Чему вы научитесь
В каждом модуле — практика и мини-проекты: классификация отзывов, Named Entity Recognition, генерация описаний, суммаризация текстов и другие реальные кейсы.
Особое внимание уделено русскому языку, морфологии, падежам и особенностям RuBERT.
Дополнительно
🔥 Хотите изучить тему ещё глубже? У нас есть другие курсы по анализу данных и машинному обучению:
Эти курсы помогут вам углубить навыки, расширить портфолио и получить востребованные на рынке труда компетенции, необходимые для работы с реальными кейсами.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Базовые знания Python
Желание осваивать современные технологии шаг за шагом
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Пошаговые текстовые лекции с примерами кода
Интерактивные практики и мини-проекты
Разбор реальных задач: классификация, NER, генерация
Поддержка и обратная связь на каждом этапе
Финальный проект и сертификат Stepik
Сертификат
Что вы получите
- Навыки, востребованные в AI и Data Science
- Понимание, как работают современные модели вроде BERT, GPT, T5
- Опыт применения популярных библиотек (nltk, spaCy, Hugging Face)
- Понимание принципов эмбеддингов, attention и fine-tuning
- Реальные мини-проекты для портфолио
- Сертификат Stepik, подтверждающий вашу компетенцию в NLP
- Понимание, как адаптировать модели под русский язык и свои данные
- Практические навыки, ценящиеся работодателями в сфере AI и аналитики