Курс на Stepik
Обложка курса «Практикум по математике и Python» на Stepik
Бесплатно

Практикум по математике и Python ★ 4.820

Открыть на
STEPIK.ORG

Практикум для начинающих осваивать Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения программирования и математики. Подходит для отработки навыков при обучении анализу данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Практикум по математике и Python»Учеников на курсе 71 450
Сертификаты, выданные на курсе «Практикум по математике и Python»Сертификатов выдано 1 481
Отзывы о курсе «Практикум по математике и Python»Отзывов получено 178
Рейтинг курса «Практикум по математике и Python»Рейтинг курса 4.820
Уроки в курсе «Практикум по математике и Python»Количество уроков 53
Тесты в курсе «Практикум по математике и Python»Количество квизов 58
Задачи с кодом в курсе «Практикум по математике и Python»Количество задач с кодом 238
Время прохождения курса «Практикум по математике и Python»Время прохождения курса —
Обновления курса «Практикум по математике и Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Практикум по математике и Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Практикум по математике и Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Практикум по математике и Python» 11 разделов Уроки в курсе «Практикум по математике и Python» 53 урока Тесты в курсе «Практикум по математике и Python» 58 тестов Задачи в курсе «Практикум по математике и Python» 238 задач Время прохождения курса «Практикум по математике и Python» 37 ч. Последнее обновление курса «Практикум по математике и Python» обн. 11 августа 2026

Введение

3 урока
1. О курсе ↗
2. Основы Python и особенности Stepik ↗
3. Тест на знание математики ↗

Неделя 1 - Основы Python

8 уроков
1. Python 2 И Python 3 (виртуальные окружения в Anaconda Navigator) ↗
2. Математические операции ↗
3. Массивы ↗
4. Строки ↗
5. Условия (if, elif, else) ↗
6. Циклы (while, for) ↗
7. Функции ↗
8. Файлы ↗

Семинар 1

2 урока
1. Семинар 1 ↗
2. ДЗ семинара 1 ↗

Факультатив - удивительные числа

7 уроков
1. Обязательно ли проходить факультатив? ↗
2. Постоянная Капрекара ↗
3. Последовательность Люка ↗
4. Число Капрекара ↗
5. Таблица умножения двузначных чисел от "Мудреца" ↗
6. Аве, Цезарь! ↗
7. Энигма ↗

Семинар 2

2 урока
1. Семинар 2 (решение ДЗ семинара 1) ↗
2. ДЗ семинара 2 ↗

Неделя 2 - Векторы, Матрицы

13 уроков
1. Numpy (основы, справочник по индексам) ↗
2. Семинар 3 ↗
3. numpy-100 (1-10) ↗
4. numpy-100 (11-20) ↗
5. Numpy-100 (22, 24-30) ↗
6. Numpy-100 (31-34,37-40) ↗
7. Pandas-100 (1-10) ↗
8. Pandas-100 (11-20) ↗
9. Группировка таблиц Pandas DataFrame ↗
10. Объединение таблиц Pandas DataFrame ↗
11. Matplotlib ↗
12. ПРАКТИКУМ - Сходство текстов (кошачья задача) в Python ↗
13. ПРАКТИКУМ - Решение систем линейных уравнений в Python ↗

Неделя 3 - Оптимизация и матричные разложения

2 урока
1. ПРАКТИКУМ - Оптимизация в Python ↗
2. Спектральное и сингулярное разложение матриц ↗

Неделя 4 - Теория вероятностей и статистика

3 урока
1. Теория вероятностей на пальцах (основы) ↗
2. Теория вероятностей на пальцах ↗
3. Базовые понятия математической статистики ↗

Дополнительные задачи

3 урока
1. Математика для всех - ПРАКТИКУМ по программированию (Инвариант) ↗
2. ООП в Python - Часть 1 ↗
3. Seaborn ↗

Факультатив - JSON, Requests, API

9 уроков
1. Обязательно ли проходить факультатив? ↗
2. JSON ↗
3. Requests ↗
4. Дополнительно о работе с файлами ↗
5. API - oeis.org ↗
6. Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 1) ↗
7. Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 2) ↗
8. Plotly: раскрывающееся меню и пользовательские кнопки ↗
9. Метод главных компонент (Principal Component Analysis, PCA) ↗

Заключение

1 урок
1. Заключение ↗