Чему вы научитесь
- Понимать, как работает NLP и где оно применяется в реальном мире
- Проводить предобработку текста (токенизация, лемматизация, удаление пунктуации и стоп-слов)
- Преобразовывать текст в числовой формат с помощью Bag-of-Words и TF-IDF
- Работать с эмбеддингами: Word2Vec, GloVe, FastText
- Измерять сходство слов и находить синонимы по контексту
- Применять модели Transformer, BERT и RuBERT для классификации и NER
- Выполнять тонкую настройку (fine-tuning) под конкретные задачи
- Генерировать и суммаризировать тексты с помощью современных моделей
- Анализировать русскоязычные тексты с учётом морфологии
- Создавать и презентовать собственный NLP-проект для портфолио
О курсе
Погрузитесь в мир обработки естественного языка и узнайте, как машины “понимают” тексты. За 8 модулей вы пройдёте путь от простых эмбеддингов до мощных трансформеров вроде BERT и RuBERT. Вас ждут реальные практики, мини-проекты и пошаговые инструкции. Всё максимально прикладное — вы сразу применяете знания на деле и создаёте собственный NLP-проект. После завершения курса получите сертификат Stepik.
Для кого этот курс
Для тех, кто хочет войти в Data Science через NLP
Для студентов и начинающих ML-специалистов
Для аналитиков и разработчиков, которые хотят автоматизировать работу с текстами
Для всех, кто мечтает научить модель “понимать” язык человека
Начальные требования
Базовые знания Python
Желание осваивать современные технологии шаг за шагом
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Пошаговые текстовые лекции с примерами кода
Интерактивные практики и мини-проекты
Разбор реальных задач: классификация, NER, генерация
Поддержка и обратная связь на каждом этапе
Финальный проект и сертификат Stepik
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 8 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Навыки, востребованные в AI и Data Science
- Понимание, как работают современные модели вроде BERT, GPT, T5
- Опыт применения популярных библиотек (nltk, spaCy, Hugging Face)
- Понимание принципов эмбеддингов, attention и fine-tuning
- Реальные мини-проекты для портфолио
- Сертификат Stepik, подтверждающий вашу компетенцию в NLP
- Понимание, как адаптировать модели под русский язык и свои данные
- Практические навыки, ценящиеся работодателями в сфере AI и аналитики
Нагрузка
6-7 часов в неделю