Курс на Stepik
Обложка курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров» на Stepik
2 890₽ -10%
--:--:--
2 601 ₽

Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Погрузитесь в мир обработки естественного языка и узнайте, как машины “понимают” тексты. За 8 модулей вы пройдёте путь от простых эмбеддингов до мощных трансформеров вроде BERT и RuBERT. Вас ждут реальные практики, мини-проекты и пошаговые инструкции. Всё максимально прикладное — вы сразу применяете знания на деле и создаёте собственный NLP-проект. После завершения курса получите сертификат Stepik.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Учеников на курсе 36
Сертификаты, выданные на курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Сертификатов выдано 8
Отзывы о курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Количество уроков 28
Тесты в курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Количество квизов 263
Время прохождения курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Стоимость курса 2 890 ₽ —
Обновления курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров» 8 разделов Уроки в курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров» 28 уроков Тесты в курсе «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров» 263 теста Время прохождения курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров» 12 ч. Последнее обновление курса «Погружение в NLP: от эмбеддингов до трансформеров» обн. 23 января 2026

1. Введение в NLP

4 урока
Закрытый
1.1 Что такое NLP и где применяется ↗
23
18
16м 13с
0
Закрытый
1.2 Основные задачи NLP: классификация текста, генерация текста и тд ↗
20
19
14м 49с
0
Закрытый
1.3 Основные библиотеки в NLP: nltk, spacy, transformers и др. ↗
20
18
11м 2с
0
Закрытый
1.4 Основные этапы предобработки текста ↗
20
19
9м 28с
0

2. Предобработка текста

4 урока
Закрытый
2.1 Токенизация, стемминг и лемматизация (nltk, spacy) ↗
20
15
30м 6с
0
Закрытый
2.2 Удаление стоп-слов и очистка текста ↗
19
14
47м 47с
0
Закрытый
2.3 Векторизация текста: Bag-of-Words ↗
17
12
31м 24с
0
Закрытый
2.4 Векторизация текста: TF-IDF ↗
16
13
86м 40с
0

3. Классификация текста

3 урока
Закрытый
3.1 Методы ML для текста: Naive Bayes, Logistic Regression, SVM ↗
17
12
15м 13с
0
Закрытый
3.2 Метрики качества: Accuracy, F1-score, ROC AUC ↗
16
12
8м 7с
0
Закрытый
3.3 Практика: классификация отзывов ↗
16
9
12м 5с
0

4. Эмбеддинги и семантика слов

4 урока
Закрытый
4.1 Введение в эмбеддинги: Word2Vec, GloVe, FastText ↗
16
12
20м 5с
0
Закрытый
4.2 Практика: Word2Vec, GloVe, FastText ↗
14
7
5м 58с
0
Закрытый
4.3 Косинусное сходство и поиск похожих слов ↗
11
7
24м 5с
0
Закрытый
4.4 Практика: эмбеддинги, синонимы и аналогии ↗
10
7
32м 57с
0

5. Современные трансформеры

5 уроков
Закрытый
5.1 Архитектура Transformer и механизм Attention ↗
13
7
5м 43с
0
Закрытый
5.2 Предобученные модели: BERT, RoBERTa, GPT ↗
12
6
96м 34с
0
Закрытый
5.3 Тонкая настройка (fine-tuning) моделей ↗
11
4
21м 1с
0
Закрытый
5.4 Практика: классификация текста с помощью BERT ↗
8
5
-
0
Закрытый
5.5 Практика: Named Entity Recognition (NER) ↗
9
5
-
0

6. Генерация и суммаризация текста

3 урока
Закрытый
6.1 Методы генерации: greedy search, beam search, sampling ↗
9
4
-
0
Закрытый
6.2 Автоматическая суммаризация текстов ↗
6
4
-
0
Закрытый
6.3 Практика: генерация описаний и кратких аннотаций к текстам ↗
9
4
-
0

7. NLP для русского языка

3 урока
Закрытый
7.1 Специфика русского языка: морфология, падежи ↗
10
5
3м 47с
0
Закрытый
7.2 Работа с русскими предобученными моделями(RuBERT и Hugging Face) ↗
7
4
-
0
Закрытый
7.3 Практика: NER для русскоязычных текстов ↗
8
3
-
0

8. Проектная работа

2 урока
Закрытый
8.1 Проектная работа ↗
10
10
1м 8с
0
Закрытый
8.2 Обратная связь ↗
8
7
-
0