Курс на Stepik
Обложка курса «Продвинутые методы машинного обучения» на Stepik
5 400 ₽

Продвинутые методы машинного обучения ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс посвящен различным прикладным задачам, которые решаются при помощи методов машинного обучения и является логическим продолженим курса Практический Machine Learning. В курсе разобраны современные подходы к решению задач рекомендации, анализа временных рядов, динамическое ценообразование, uplift-моделирование и многое другое.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Продвинутые методы машинного обучения»Учеников на курсе 465
Сертификаты, выданные на курсе «Продвинутые методы машинного обучения»Сертификатов выдано 41
Отзывы о курсе «Продвинутые методы машинного обучения»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Продвинутые методы машинного обучения»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Продвинутые методы машинного обучения»Количество уроков 49
Тесты в курсе «Продвинутые методы машинного обучения»Количество квизов 157
Задачи с кодом в курсе «Продвинутые методы машинного обучения»Количество задач с кодом 3
Время прохождения курса «Продвинутые методы машинного обучения»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Продвинутые методы машинного обучения»Стоимость курса 5 400 ₽ —
Обновления курса «Продвинутые методы машинного обучения»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Продвинутые методы машинного обучения»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Продвинутые методы машинного обучения»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Команда курса

Аватар Елена Кантонистова — преподаватель курса Продвинутые методы машинного обучения

Елена Кантонистова

author instructor

Кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД)

Автор месяца Награда