Курс на Stepik
Обложка курса «Практикум по статистике на Python» на Stepik
Бесплатно

Практикум по статистике на Python ★ 4.804

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс позволит закрепить базовые знания статистики и широко применяемых статистических методов на практических тестах и заданиях, в том числе с использованием Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, matplotlib).

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Практикум по статистике на Python»Учеников на курсе 12 472
Сертификаты, выданные на курсе «Практикум по статистике на Python»Сертификатов выдано 1 234
Отзывы о курсе «Практикум по статистике на Python»Отзывов получено 138
Рейтинг курса «Практикум по статистике на Python»Рейтинг курса 4.804
Уроки в курсе «Практикум по статистике на Python»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Практикум по статистике на Python»Количество квизов 35
Задачи с кодом в курсе «Практикум по статистике на Python»Количество задач с кодом 26
Время прохождения курса «Практикум по статистике на Python»Время прохождения курса —
Обновления курса «Практикум по статистике на Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Практикум по статистике на Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Практикум по статистике на Python»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Практикум по статистике на Python» 4 раздела Уроки в курсе «Практикум по статистике на Python» 12 уроков Тесты в курсе «Практикум по статистике на Python» 35 тестов Задачи в курсе «Практикум по статистике на Python» 26 задач Время прохождения курса «Практикум по статистике на Python» 2 ч. Последнее обновление курса «Практикум по статистике на Python» обн. 1 год назад

1. Основы статистики

5 уроков
Закрытый
1.1 Среднее, медиана и мода ↗
9 967
2 356
26м 59с
144
Закрытый
1.2 Дисперсия и стандартное отклонение ↗
3 577
1 987
18м 15с
96
Закрытый
1.3 Ковариация и корреляция ↗
2 792
1 810
9м 15с
85
Закрытый
1.4 Box Plot & квартили, квантили, перцентили ↗
2 535
1 644
20м 0с
85
Закрытый
1.5 Функции CDF, PDF, PPF, SF, ISF ↗
2 388
1 400
6м 25с
60

2. Нормальность распределения

4 урока
Закрытый
2.1 CLT и нормальное распределение ↗
2 203
1 103
26м 55с
62
Закрытый
2.2 Тест Колмогорова-Смирнова ↗
1 887
886
11м 16с
43
Закрытый
2.3 Тест Шапиро-Уилка ↗
1 708
1 036
7м 6с
43
Закрытый
2.4 QQ plot - графический анализ ↗
1 628
1 025
6м 55с
46

3. t-тест

2 урока
Закрытый
3.1 Одновыборочный t-тест ↗
1 777
942
8м 33с
31
Закрытый
3.2 Двухвыборочный t-тест & тест Уэлча ↗
1 480
603
16м 6с
24

4. Заключение

1 урок
Закрытый
4.1 Конспект ↗
1 839
1 250
1м 34с
64