Чему вы научитесь
Приветствуем на пятом курсе программы!
В этом курсе мы разберем прикладные задачи из различных областей анализа данных: анализ текста и информационный поиск, коллаборативная фильтрация и рекомендательные системы, бизнес-аналитика, прогнозирование временных рядов.Вы научитесь сводить задачу заказчика к формальной постановке задачи машинного обучения и поймёте, как проверять качество построенной модели на исторических данных и в онлайн-эксперименте. На каждой задаче мы изучим плюсы и минусы пройденных алгоритмов машинного обучения.
Темы курса:
- Бизнес-задачи.
- Анализ медиа.
- Анализ текстов.
- Рекомендации и ранжирование.
О курсе
На пятом курсе программы мы разберем прикладные задачи из различных областей анализа данных: анализ текста и информационный поиск, коллаборативная фильтрация и рекомендательные системы, бизнес-аналитика, прогнозирование временных рядов.В этом курсе вы научитесь сводить задачу заказчика к формальной постановке задачи машинного обучения и поймёте, как проверять качество построенной модели на исторических данных и в онлайн-эксперименте. На каждой задаче мы изучим плюсы и минусы пройденных алгоритмов машинного обучения.
Начальные требования
Прохождение первых четырех курсов программы "Машинное обучение и анализ данных".
Базовые знания Python, математического анализа, линейной алгебры и статистики.
Преподаватели курса
19 766
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 206 учеников получили сертификат.
Нагрузка
4 недели