Спасибо. Хороший курс. Помог разобраться с основными положениями в статистике на простых примерах.
1) Обновил университетские знания по статистике, узнал как их применять на практике с помощью pandas + scipy. 2) Понравилось отсутствие видево и исторических экскурсов, добротные конспекты и 90% задач (видна прикладная польза от курса, а не просто академические знания). 3) Не понравилось: не раскрыта тема критериев сравнения выборок на равенство стандартных отклонений (bartlett/levene). Про трехбуквенные функции (cdf, pdf, isf) и некоторые другие можно было бы рассказать чуть больше. 4) Нужен был курс для освежения части матаппарата, который применяется в Machine Learning с примерами на Python - для профподготовки и для релевантного диплома в резюме ML/LLM питониста. Для поиска работы в области gamedev это тоже пригодится, там часто изучают статистику матчей.
Неплохой курс. Кратко и понятно. Спасибо!
Спасибо!
Спасибо!
всё чётко спасибо
Статистику изучала и изучаю в универе, зашла попрактиковаться, очень интересно проходить модули, т.к. нет лишней воды
Курс требует некоторой подготовки, для новичков не подойдёт. Теория в стэпах даётся, но фокус в нюансах на ней не делается. Для практикума слишком мало заданий. И они все на уровне достаточно простых заданий из учебников (найти p-value, значение статистики и т.п.).
Короткий, полезный курс по самому важному