Курс на Stepik
Обложка курса «Продвинутый DevOps-инженер» на Stepik
17 990 ₽

Продвинутый DevOps-инженер 4.250

Открыть на
STEPIK.ORG

Полный путь от первой команды в терминале до развёртывания прод‑пайплайна. Вы освоите Bash‑скрипты, Git‑флоу, продвинутый Python для автоматизации, администрирование Linux‑серверов и ключевые практики DevOps. Курс насыщен практикой: реальные кейсы, домашние задания и мини‑проекты, чтобы сразу применять знания на работе.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Продвинутый DevOps-инженер»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Продвинутый DevOps-инженер»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Продвинутый DevOps-инженер»Отзывов получено 18
Рейтинг курса «Продвинутый DevOps-инженер»Рейтинг курса 4.250
Курсы в пакете «Продвинутый DevOps-инженер»Курсов в пакете 3
Уроки в курсе «Продвинутый DevOps-инженер»Количество уроков 172
Тесты в курсе «Продвинутый DevOps-инженер»Количество квизов 454
Задачи с кодом в курсе «Продвинутый DevOps-инженер»Количество задач с кодом 78
Время прохождения курса «Продвинутый DevOps-инженер»Время прохождения курса
Стоимость курса «Продвинутый DevOps-инженер»Стоимость курса 17 990 ₽
Обновления курса «Продвинутый DevOps-инженер»Обновления курса
Дата публикации курса «Продвинутый DevOps-инженер»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Продвинутый DevOps-инженер»Последнее обновление

Чему вы научитесь

  • Понимать ключевые принципы DevOps-культуры и методологий (CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps).
  • Работать с Linux: администрирование серверов, bash-скриптинг, управление процессами и сервисами.
  • Контейнеризировать приложения с Docker и оркеструировать их в Kubernetes (pods, deployments, services).
  • Автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и управлять конфигурациями через Ansible.
  • Настраивать CI/CD пайплайны в GitLab CI, GitHub Actions и Jenkins для автоматического тестирования и деплоя.
  • Работать с системами контроля версий (Git, GitHub, GitLab) и применять GitFlow, trunk-based development.
  • Мониторить инфраструктуру и приложения с Prometheus, Grafana, настраивать алерты и дашборды.
  • Собирать и анализировать логи с помощью ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Loki.
  • Обеспечивать безопасность: управление секретами (Vault), сканирование уязвимостей, настройка SSL/TLS.
  • Проектировать отказоустойчивые системы: балансировка нагрузки (Nginx, HAProxy), резервное копирование, disaster recovery.
  • Работать с облачными платформами (AWS, GCP, Azure): EC2, S3, VPC, IAM, облачные базы данных.
  • Настраивать сетевую инфраструктуру: DNS, VPN, firewall, маршрутизация, reverse proxy.
  • Управлять базами данных: PostgreSQL, MySQL, Redis, миграции и репликация.
  • Оптимизировать производительность: профилирование приложений, масштабирование, кэширование.
  • Разворачивать end-to-end инфраструктурные проекты и оформлять GitHub/GitLab-портфолио.
  • Готовиться к собеседованиям на позиции DevOps/SRE Engineer (сетевые протоколы, системный дизайн, troubleshooting).

О курсе

Полный путь от первой команды в терминале до развёртывания прод‑пайплайна. Вы освоите Bash‑скрипты, Git‑флоу, продвинутый Python для автоматизации, администрирование Linux‑серверов и ключевые практики DevOps. Курс насыщен практикой: реальные кейсы, домашние задания и мини‑проекты, чтобы сразу применять знания на работе.

Для кого этот курс

Для всех, кто хочет уверенно войти в DevOps и довести инфраструктуру до продакшена. Подойдёт начинающим инженерам, системным администраторам, разработчикам и тестировщикам, которые хотят системно понять, как строятся реальные DevOps-процессы — от идеи и кода до готовой инфраструктуры с автоматизацией и мониторингом. Курс не требует глубоких знаний — всё нужное разбирается по ходу практики.

Преподаватели курса

Расскажите о курсе друзьям