Курс на Stepik
Обложка курса «Практикум по математике и Python» на Stepik
Бесплатно

Практикум по математике и Python ★ 4.828

Открыть на
STEPIK.ORG

Практикум для начинающих осваивать Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения программирования и математики. Подходит для отработки навыков при обучении анализу данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Практикум по математике и Python»Учеников на курсе 69 665
Сертификаты, выданные на курсе «Практикум по математике и Python»Сертификатов выдано 1 430
Отзывы о курсе «Практикум по математике и Python»Отзывов получено 174
Рейтинг курса «Практикум по математике и Python»Рейтинг курса 4.828
Уроки в курсе «Практикум по математике и Python»Количество уроков 53
Тесты в курсе «Практикум по математике и Python»Количество квизов 58
Задачи с кодом в курсе «Практикум по математике и Python»Количество задач с кодом 238
Время прохождения курса «Практикум по математике и Python»Время прохождения курса —
Обновления курса «Практикум по математике и Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Практикум по математике и Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Практикум по математике и Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Практикум по математике и Python» 11 разделов Уроки в курсе «Практикум по математике и Python» 53 урока Тесты в курсе «Практикум по математике и Python» 58 тестов Задачи в курсе «Практикум по математике и Python» 238 задач Время прохождения курса «Практикум по математике и Python» 38 ч. Последнее обновление курса «Практикум по математике и Python» обн. 26 февраля 2026

1. Введение

3 урока
Открытый
1.1 О курсе ↗
69 679
15 687
2м 36с
564
Открытый
1.2 Основы Python и особенности Stepik ↗
44 609
14 712
22м 48с
529
Открытый
1.3 Тест на знание математики ↗
33 120
5 895
45м 47с
386

2. Неделя 1 - Основы Python

8 уроков
Открытый
2.1 Python 2 И Python 3 (виртуальные окружения в Anaconda Navigator) ↗
23 622
16 193
9м 27с
176
Открытый
2.2 Математические операции ↗
45 581
9 199
51м 14с
325
Открытый
2.3 Массивы ↗
18 174
9 362
36м 57с
424
Открытый
2.4 Строки ↗
13 109
7 880
19м 8с
128
Открытый
2.5 Условия (if, elif, else) ↗
12 548
7 127
27м 32с
300
Открытый
2.6 Циклы (while, for) ↗
11 751
8 002
25м 13с
346
Открытый
2.7 Функции ↗
12 330
6 322
58м 58с
157
Открытый
2.8 Файлы ↗
10 083
3 932
88м 23с
310

3. Семинар 1

2 урока
Открытый
3.1 Семинар 1 ↗
14 388
6 744
34м 11с
309
Открытый
3.2 ДЗ семинара 1 ↗
11 667
5 312
63м 6с
167

4. Факультатив - удивительные числа

7 уроков
Открытый
4.1 Обязательно ли проходить факультатив? ↗
10 244
10 244
1м 32с
113
Открытый
4.2 Постоянная Капрекара ↗
11 160
3 808
71м 45с
256
Открытый
4.3 Последовательность Люка ↗
7 157
2 866
49м 3с
217
Открытый
4.4 Число Капрекара ↗
6 883
2 039
81м 41с
121
Открытый
4.5 Таблица умножения двузначных чисел от "Мудреца" ↗
5 694
418
35м 28с
80
Открытый
4.6 Аве, Цезарь! ↗
6 959
1 525
162м 58с
168
Открытый
4.7 Энигма ↗
6 165
809
119м 23с
122

5. Семинар 2

2 урока
Открытый
5.1 Семинар 2 (решение ДЗ семинара 1) ↗
4 929
3 151
46м 28с
120
Открытый
5.2 ДЗ семинара 2 ↗
4 848
2 068
79м 48с
68

6. Неделя 2 - Векторы, Матрицы

13 уроков
Открытый
6.1 Numpy (основы, справочник по индексам) ↗
13 040
4 351
77м 2с
253
Открытый
6.2 Семинар 3 ↗
9 303
4 508
37м 54с
146
Открытый
6.3 numpy-100 (1-10) ↗
11 596
4 316
60м 24с
141
Открытый
6.4 numpy-100 (11-20) ↗
7 702
3 816
70м 55с
137
Открытый
6.5 Numpy-100 (22, 24-30) ↗
6 282
3 274
40м 59с
81
Открытый
6.6 Numpy-100 (31-34,37-40) ↗
6 246
3 021
51м 44с
79
Открытый
6.7 Pandas-100 (1-10) ↗
9 400
4 032
34м 23с
161
Открытый
6.8 Pandas-100 (11-20) ↗
6 335
3 245
71м 8с
98
Открытый
6.9 Группировка таблиц Pandas DataFrame ↗
7 870
1 801
149м 37с
147
Открытый
6.10 Объединение таблиц Pandas DataFrame ↗
8 054
2 179
28м 55с
102
Открытый
6.11 Matplotlib ↗
8 136
379
58м 12с
160
Открытый
6.12 ПРАКТИКУМ - Сходство текстов (кошачья задача) в Python ↗
9 188
1 961
23м 43с
56
Открытый
6.13 ПРАКТИКУМ - Решение систем линейных уравнений в Python ↗
14 281
2 013
68м 53с
114

7. Неделя 3 - Оптимизация и матричные разложения

2 урока
Открытый
7.1 ПРАКТИКУМ - Оптимизация в Python ↗
7 197
2 199
23м 22с
60
Открытый
7.2 Спектральное и сингулярное разложение матриц ↗
3 799
1 149
21м 20с
86

8. Неделя 4 - Теория вероятностей и статистика

3 урока
Открытый
8.1 Теория вероятностей на пальцах (основы) ↗
5 592
1 984
40м 32с
89
Открытый
8.2 Теория вероятностей на пальцах ↗
4 672
1 148
66м 59с
79
Открытый
8.3 Базовые понятия математической статистики ↗
3 832
287
50м 57с
52

9. Дополнительные задачи

3 урока
Открытый
9.1 Математика для всех - ПРАКТИКУМ по программированию (Инвариант) ↗
6 046
690
78м 25с
44
Открытый
9.2 ООП в Python - Часть 1 ↗
6 614
1 825
34м 50с
67
Открытый
9.3 Seaborn ↗
4 345
181
35м 34с
59

10. Факультатив - JSON, Requests, API

9 уроков
Открытый
10.1 Обязательно ли проходить факультатив? ↗
3 914
3 914
0м 21с
43
Открытый
10.2 JSON ↗
5 844
1 623
8м 31с
78
Открытый
10.3 Requests ↗
3 825
1 398
12м 31с
70
Открытый
10.4 Дополнительно о работе с файлами ↗
2 196
433
17м 37с
38
Открытый
10.5 API - oeis.org ↗
3 628
1 501
2м 54с
43
Открытый
10.6 Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 1) ↗
5 507
263
6м 6с
37
Открытый
10.7 Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 2) ↗
3 351
198
2м 16с
24
Открытый
10.8 Plotly: раскрывающееся меню и пользовательские кнопки ↗
2 761
108
0м 29с
7
Открытый
10.9 Метод главных компонент (Principal Component Analysis, PCA) ↗
3 666
190
22м 20с
21

11. Заключение

1 урок
Открытый
11.1 Заключение ↗
894
706
1м 59с
38