Курс на Stepik
Обложка курса «Продвинутые методы машинного обучения» на Stepik
5 400 ₽

Продвинутые методы машинного обучения 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс посвящен различным прикладным задачам, которые решаются при помощи методов машинного обучения и является логическим продолженим курса Практический Machine Learning. В курсе разобраны современные подходы к решению задач рекомендации, анализа временных рядов, динамическое ценообразование, uplift-моделирование и многое другое.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Продвинутые методы машинного обучения»Учеников на курсе 440
Сертификаты, выданные на курсе «Продвинутые методы машинного обучения»Сертификатов выдано 35
Отзывы о курсе «Продвинутые методы машинного обучения»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Продвинутые методы машинного обучения»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Продвинутые методы машинного обучения»Количество уроков 49
Тесты в курсе «Продвинутые методы машинного обучения»Количество квизов 157
Задачи с кодом в курсе «Продвинутые методы машинного обучения»Количество задач с кодом 3
Время прохождения курса «Продвинутые методы машинного обучения»Время прохождения курса
Стоимость курса «Продвинутые методы машинного обучения»Стоимость курса 5 400 ₽
Обновления курса «Продвинутые методы машинного обучения»Обновления курса
Дата публикации курса «Продвинутые методы машинного обучения»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Продвинутые методы машинного обучения»Последнее обновление
Сложность normal
4.000
из 5
3 отзыва
★★★★★
1
★★★★
1
★★★
1
★★
0
0
Kirill Vasilev
Kirill Vasilev
1 год назад

Не люблю писать отзывы, но здесь абсолютно несправедливая средняя оценка курса. Курс однозначно хорош для тех, кто уже освоил базу и хочет получить обзор подходов для прикладных задач. Из плюсов: * действительно хороший обзор подходов и интуиций по временным рядам. Хорошо расставленные акценты, материал хорошо упакован). * отличный обзор auto-ML решений. * много интересных мелочей и нюансов, которые упрощают решение задач. * курс проходить одновременно и интересно, и легко. Я получил удовольствие. Из условных минусов: Так сложилось, что на Степике есть несколько «звездных авторов» типа Сергея Балакирева, например, у которых абсолютно другой подход к построению курсов: много задач после небольшого блока теории, от простого к сложному, с повторениями, так, чтобы оно въелось в мозг и не забывалось. Как понимаю, многие ждут от курсов на Степике такого подхода. Этот же курс больше на теорию, а задачи выглядят примерно как воспроизведение кода из примеров для иллюстрации теории (типа: запустите − оно действительно работает). Те темы, которые я знал до курса, у меня отлично уложились, я посмотрел на них с другой стороны. Претензий к материалу нет, все супер. Те же темы, которые я до курса не знал (типа рекомендательных систем), я спустя пару месяцев после прохождения курса помню немного в теории и совсем чуть-чуть на практике. Практика выветривается быстро. Но думаю, это вряд ли большая претензия к авторам курса.

Пособило Александр
Пособило Александр
1.5 года назад

Достаточно неоднозначные ощущения после прохождения этого курса, начну с плюсов: - Достаточно обширный охват различных тем - Понравились модули про Uplift, automl, Интерпретируемость ML-моделей (50/50) Минусы: - Сильно разочаровал модуль про RecSys, на который я делал ставку: очень поверхностно разобраны темы и в конце дается "мертвое" соревнование на каггле. - Временные ряды - это вообще те же степы, что с их когда-то бесплатного курса (покупая курс, не ожидаешь увидеть, что ты на треть уже его прошел, можно хотя бы новые задания придумать, либо разнообразить как-то) - В целом сложилось ощущение, что сделано "на отвали", кроме, пожалуй, модуля про Uplift: частые ошибки в текстах, формулах и тд, не очень качественный код, где-то прям совсем плохо. - так же, не ожидаешь увидеть закрытые модули у курса, который вышел уже не только что (а это "вопросы с собеседований" и "Динамическое ценообразование" , так что учитывайте, что этих модулей на текущий момент нет) Итог: не могу сказать, что это полное разочарование, но то что курс - сырой, это факт, хоть и вышел уже достаточно давно. Скорее всего, что-то новое и полезное вы здесь узнаете, но на рекомендательные системы не рассчитывайте, они тут очень так себе. Насколько бы я хорошо не относился к Елене, этот курс меня не порадовал, поэтому по соотношению цена/качество 3 - объективная оценка, которая характеризует этот курс.

Ответ
автора
Елена Кантонистова
Елена Кантонистова
2 года назад

Здравствуйте, Александр! Спасибо за содержательный отзыв. Здорово, что Вы так глубоко вникаете в темы и видите точки роста по каждому из направлений. Отвечу по пунктам: - по рекомендательным системам соревнование обновили, но есть желание заменить его более легким для входа контестом, и мы в данный момент работаем над этим - по временным рядам действительно раньше был бесплатный курс, но по сравнению с ним контента в настоящем курсе больше + исправлены опечатки по сравнению с бесплатным курсом. Кроме того, сейчас курс по рядам у нас платный - В течение недели по плану открываем первый блок с вопросами для собеседований, а также активно работаем над рефакторингом курса. Конечно, много где можно поправить и улучшить, и мы этим занимаемся - ведь курса-аналога по сложности, актуальности и набору тем на настоящий момент нет. Стараемся делать хороший продукт и крайне рады таким содержательным откликам!