Чему вы научитесь
- Формулировать гипотезы
- Грамотно выбирать между SQL и Python
- Понимать, когда какой метод анализа использовать и для чего он нужен
- Строить аналитические витрины, проверять данные на качество, проводить описательный и сравнительный анализ на SQL
- Строить распределения, анализировать ассоциации, искать аномалии в данных, проводить корреляционный анализ и считать статистическую значимость на Python
- Связывать каждый этап анализа друг с другом
- Грамотно интерпретировать численные результаты
- Формировать бизнес-рекомендации на основе проведенного анализа
- Решать реальные задачи с собеседований на аналитика данных уровня middle plus и выше (Python и SQL)
О курсе
Курс учит полному циклу анализа данных, хорошо систематизирует знания и даёт полную картину на основе реальных задач, а также понимание, в каких ситуациях какие инструменты и методы применять.
Начальные требования
Ориентирован на тех, у кого есть базовые знания SQL и Python.
7