Курс на Stepik
3 900 ₽
Практический Deep Learning
Открыть наSTEPIK.ORG
Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями. В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются. Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете! Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch и напишете на нем свои первые нейронные сети.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
1 503 | ||||
 Сертификатов выдано |
708 | ||||
 Отзывов получено |
21 | ||||
 Рейтинг курса |
4.857 | ||||
 Количество уроков |
57 | ||||
 Количество квизов |
195 | ||||
 Количество задач с кодом |
1 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
3 900 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |