Курс на Stepik
Обложка курса «Продвинутые рекомендательные системы (Recsys)» на Stepik
1 890 ₽

Продвинутые рекомендательные системы (Recsys) 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Глубокое погружение в SOTA-архитектуры BigTech: от трехстадийного ранжирования и графовых нейросетей (GNN) до Reinforcement Learning и конфиденциальных On-device вычислений. В курсе «Продвинутые рекомендательные системы (RecSys)» вы пройдете путь от оптимизации воронки переранжирования (L3) до построения устойчивых экосистемных движков, максимизирующих долгосрочный LTV и защищенных от состязательных атак.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Продвинутые рекомендательные системы (Recsys)»Учеников на курсе 4
Сертификаты, выданные на курсе «Продвинутые рекомендательные системы (Recsys)»Сертификатов выдано 1
Отзывы о курсе «Продвинутые рекомендательные системы (Recsys)»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Продвинутые рекомендательные системы (Recsys)»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Продвинутые рекомендательные системы (Recsys)»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Продвинутые рекомендательные системы (Recsys)»Количество квизов 72
Стоимость курса «Продвинутые рекомендательные системы (Recsys)»Стоимость курса 1 890 ₽
Обновления курса «Продвинутые рекомендательные системы (Recsys)»Обновления курса
Дата публикации курса «Продвинутые рекомендательные системы (Recsys)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Продвинутые рекомендательные системы (Recsys)»Последнее обновление
Сложность normal
5.000
из 5
1 отзыв
★★★★★
1
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Яна Шалагинова
Яна Шалагинова
1 месяц назад

Уже проходила курс по основам рекомендательных систем от автора и опять была в восторге от нового курса, уже продвинутого. Удалось изучить все на высоком уровне и погрузиться в них реально глубоко