Курс на Stepik
Курс позволит закрепить базовые знания статистики и широко применяемых статистических методов на практических тестах и заданиях, в том числе с использованием Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, matplotlib).
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
14 139 | ||||
 Сертификатов выдано |
1 535 | ||||
 Отзывов получено |
157 | ||||
 Рейтинг курса |
4.803 | ||||
 Количество уроков |
12 | ||||
 Количество квизов |
35 | ||||
 Количество задач с кодом |
26 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
При прохождении столкнулась с некоторыми сложностями, но это было вызвано тем что в данное специфике я не работала и со многим была незнакома. Хочется выразить огромную благодарность всем людям что так или иначе участвовали в создании данного курса. Спасибо Вам за огромный багаж знаний.
Довольно неплохо! Главное достоинство курса - можно пощупать scipy.stats. Но как будто хочется немного больше теории и объяснений.
все топ!
Своему названию соответствует. Практикум, даже скорее мини-интенсив. Но по простейшим вещам, сложного практически нет
В целом курс конечно интересный, но как то мало практики, а та что есть организована непонятным способом. Мало информации для решения заданий.
Курс с уклоном в практику!!! Теории дано по минимуму минимора. Для решения некоторых задач нужно привлечь доп. знания. Для меня курс оказался трудным. Особенно последняя задача. Создателям курса благодарность. Каждый обязательно что-то найдет полезное для себя. Курс рекомендую.
Мало теории, плохо описаны методы и формулы. Ясности не внесло.
