Курс на Stepik
Обложка курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров» на Stepik
2 990 ₽

Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Погрузитесь в мир обработки естественного языка и узнайте, как машины “понимают” тексты. За 8 модулей вы пройдёте путь от простых эмбеддингов до мощных трансформеров вроде BERT и RuBERT. Вас ждут реальные практики, мини-проекты и пошаговые инструкции. Всё максимально прикладное — вы сразу применяете знания на деле и создаёте собственный NLP-проект. После завершения курса получите сертификат Stepik.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Учеников на курсе 42
Сертификаты, выданные на курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Сертификатов выдано 8
Отзывы о курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Количество уроков 28
Тесты в курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Количество квизов 263
Время прохождения курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Стоимость курса 2 990 ₽ —
Обновления курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров» 8 разделов Уроки в курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров» 28 уроков Тесты в курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров» 263 теста Время прохождения курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров» 8 ч. Последнее обновление курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров» обн. 14 августа 2026

Введение в NLP

4 урока
1. Что такое NLP и где применяется ↗
2. Основные задачи NLP: классификация текста, генерация текста и тд ↗
3. Основные библиотеки в NLP: nltk, spacy, transformers и др. ↗
4. Основные этапы предобработки текста ↗

Предобработка текста

4 урока
1. Токенизация, стемминг и лемматизация (nltk, spacy) ↗
2. Удаление стоп-слов и очистка текста ↗
3. Векторизация текста: Bag-of-Words ↗
4. Векторизация текста: TF-IDF ↗

Классификация текста

3 урока
1. Методы ML для текста: Naive Bayes, Logistic Regression, SVM ↗
2. Метрики качества: Accuracy, F1-score, ROC AUC ↗
3. Практика: классификация отзывов ↗

Эмбеддинги и семантика слов

4 урока
1. Введение в эмбеддинги: Word2Vec, GloVe, FastText ↗
2. Практика: Word2Vec, GloVe, FastText ↗
3. Косинусное сходство и поиск похожих слов ↗
4. Практика: эмбеддинги, синонимы и аналогии ↗

Современные трансформеры

5 уроков
1. Архитектура Transformer и механизм Attention ↗
2. Предобученные модели: BERT, RoBERTa, GPT ↗
3. Тонкая настройка (fine-tuning) моделей ↗
4. Практика: классификация текста с помощью BERT ↗
5. Практика: Named Entity Recognition (NER) ↗

Генерация и суммаризация текста

3 урока
1. Методы генерации: greedy search, beam search, sampling ↗
2. Автоматическая суммаризация текстов ↗
3. Практика: генерация описаний и кратких аннотаций к текстам ↗

NLP для русского языка

3 урока
1. Специфика русского языка: морфология, падежи ↗
2. Работа с русскими предобученными моделями(RuBERT и Hugging Face) ↗
3. Практика: NER для русскоязычных текстов ↗

Проектная работа

2 урока
1. Проектная работа ↗
2. Обратная связь ↗