Курс на Stepik
Обложка курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» на Stepik
680 ₽

Stepik Awards 2024 — Номинант в номинации «Лучший курс в категории "Анализ данных"»: курс «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python» Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python 4.919

Открыть на
STEPIK.ORG

Если перед тем как построить график, с использованием библиотеки Matplotlib, Вы тратите слишком много времени на то, чтобы понять, как это сделать, то этот курс точно для Вас. Курс для быстрого освоения возможностей библиотеки Matplotlib.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Учеников на курсе 858
Сертификаты, выданные на курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Сертификатов выдано 240
Отзывы о курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Отзывов получено 62
Рейтинг курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Рейтинг курса 4.919
Уроки в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Количество уроков 27
Тесты в курсе «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Количество квизов 102
Время прохождения курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Стоимость курса 680 ₽
Обновления курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python»Последнее обновление
4.919
из 5
62 отзыва
★★★★★
60
★★★★
0
★★★
1
★★
1
0
Кирилл Труш
Кирилл Труш
1 неделю назад

Было очень полезно, получил основы по данной библиотеке. Единственный минус - использование датафреймов. Не все знакомы с Pandas как я, можно было бы спокойно без них обойтись в примерах, подать данные в обычных списках и словарях.

Василиса Кудрявцева
Василиса Кудрявцева
2 месяца назад

Хороший курс по основам работы с библиотекой Matplotlib. Он представляет собой хорошее введение в визуализацию и анализ данных, формирует общее понимание принципов построения графиков и помогает научиться делать это быстро. Сейчас с развитием ИИ понимание основ - это самое важное. Прошла все 3 курса автора в порядке от сложного к простому: Pandas, Seaborn, Matplotlib, и получила большое удовольствие :)

Ответ
автора
Сергей Спирёв
Сергей Спирёв
9 июля 2026

Спасибо! 🙂

Роман Гвозденский
Роман Гвозденский
2 месяца назад

Этот курс грамотно построен для понимания библиотеки Matplotlib и разбит на 3 части. 1.Сначала базовое понимание, как строится график, все методы настройки графика 2. ооп, где мы саморучно меняем размер холста, используя изученные ранее в блоке 1 методы настройки графика 3. изучаем базовое/хорошее представление основных видов графиков для визуализации данных. Если говорить о том, что не понравилось, то в начале не понимал, для чего два блока ооп и обычная стилизация, потому что работая по одному алгоритму, забываешь другое. Но потом понял, что это база и многие в матплотлиб пишут сразу ооп, потому что это удобно. Сейчас нет никаких проблем и доволен курсом. Спасибо

Ответ
автора
Сергей Спирёв
Сергей Спирёв
4 июля 2026

Спасибо!