов 102
Время прохождения курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Стоимость курса 680 ₽
Обновления курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Последнее обновление
4.909
из 5
55 отзывов
★★★★★
53
★★★★
0
★★★
1
★★
1
0
Вячеслав Лазарев
Вячеслав Лазарев
3 месяца назад

Предисловие: Курс даёт знания для построения графиков, материал обширный и по нему реально можно научиться. Отзыв: По-моему автор курса какой-то странный, я не совсем понимаю чем он руководствовался при создании - или какими-то требованиями платформы, чтобы прошедшие курс получили сертификат или какими-то дурацкими советами с тем, как сделать хороший обучающий материал, с которым автор так и не справился. Это прослеживается в самом начале курса: построение графика с двумя осями, но в первом примере мы передаём только одну ось, а вторая ось "магическим" образом появляется сама. Главное автор поясняет какую ось мы именно указали, а откуда взялась вторая - нет. Или это попытка сделать материал таким, чтобы обучающиеся мотивировались сами дополнительно искать материал, ведь это тоже принцип хорошего обучения. На самом деле трата времени. Логически конечно легко догадаться, но не понимаю в чём проблема явно указать, чтобы у обучающихся была уверенность в материале, такие моменты иногда проскакивают и дальше по курсу. Следующая странность это задания: БУКВАЛЬНО в каждом степе есть задания по типу: "Как называется аргумент функции, который настраивает цвет графика", "Как называется аргумент функции определяющий толщину границ" и т.п. Ну серьёзно, вот что это? Все сейчас пишут код в IDE, где можно быстро посмотреть и аргументы и документацию, или я пишу код в блокноте по вашему и надо заучивать все аргументы? Я понимаю были бы задания на понимание логики работы библиотеки(такие есть, но они в меньшинстве), увеличение количества заданий по нарастающей сложности давало бы больше понимания нежели это. А тут сначала идут как называется аргумент, а в следующем примере как выглядит график с кашей всех возможных аргументов, которые были в степе

Ромашенькина Надежда
Ромашенькина Надежда
6 месяцев назад

Наконец начала понимать библиотеку matplotlib. Мне понравилось, что информация подавалась поэтапно, со множеством примеров. На мой взгляд, можно добавить задачки на подумать, а так всё очень было интересно, спасибо за такой интересный курс.

Ответ
автора
Сергей Спирёв
Сергей Спирёв
1 год назад

Спасибо!