Курс на Stepik
Обложка курса «Практический Deep Learning» на Stepik
3 900 ₽

Практический Deep Learning 4.895

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями. В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются. Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете! Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch и напишете на нем свои первые нейронные сети.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Практический Deep Learning»Учеников на курсе 1 428
Сертификаты, выданные на курсе «Практический Deep Learning»Сертификатов выдано 669
Отзывы о курсе «Практический Deep Learning»Отзывов получено 19
Рейтинг курса «Практический Deep Learning»Рейтинг курса 4.895
Уроки в курсе «Практический Deep Learning»Количество уроков 57
Тесты в курсе «Практический Deep Learning»Количество квизов 195
Задачи с кодом в курсе «Практический Deep Learning»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Практический Deep Learning»Время прохождения курса
Стоимость курса «Практический Deep Learning»Стоимость курса 3 900 ₽
Обновления курса «Практический Deep Learning»Обновления курса
Дата публикации курса «Практический Deep Learning»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Практический Deep Learning»Последнее обновление
Сложность normal
4.895
из 5
19 отзывов
★★★★★
18
★★★★
0
★★★
1
★★
0
0
Алексей Носов
Алексей Носов
2 месяца назад

Отличный курс! Покрывает как базу, так и более специфичные темы, и моменты, что очень ценно.

Максим Калмыков
Максим Калмыков
6 месяцев назад

советую пройти что то перед ним много теории

Daniil Garipov
Daniil Garipov
8 месяцев назад

курс очень сумбурно построен подойдет только если вы уже имеете выше базовых навыков в пайторче

Василий Григорьев
Василий Григорьев
1 год назад

Очень хороший курс для погружения в DL. Много практики. Теоретический материал полный, без воды. На выходе у вас будут все навыки для самостоятельного решения задач в области DL. Курс часто пополняется новыми модулями, что делает его актуальным.

Dark Ball
Dark Ball
1 год назад

В целом, курс оставил приятное впечатление. Среди плюсов могу отметить хорошую теоретическую базу, компактные модули с тестами почти в каждой главе, скринкасты, домашние задания в формате Jupyter-ноутбуков. Теперь немного "субъективщины", что, на мой взгляд, можно было бы улучшить. ИМХО, подача материала местами кажется сложноватой, особенно для новичка, во многом из-за плотной теории и элементов высшей математики. Теоретическая часть сильная, но, для того, чтобы разобраться, иногда приходится перечитывать одну и ту же главу несколько раз. Однозначно это не минус) DL сам по себе непростой, просто хотелось бы больше визуализаций, особенно если они будут анимированы.

Воронова Вероника
Воронова Вероника
1 год назад

Мне очень понравился курс. Много практики для закрепления материала, хорошее изложение, сложность увеличивается постепенно, поэтому материал легко осваивать