Практикум по математике и Python ★ 4.820

Отличный курс, автору спасибо. Понравились задачки с взаимной проверкой учащимися. Они достаточно глубокие и требуют понимания пройденного материала, а не просто копипасты из блока с теорией. Да, проходит их очень мало людей, поэтому рецензию и оценку будете ждать по полгода. Но, курс мы ведь проходим для получения знаний, а не каких-то галочек в профиле. По графическому представлению на python курс по моему мнению вообще лучший на площадке. Много практики по matplotlib, plotly Из минусов могу отметить, что по части тем автор прошел очень поверхностно. Сомневаюсь, что они в итоге отложатся в голове (json, requests, PCA). Ну и наверно людям без технического образования будет сложновато в некоторых задачах В плане улучшения хотелось бы больше задачек на возможности pandas. В курсе используется только самая база в виде фильтрации, группировки. По-моему не было вообще заданий на merge, melt, pivot_table и подобное, а также по избавлению от nan

Замечательный курс! Охватывает множество библиотек Python, знакомит с различными аспектами их применения на практике. Огромнейшее удовольствие получила от решения практических задач. Практики много и она мегаинтересная. И главное к решению подходишь шаг за шагом. Хотелось бы продолжения курса.

Закончил курс "Практикум по математике и Python" на сертификат с отличием. В первую очередь, спасибо преподавателю за очень объёмный и подробный курс по языку Python и широкому спектру научных математических библиотек! По python и математике/статистике вы после окончания курса будете разбираться выше среднего, по-моему мнению. Получите достаточно хорошее введение в библиотеки: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, plotly и модулям JSON, requests, API. Также хотелось предупредить пользователей о специфике преподавания Алексея З. И вот, в чём она заключается. Преподаватель тяготеет, к сожалению, к технике "ЗАВЕДИ РАКА ЗА КАМЕНЬ", т.е. вам придётся от 60% до 90% времени курса тратить на поиск решения таких задач. Например, автор курса ставит неточные задания и в ответ вам придётся: 1) от 2-х до 6-и возможных дополнительных ответов решать (программировать). 2) прочитывать форум за несколько лет, чтоб узнать, что автор тайно латинскую букву "о" вместо русской вставил или вопреки другим заданиям в десятичных числах "," вместо "." вставил и т.д и т.п. 3) чтоб понять само задание, необходимо самому в интернете искать информацию с ответом на вопрос: - "А чего же преподаватель хочет от тебя?" (иногда статьи очень объёмные, например в задачах об энигме). В некоторых местах после краткого введения идёт задача с более высокими требованиями и ответы на них придётся самому искать, а пару дней или недель позже, автор подробно всё объясняет. Это только некоторые "техники" Алексея и с этим придётся смирится или не браться за этот курс. Алексею хотелось бы пожелать, чтоб он услышал критику тех, кто не заканчивает курс, а их подавляющее большинство! С уважением, Дмитрий.

Местами формулировки задач вызывали сильную фрустрацию, но больше негативного ничего сказать не могу. Хороший способ вспомнить базовые вещи по питону, подходит для себеседований

Отличный курс для закрепления материала по Python и анализу данных. У курса, однако, есть определенный недостаток - местами задачи сформулированы довольно запутанным образом, нужно либо тратить большое время, чтобы разобраться в формулировках самому, либо идти за помощью в комментарии.

Классный курс. Не строгий, но много практики!!

Данный курс кратко можно охарктеризовать клнцентрат страданий и слез, если до этого пользовался тремя библиотеками (math, time, random). Иронично сидеть разбирать отдельные курсы по библиотекам, чтобы решить пару заданий в этом курсе, но как база и как вектор развития курс вполне себе хороший и когда являешься самоучкой понимаешь, что нужно дополнительно почитать и разобрать. Большое спасибо создателю, получил нереальное удовольствие от решения

Противоречивые впечатления от курса. Начну с негативного: это плохой образовательный курс в плане получения структурированных знаний. Намешано много, из разных областей, где-то есть видео с объяснениями, где-то просто ссылки на материалы. Проходя курс комментарии под задачами станут вашими лучшими друзьями, потому что данных автором курса объяснений может не хватить. Но не это повлияло на оценку. В конце концов курс называется "Практикум по математике и Python", в самом начале указывается курс в дополнение к которому он создавался. И недостаток объяснений в тексте должен компенсироваться знаниями оттуда. Только проверить это уже не получится - курс был размещен на курсере, где все заблокировано. Но несмотря на все вышесказанное, этот курс все еще очень и очень полезный. Его главное достоинство не в глубине знаний, а в том срезе который он дает. Затрагивается множество необходимых тем, и в любую из них вы можете углубиться дальше самостоятельно. О прохождении я лично не пожалел. Если у вас все лучше чем у меня с теорвером и статистикой, то вам скорее всего понравится еще больше. Меня немного подкосило обилие библиотек для визуализации данных, я пожалуй остановлюсь на matplotlib, по крайней мере пока. Если курс такой замечательный, то почему не пять звезд? - некоторые формулировки неаккуратны и допускают неоднозначное толкование. Автору в комментариях на это указывали - он постоянно отмахивается - Есть одна неработающая задача. Не работает она по причине того, что умер генератор случайных чисел. И проблема не в том что он умер, а в том что задача никак не была исправлена за три года - Неравномерное наполнение тем задачами. В части тем задачи примитивно простые. Я не верю что ознакомительные задачи вида "просто вызови функцию" закрепляют знания в достаточной мере. В общем, будет время и желание - пощупайте данный курс. Как минимум - сможете найти ссылки на другие полезные ресурсы. Как максимум - втянетесь в обработку и визуализацию данных.

Полезный курс. Есть интересные задачи (одна Энигма чего стоит)

Отличный курс