Курс на Stepik
Обложка курса «Практический анализ данных на SQL и Python» на Stepik
2 490 ₽

Практический анализ данных на SQL и Python ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс учит полному циклу анализа данных, хорошо систематизирует знания и даёт полную картину на основе реальных задач, а также понимание, в каких ситуациях какие инструменты и методы применять.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Практический анализ данных на SQL и Python»Учеников на курсе 7
Сертификаты, выданные на курсе «Практический анализ данных на SQL и Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Практический анализ данных на SQL и Python»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Практический анализ данных на SQL и Python»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Практический анализ данных на SQL и Python»Количество уроков 18
Тесты в курсе «Практический анализ данных на SQL и Python»Количество квизов 87
Задачи с кодом в курсе «Практический анализ данных на SQL и Python»Количество задач с кодом 46
Стоимость курса «Практический анализ данных на SQL и Python»Стоимость курса 2 490 ₽ —
Обновления курса «Практический анализ данных на SQL и Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Практический анализ данных на SQL и Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Практический анализ данных на SQL и Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Практический анализ данных на SQL и Python» 3 раздела Уроки в курсе «Практический анализ данных на SQL и Python» 18 уроков Тесты в курсе «Практический анализ данных на SQL и Python» 87 тестов Задачи в курсе «Практический анализ данных на SQL и Python» 46 задач Последнее обновление курса «Практический анализ данных на SQL и Python» обн. 8 апреля 2026

1. Анализ данных на SQL

6 уроков
Закрытый
1.1 Формирование гипотез для анализа ↗
9
4
-
0
Закрытый
1.2 Создание аналитической витрины ↗
6
2
-
0
Закрытый
1.3 Проверка данных на качество ↗
6
4
-
0
Закрытый
1.4 Описательный анализ ↗
5
3
-
0
Закрытый
1.5 Сравнительный анализ ↗
5
2
-
0
Закрытый
1.6 Формулирование выводов ↗
4
2
-
0

2. Анализ данных на Python

9 уроков
Закрытый
2.1 Гипотезы, методы анализа и выбор между SQL и Python ↗
4
2
-
0
Закрытый
2.2 Загрузка и первичная подготовка данных ↗
4
2
-
0
Закрытый
2.3 Анализ распределений ↗
3
2
-
0
Закрытый
2.4 Ассоциативные метрики ↗
2
2
-
0
Закрытый
2.5 Аномалии в данных ↗
4
2
-
0
Закрытый
2.6 Корреляционный анализ ↗
3
1
-
0
Закрытый
2.7 Статистическая значимость ↗
2
1
-
0
Закрытый
2.8 Анализ ассоциаций ↗
4
1
-
0
Закрытый
2.9 Формулирование выводов ↗
3
1
-
0

3. Задачи с собеседований

3 урока
Закрытый
3.1 Устные вопросы ↗
3
1
-
0
Закрытый
3.2 Задачи из формата Live-coding ↗
5
1
-
0
Закрытый
3.3 Проектные задания ↗
5
1
-
0