Курс на Stepik
Глубокое погружение в SOTA-архитектуры BigTech: от трехстадийного ранжирования и графовых нейросетей (GNN) до Reinforcement Learning и конфиденциальных On-device вычислений. В курсе «Продвинутые рекомендательные системы (RecSys)» вы пройдете путь от оптимизации воронки переранжирования (L3) до построения устойчивых экосистемных движков, максимизирующих долгосрочный LTV и защищенных от состязательных атак.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
8 | ||||
 Сертификатов выдано |
1 | ||||
 Отзывов получено |
1 | ||||
 Рейтинг курса |
5.000 | ||||
 Количество уроков |
26 | ||||
 Количество квизов |
72 | ||||
 Стоимость курса |
1 890 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
10
разделов
26
уроков
72
теста
обн. 10 июня 2026
