Курс на Stepik
Обложка курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» на Stepik
Бесплатно

Продвинутая подготовка данных для анализа в BI 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Не дашборды, а данные — с них начинается настоящая аналитика. Этот курс — это глубокое погружение в ETL внутри BI: от загрузки сырых данных до автоматизированных пайплайнов для продакшена. Вы научитесь проектировать ETL процессы и автоматизировать обработку данных так, чтобы система работала за вас. Практика в AW BI и кейсы из реального бизнеса.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Учеников на курсе 804
Сертификаты, выданные на курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Количество уроков 28
Тесты в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Количество квизов 89
Время прохождения курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Время прохождения курса
Обновления курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Обновления курса
Дата публикации курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» 6 разделов Уроки в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» 28 уроков Тесты в курсе «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» 89 тестов Время прохождения курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» 2 ч. Последнее обновление курса «Продвинутая подготовка данных для анализа в BI» обн. 3 июля 2026

Введение

2 урока
1. Знакомство с курсом
2. Структура уроков курса

Загрузка и обработка данных

5 уроков
1. ETL в AW BI
2. Подключение источников данных
3. Создание модели данных
4. Синхронизация
5. Администрирование моделей

Базовые задачи (self-service задачи)

11 уроков
1. Краткое содержание раздела
2. Блоки UNION, JOIN
3. Иерархия
4. ETL-блоки внутри AW BI
5. ETL-блок “Временная серия”
6. ETL-блок “Разворот иерархии Parent-Child”
7. ETL-блок “JSON-блок”
8. ETL-блок “Прогнозирование временного ряда”
9. Airflow в AW BI
10. Инкрементальная загрузка
11. Атрибутный доступ (ABAC)

Подготовка данных с использованием SQL

9 уроков
1. Краткое содержание раздела
2. Использование SQL-запросов в AW BI
3. Типовые примеры обработки данных с помощью SQL
4. Вычисляемые поля
5. Накопительный итог
6. АППГ
7. Изменение типа поля
8. Разведочный анализ (EDA)
9. Транспонирование

Python

1 урок
1. Рекурсивное накопление

Выпускной проект

1 урок
1. Задание для выпускного проекта