Курс на Stepik
Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python
Если перед тем как построить график, с использованием библиотеки Matplotlib, Вы тратите слишком много времени на то, чтобы понять, как это сделать, то этот курс точно для Вас. Курс для быстрого освоения возможностей библиотеки Matplotlib.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
827 | ||||
 Сертификатов выдано |
227 | ||||
 Отзывов получено |
59 | ||||
 Рейтинг курса |
4.915 | ||||
 Количество уроков |
27 | ||||
 Количество квизов |
102 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
680 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
Хороший курс по основам работы с библиотекой Matplotlib. Он представляет собой хорошее введение в визуализацию и анализ данных, формирует общее понимание принципов построения графиков и помогает научиться делать это быстро. Сейчас с развитием ИИ понимание основ - это самое важное. Прошла все 3 курса автора в порядке от сложного к простому: Pandas, Seaborn, Matplotlib, и получила большое удовольствие :)
Спасибо! 🙂
Этот курс грамотно построен для понимания библиотеки Matplotlib и разбит на 3 части. 1.Сначала базовое понимание, как строится график, все методы настройки графика 2. ооп, где мы саморучно меняем размер холста, используя изученные ранее в блоке 1 методы настройки графика 3. изучаем базовое/хорошее представление основных видов графиков для визуализации данных. Если говорить о том, что не понравилось, то в начале не понимал, для чего два блока ооп и обычная стилизация, потому что работая по одному алгоритму, забываешь другое. Но потом понял, что это база и многие в матплотлиб пишут сразу ооп, потому что это удобно. Сейчас нет никаких проблем и доволен курсом. Спасибо
Спасибо!
неплохой курс, хотя и не идеальный
Хороший курс
Предисловие: Курс даёт знания для построения графиков, материал обширный и по нему реально можно научиться. Отзыв: По-моему автор курса какой-то странный, я не совсем понимаю чем он руководствовался при создании - или какими-то требованиями платформы, чтобы прошедшие курс получили сертификат или какими-то дурацкими советами с тем, как сделать хороший обучающий материал, с которым автор так и не справился. Это прослеживается в самом начале курса: построение графика с двумя осями, но в первом примере мы передаём только одну ось, а вторая ось "магическим" образом появляется сама. Главное автор поясняет какую ось мы именно указали, а откуда взялась вторая - нет. Или это попытка сделать материал таким, чтобы обучающиеся мотивировались сами дополнительно искать материал, ведь это тоже принцип хорошего обучения. На самом деле трата времени. Логически конечно легко догадаться, но не понимаю в чём проблема явно указать, чтобы у обучающихся была уверенность в материале, такие моменты иногда проскакивают и дальше по курсу. Следующая странность это задания: БУКВАЛЬНО в каждом степе есть задания по типу: "Как называется аргумент функции, который настраивает цвет графика", "Как называется аргумент функции определяющий толщину границ" и т.п. Ну серьёзно, вот что это? Все сейчас пишут код в IDE, где можно быстро посмотреть и аргументы и документацию, или я пишу код в блокноте по вашему и надо заучивать все аргументы? Я понимаю были бы задания на понимание логики работы библиотеки(такие есть, но они в меньшинстве), увеличение количества заданий по нарастающей сложности давало бы больше понимания нежели это. А тут сначала идут как называется аргумент, а в следующем примере как выглядит график с кашей всех возможных аргументов, которые были в степе
Курс понравился! Много нового узнал. Почти вся библиотека разобрана.
Хороший вводный курс, чтобы начать знакомство с данной библиотекой.
