Сколько стоит курс «Продвинутый DevOps-инженер»?

Стоимость курса составляет 17990.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Продвинутый DevOps-инженер»?

Прохождение курса «Продвинутый DevOps-инженер» занимает примерно 17 часов.

Какой рейтинг у курса «Продвинутый DevOps-инженер»?

Курс имеет рейтинг 4.2 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 0 учеников.

Где можно пройти курс «Продвинутый DevOps-инженер»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/276120.

Курс на Stepik

Обложка курса «Продвинутый DevOps-инженер» на Stepik

17 990 ₽

Продвинутый DevOps-инженер ★ 4.250

Name: Продвинутый DevOps-инженер
Price: 17990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.25 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Полный путь от первой команды в терминале до развёртывания прод‑пайплайна. Вы освоите Bash‑скрипты, Git‑флоу, продвинутый Python для автоматизации, администрирование Linux‑серверов и ключевые практики DevOps. Курс насыщен практикой: реальные кейсы, домашние задания и мини‑проекты, чтобы сразу применять знания на работе.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	18
Рейтинг курса	4.250
Курсов в пакете	3	—	—	—	—
Количество уроков	172
Количество квизов	454
Количество задач с кодом	78
Время прохождения курса	17 ч.	—
Стоимость курса	17 990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	6 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	24 февраля 2026	—	—	—	—

Содержание пакета (3 курса)

Курсы в пакете «Продвинутый DevOps-инженер»

3 курса Уроки в курсе «Продвинутый DevOps-инженер»

172 урока Тесты в курсе «Продвинутый DevOps-инженер»

454 теста Задачи в курсе «Продвинутый DevOps-инженер»

78 задач Время прохождения курса «Продвинутый DevOps-инженер»

17 ч.

1. DevOps-инженер: От основ до продакшена 4.50

219

159

6 ч.

Основы DevOps и Linux

6 уроков

1. Философия DevOps и методологии ↗

2. Linux администрирование ↗

3. Bash scripting и автоматизация ↗

4. Сетевые протоколы и безопасность ↗

5. Системы контроля версий Git ↗

6. Настройка рабочего окружения ↗

Непрерывная интеграция и доставка

8 уроков

1. Основы CI/CD pipeline ↗

2. Jenkins: настройка и Pipeline as Code ↗

3. GitLab CI/CD полный цикл ↗

4. GitHub Actions и workflows ↗

5. Автоматизированное тестирование ↗

6. Управление артефактами ↗

7. Стратегии развертывания (Blue-Green, Canary) ↗

8. Rollback и восстановление ↗

Контейнеризация и Docker

8 уроков

1. Архитектура контейнеров ↗

2. Docker: образы и контейнеры ↗

3. Dockerfile best practices ↗

4. Docker Compose для multi-container ↗

5. Docker networking и volumes ↗

6. Registry и управление образами ↗

7. Оптимизация и безопасность контейнеров ↗

8. Podman и альтернативы Docker ↗

Kubernetes и оркестрация

9 уроков

1. Архитектура Kubernetes ↗

2. Pods, Services, Deployments ↗

3. ConfigMaps и Secrets ↗

4. Ingress и LoadBalancer ↗

5. StatefulSets и persistent storage ↗

6. Helm: пакетный менеджер K8s ↗

7. RBAC и Network Policies ↗

8. Operators и CRD ↗

9. Service Mesh (Istio/Linkerd) ↗

Инфраструктура как код

9 уроков

1. Концепция IaC и GitOps ↗

2. Terraform: основы и providers ↗

3. Terraform: модули и state management ↗

4. Ansible: playbooks и roles ↗

5. Ansible: vault и dynamic inventory ↗

6. Packer: создание образов ↗

7. CloudFormation и ARM templates ↗

8. Pulumi: IaC на языках программирования ↗

9. ArgoCD и Flux для GitOps ↗

Облачные платформы

7 уроков

1. AWS: EC2, VPC, S3, RDS ↗

2. AWS: ECS/EKS, Lambda, CloudWatch ↗

3. Google Cloud Platform основы ↗

4. Microsoft Azure и Azure DevOps ↗

5. Yandex Cloud для DevOps ↗

6. Мультиоблачные стратегии ↗

7. Cost optimization в облаке ↗

Мониторинг и логирование

8 уроков

1. Prometheus: метрики и PromQL ↗

2. Grafana: дашборды и алерты ↗

3. ELK Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana ↗

4. Fluentd и Fluent Bit ↗

5. Jaeger и distributed tracing ↗

6. OpenTelemetry стандарт ↗

7. APM решения (Datadog, New Relic) ↗

8. SLI, SLO, SLA и Error Budgets ↗

Безопасность DevSecOps

9 уроков

1. Security as Code ↗

2. SAST и DAST сканирование ↗

3. Container security scanning ↗

4. Secrets management (Vault, Sealed Secrets) ↗

5. RBAC и Policy as Code ↗

6. Network security и Zero Trust ↗

7. Compliance и аудит ↗

8. Incident response ↗

9. Supply chain security ↗

Управление конфигурацией

7 уроков

1. Configuration management стратегии ↗

2. Chef и Puppet основы ↗

3. SaltStack для оркестрации ↗

4. Consul для service discovery ↗

5. etcd и распределенное хранилище ↗

6. Feature flags и A/B testing ↗

7. Версионирование и миграции ↗

Администрирование продакшена

11 уроков

1. High Availability архитектура ↗

2. Disaster Recovery планирование ↗

3. Backup и восстановление ↗

4. Performance tuning ↗

5. Capacity planning ↗

6. Database DevOps практики ↗

7. Message queues (RabbitMQ, Kafka) ↗

8. Caching стратегии (Redis, Memcached) ↗

9. CDN и edge computing ↗

10. Chaos Engineering ↗

11. On-call и incident management ↗

2. Linux - администрирование сервера 4.25

218

6 ч.

Введение в Linux

3 урока

1. Что такое Linux, его дистрибутивы и отличие от других ОС ↗

2. Установка Linux на виртуальную машину (VirtualBox, VMware, KVM) ↗

3. Основные различия между GUI и CLI-интерфейсом ↗

Основы работы с командной строкой

4 урока

1. Работа с терминалом, команды bash ↗

2. Понимание структуры файлов и директорий ↗

3. Права доступа к файлам и директориям (chmod, chown) ↗

4. Текстовые редакторы (nano, vi/vim) ↗

Управление пользователями и группами

3 урока

1. Команды для управления пользователями ↗

2. Работа с группами пользователей ↗

3. Работа с файлами sudoers и предоставление прав суперпользователя ↗

Управление пакетами и обновлениями

3 урока

1. Менеджеры пакетов: APT (Debian/Ubuntu) ↗

2. Установка, обновление и удаление программ ↗

3. Автоматическое и ручное обновление системы и приложений ↗

работа с системными журналами и процессами

3 урока

1. Логи: /var/log, syslog, dmesg, journalctl ↗

2. Команды управления процессами: ps, top, htop, kill ↗

3. Планировщик задач cron: создание и управление заданиями ↗

Сетевые настройки и службы

4 урока

1. Настройка сети: ip, ifconfig, netstat ↗

2. команды ss, ping, traceroute ↗

3. Статическая и динамическая (DHCP) конфигурация IP-адресов ↗

4. Установка и настройка SSH-сервера, аутентификация ключами ↗

Безопасность системы

3 урока

1. Установка и настройка iptables, ufw (Uncomplicated Firewall) ↗

2. Настройка SSH, аутентификация ключами, отключение root-доступа ↗

3. ClamAV и fail2ban ↗

Резервное копирование и восстановление

2 урока

1. Использование tar, rsync и других утилит для резервного копирова ↗

2. cron ↗

Виртуализация и контейнеризация

2 урока

1. Установка и настройка виртуальных машин с использованием KVM, Vi ↗

2. Установка Docker, создание и управление контейнерами ↗

Мониторинг и оптимизация производительности

5 уроков

1. Утилиты для мониторинга: top, htop, iostat, iotop, vmstat ↗

2. Анализ нагрузки на процессор, память, сеть и диск ↗

3. Настройка swap и оптимизация системы ↗

4. Grafana ↗

5. Prometheus ↗

Зачет

10 уроков

1. ↗

2. ↗

3. ↗

4. ↗

5. ↗

6. ↗

7. ↗

8. ↗

9. ↗

10. ↗

3. основы DevOps 4.00

125

5 ч.

Введение в методологии Devops

4 урока

1. Что такое DevOps: история, цели, преимущества ↗

2. Ключевые практики и методологии DevOps ↗

3. Жизненный цикл разработки ПО в контексте DevOps ↗

4. Роли и обязанности DevOps-инженера ↗

linux и Bash

4 урока

1. Основы Linux: файловая система и навигация ↗

2. Основные команды Linux для администрирования ↗

3. Введение в Bash: написание простых скриптов ↗

4. Управление пользователями, правами и процессами ↗

Системы контроля версий и основы командной работы

4 урока

1. Введение в Git: базовые команды и концепции ↗

2. Работа с удалёнными репозиториями (GitHub, GitLab) ↗

3. Организация командной работы и code review ↗

4. Автоматизация с помощью Git hooks ↗

Контейнеризация и оркестрация

7 уроков

1. Введение в контейнеры: зачем и когда использовать ↗

2. Основы Docker: образы, контейнеры, Dockerfile ↗

3. Работа с Docker Compose: многоконтейнерные приложения ↗

4. Практика: создание и деплой контейнеров ↗

5. Основы Kubernetes: архитектура и ключевые компоненты ↗

6. Деплой приложений в Kubernetes ↗

7. Работа с секретами и конфигурациями в Kubernetes ↗

Инфраструктура как код и автоматизация

7 уроков

1. Принципы Infrastructure as Code (IaC) ↗

2. Введение в Terraform: установка и базовые команды ↗

3. Написание конфигураций Terraform и провайдеры ↗

4. Управление состоянием инфраструктуры и best practices ↗

5. Введение в Ansible: архитектура и установка ↗

6. Создание playbooks и ролей в Ansible ↗

7. Автоматизация настройки серверов и приложений с Ansible ↗

CI/CD: Непрерывная интеграция и доставка

7 уроков

1. Основы CI/CD: концепции и преимущества ↗

2. Обзор популярных инструментов: Jenkins, GitLab CI, GitHub Action ↗

3. Создание и настройка пайплайнов CI/CD ↗

4. Автоматизация сборки и тестирования ↗

5. Автоматический деплой и откат версий ↗

6. Интеграция с Docker и Kubernetes в CI/CD ↗

7. Мониторинг и уведомления в CI/CD процессах ↗

Мониторинг, логирование и Observability

7 уроков

1. Введение в мониторинг: метрики, алерты и дашборды ↗

2. Установка и настройка Prometheus ↗

3. Визуализация данных с помощью Grafana ↗

4. Основы логирования и централизованный сбор логов ↗

5. Использование ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) ↗

6. Трассировка запросов и распределённые трейсинг-системы ↗

7. Практические кейсы мониторинга и устранения проблем ↗

Работа с облачными платформами и базами данных

7 уроков

1. Обзор популярных облачных платформ (AWS, GCP, Yandex Cloud) ↗

2. Основные сервисы облака для DevOps (VM, Storage, Networking) ↗

3. Автоматизация управления облачными ресурсами ↗

4. Основы работы с базами данных: типы и задачи DevOps ↗

5. Развёртывание и масштабирование баз данных ↗

6. Резервное копирование и восстановление данных ↗

7. Безопасность и шифрование данных в облаке ↗

Заключение

1 урок

1. Итоги ↗