Курс на Stepik
Обложка курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» на Stepik
Бесплатно

Продвинутая подготовка данных для анализа в BI ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Не дашборды, а данные — с них начинается настоящая аналитика. Этот курс — это глубокое погружение в ETL внутри BI: от загрузки сырых данных до автоматизированных пайплайнов для продакшена. Вы научитесь проектировать ETL процессы и автоматизировать обработку данных так, чтобы система работала за вас. Практика в AW BI и кейсы из реального бизнеса.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Учеников на курсе 899
Сертификаты, выданные на курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Количество уроков 28
Тесты в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Количество квизов 89
Время прохождения курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Время прохождения курса —
Обновления курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» 6 разделов Уроки в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» 28 уроков Тесты в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» 89 тестов Время прохождения курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» 2 ч. Последнее обновление курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» обн. 1 октября 2026

Введение

2 урока
1. Знакомство с курсом ↗
2. Структура уроков курса ↗

Загрузка и обработка данных

5 уроков
1. ETL в AW BI ↗
2. Подключение источников данных ↗
3. Создание модели данных ↗
4. Синхронизация ↗
5. Администрирование моделей ↗

Базовые задачи (self-service задачи)

11 уроков
1. Краткое содержание раздела ↗
2. Блоки UNION, JOIN ↗
3. Иерархия ↗
4. ETL-блоки внутри AW BI ↗
5. ETL-блок “Временная серия” ↗
6. ETL-блок “Разворот иерархии Parent-Child” ↗
7. ETL-блок “JSON-блок” ↗
8. ETL-блок “Прогнозирование временного ряда” ↗
9. Airflow в AW BI ↗
10. Инкрементальная загрузка ↗
11. Атрибутный доступ (ABAC) ↗

Подготовка данных с использованием SQL

9 уроков
1. Краткое содержание раздела ↗
2. Использование SQL-запросов в AW BI ↗
3. Типовые примеры обработки данных с помощью SQL ↗
4. Вычисляемые поля ↗
5. Накопительный итог ↗
6. АППГ ↗
7. Изменение типа поля ↗
8. Разведочный анализ (EDA) ↗
9. Транспонирование ↗

Python

1 урок
1. Рекурсивное накопление ↗

Выпускной проект

1 урок
1. Задание для выпускного проекта ↗