Курс на Stepik
Обложка курса «Прикладные задачи анализа данных» на Stepik
15 000 ₽

Прикладные задачи анализа данных 4.167

Открыть на
STEPIK.ORG

На пятом курсе программы мы разберем прикладные задачи из различных областей анализа данных: анализ текста и информационный поиск, коллаборативная фильтрация и рекомендательные системы, бизнес-аналитика, прогнозирование временных рядов.В этом курсе вы научитесь сводить задачу заказчика к формальной постановке задачи машинного обучения и поймёте, как проверять качество построенной модели на исторических данных и в онлайн-эксперименте. На каждой задаче мы изучим плюсы и минусы пройденных алгоритмов машинного обучения.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Прикладные задачи анализа данных»Учеников на курсе 647
Сертификаты, выданные на курсе «Прикладные задачи анализа данных»Сертификатов выдано 206
Отзывы о курсе «Прикладные задачи анализа данных»Отзывов получено 6
Рейтинг курса «Прикладные задачи анализа данных»Рейтинг курса 4.167
Уроки в курсе «Прикладные задачи анализа данных»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Прикладные задачи анализа данных»Количество квизов 85
Задачи с кодом в курсе «Прикладные задачи анализа данных»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Прикладные задачи анализа данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Прикладные задачи анализа данных»Стоимость курса 15 000 ₽
Обновления курса «Прикладные задачи анализа данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Прикладные задачи анализа данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Прикладные задачи анализа данных»Последнее обновление
4.167
из 5
6 отзывов
★★★★★
2
★★★★
3
★★★
1
★★
0
0
Антон Бабаев
Антон Бабаев
4 месяца назад

Курс, как и предыдущие 4 курса до сих пор хороши. Но я вынужден предупредить людей, рассчитывающих на прохождение всей программы. За курс 6 и за всю программу вы сертификаты не получите, поскольку авторы курса забросили его поддержку. Можно пройти из любопытства. Будет интересно, но думайте, стоит ли оно того.

Сергей Степовой
Сергей Степовой
6 лет назад

Курс сыроват. Временные ряды - очень трудно подан материал. Нейронные сети и tensorflow: можно было о tensorflow и о нейронных сетях рассказать больше, здесь теория в стиле "для чайников", а задачи как бы "для галочки" . Жаль что нейросети подаются на курсе слишком обзорно. Практических заданий мало(особенно если сравнить с 4 курсом).

Дмитрий Павлов
Дмитрий Павлов
6 лет назад

Очень хороший курс. Я рад, что прошел его. Хотелось бы только тему компьютерного зрения раскрыть поподробнее. Здесь нужен был вводный курс по TensorFlow, без него очень поверхностно получилось.

Олег Кочковой
Олег Кочковой
7 лет назад

Общее впечатленее, что курс "сыроват". По обработке изображений не очень понятна цель раздела - если дать общее представление о проблеме и путях ее решение, то это, наверно, не в обучающем курсе. Раздел по анализу текстов частично повторяет то, о чем говорилось ранее. Но если исходить из того, что это не "первый" курс, а "пятый" и больше рассчитан на самостоятельное освоение материала, то "Все ОК" .

Marat Sadykov
Marat Sadykov
7 лет назад

Широкий обзор задач и способов решения, однако, по сравнению с предыдущими курсами цикла, возрасла доля "научной-популярности" в ущерб практики (notebook-ов с примерами и заданий на основе данных). Поэтому только 4 из 5.