Курс на Stepik
Обложка курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» на Stepik
Бесплатно

Продвинутая подготовка данных для анализа в BI 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Не дашборды, а данные — с них начинается настоящая аналитика. Этот курс — это глубокое погружение в ETL внутри BI: от загрузки сырых данных до автоматизированных пайплайнов для продакшена. Вы научитесь проектировать ETL процессы и автоматизировать обработку данных так, чтобы система работала за вас. Практика в AW BI и кейсы из реального бизнеса.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Учеников на курсе 557
Сертификаты, выданные на курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Количество уроков 38
Тесты в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Количество квизов 89
Время прохождения курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Время прохождения курса
Обновления курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Обновления курса
Дата публикации курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Проектировать современные ETL-процессы и архитектуру данных в BI-платформе.
  • Автоматизировать загрузку и трансформацию данных, вплоть до оркестрации с помощью Apache Airflow.
  • Решать self-service задачи с помощью встроенных ETL-блоков и продвинутых инструментов AW BI.
  • Эффективно работать с данными через SQL и Python прямо внутри BI-системы.
  • Строить сложные витрины: работать с иерархиями, временными рядами, считать нарастающие итоги и АППГ.
  • Контролировать качество данных, применять ML-прогнозирование и настраивать автоматическое обновление моделей.
  • Понимать полный цикл жизни данных внутри BI — от сырого источника до готового анализа.

О курсе

Не дашборды, а данные — с них начинается настоящая аналитика. Этот курс — это глубокое погружение в ETL внутри BI: от загрузки сырых данных до автоматизированных пайплайнов для продакшена. Вы научитесь проектировать ETL процессы и автоматизировать обработку данных так, чтобы система работала за вас. Практика в AW BI и кейсы из реального бизнеса.

Для кого этот курс

Курс будет полезен разным категориям слушателей: Для аналитиков данных и BI-разработчиков, которые хотят углубиться в «сердце» BI-систем — подготовку и инженерию данных. Для специалистов, которые хотят перейти от отчётов к к построению надежных, автоматизированных процессов загрузки и трансформации данных. Для тех, кто хочет освоить полный цикл работы с данными в российской BI-платформе AW BI на реальных кейсах.

Начальные требования

Базовые знания SQL и Python будут плюсом, но на самом деле для прослушивания курса нет ограничений.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Курс состоит из 28 уроков и практических заданий, которые помогут закрепить пройденный материал. По окончании курса вас ждёт итоговое задание для получения сертификата.

Курс можно проходить последовательно или изучать отдельные модули (SQL, ETL,  архитектура). 

Что вы получите

  • Знания и навыки: Полноценный стек компетенций для продвинутой подготовки данных в BI, от self-service до инженерных практик.
  • Практический опыт: Возможность сразу применить изученное в симуляции реальных процессов в интерфейсе AW BI. Ваше портфолио пополняется рабочими кейсами.
  • Сертификат: Официальное подтверждение успешного освоения курса от Stepik и экспертов Академии AW BI.
  • Поддержка наставников: Обратная связь и помощь в рамках курса от практикующих специалистов, которые помогут разобраться со сложными моментами.

Расскажите о курсе друзьям