Курс на Stepik
Обложка курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» на Stepik
Бесплатно

Продвинутая подготовка данных для анализа в BI ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Не дашборды, а данные — с них начинается настоящая аналитика. Этот курс — это глубокое погружение в ETL внутри BI: от загрузки сырых данных до автоматизированных пайплайнов для продакшена. Вы научитесь проектировать ETL процессы и автоматизировать обработку данных так, чтобы система работала за вас. Практика в AW BI и кейсы из реального бизнеса.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Учеников на курсе 566
Сертификаты, выданные на курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Количество уроков 38
Тесты в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Количество квизов 89
Время прохождения курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Время прохождения курса —
Обновления курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» 6 разделов Уроки в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» 38 уроков Тесты в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» 89 тестов Время прохождения курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» 2 ч. Последнее обновление курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» обн. 21 мая 2026

1. Введение

2 урока
Закрытый
1.1 Знакомство с курсом ↗
172
62
1м 27с
0
Закрытый
1.2 Структура уроков курса ↗
58
51
1м 11с
0

2. Загрузка и обработка данных

5 уроков
Закрытый
2.1 ETL в AW BI ↗
51
23
7м 42с
0
Закрытый
2.2 Подключение источников данных ↗
37
17
8м 40с
0
Закрытый
2.3 Создание модели данных ↗
30
13
7м 0с
0
Закрытый
2.4 Синхронизация ↗
21
8
4м 13с
0
Закрытый
2.5 Администрирование моделей ↗
13
7
3м 6с
0

3. Базовые задачи (self-service задачи)

11 уроков
Закрытый
3.1 Краткое содержание раздела ↗
13
13
1м 57с
0
Закрытый
3.2 Блоки UNION, JOIN ↗
18
7
7м 55с
0
Закрытый
3.3 Иерархия ↗
14
7
5м 12с
0
Закрытый
3.4 ETL-блоки внутри AW BI ↗
15
14
1м 44с
0
Закрытый
3.5 ETL-блок “Временная серия” ↗
16
8
7м 33с
0
Закрытый
3.6 ETL-блок “Разворот иерархии Parent-Child” ↗
12
4
5м 16с
0
Закрытый
3.7 ETL-блок “JSON-блок” ↗
12
5
5м 54с
0
Закрытый
3.8 ETL-блок “Прогнозирование временного ряда” ↗
10
4
0м 14с
0
Закрытый
3.9 Airflow в AW BI ↗
13
6
7м 34с
0
Закрытый
3.10 Инкрементальная загрузка ↗
10
5
1м 44с
0
Закрытый
3.11 Атрибутный доступ (ABAC) ↗
9
4
-
0

4. Подготовка данных с использованием SQL

9 уроков
Закрытый
4.1 Краткое содержание раздела ↗
9
9
-
0
Закрытый
4.2 Использование SQL-запросов в AW BI ↗
13
4
3м 36с
0
Закрытый
4.3 Типовые примеры обработки данных с помощью SQL ↗
10
3
0м 11с
0
Закрытый
4.4 Вычисляемые поля ↗
8
3
-
0
Закрытый
4.5 Накопительный итог ↗
9
4
-
0
Закрытый
4.6 АППГ ↗
11
4
7м 49с
0
Закрытый
4.7 Изменение типа поля ↗
8
3
-
0
Закрытый
4.8 Разведочный анализ (EDA) ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.9 Транспонирование ↗
9
4
-
0

5. Python

1 урок
Закрытый
5.1 Рекурсивное накопление ↗
2
0
-
0

6. Выпускной проект

1 урок
Закрытый
6.1 Задание для выпускного проекта ↗
22
10
2м 39с
0