Чему вы научитесь
- 🧠 Объяснять, как работают LLM и как они воспринимают текст, таблицы, списки и JSON.
- 📊 Анализировать промпты и оценивать их качество по практическим метрикам.
- ✍️ Разрабатывать промпты для генерации контента, кода, аналитики и локализации.
- 🧩 Применять стратегии Chain of Thought, ReAct и few-shot для более точных ответов.
- 🛠️ Проектировать модульные и переиспользуемые промпты для повторяющихся задач.
- 🔗 Интегрировать LLM в свои инструменты через API и no-code-платформы (Google Sheets, Notion, Make).
- 🤖 Автоматизировать рутинные процессы с помощью промптов — без строк кода.
- 🎯 Адаптировать промпты под разные роли: маркетолог, разработчик, аналитик, преподаватель и другие.
О курсе
🧠 Промпт-инжиниринг — включи ИИ на полную! Научись писать такие запросы к ChatGPT, которые превращают его в копирайтера, программиста, аналитика и ассистента одновременно. Один промпт — и задача решена. Без магии. Только понятные техники и реальные кейсы.
Для кого этот курс
👩💼 Маркетологам и SMM-специалистам, которым нужно быстро создавать посты, заголовки, email-рассылки и идеи для контента, экономя время и ресурсы команды.
👨💻 Разработчикам и аналитикам, которые хотят ускорить генерацию кода, SQL-запросов, тестов или пояснений к данным. Особенно полезно тем, кто работает с рутинными задачами или часто пишет документацию.
🧑🏫 Преподавателям и методистам, которым нужно создавать учебные материалы, проверять задания, писать тесты и адаптировать курсы под разных учеников.
📊 Бизнес-аналитикам, менеджерам и руководителям, которым важно быстро подготавливать отчёты, подводки к презентациям, резюме совещаний или автоматизировать повторяющиеся задачи.
🧑🎨 Фрилансерам и создателям контента, которые хотят работать быстрее, точнее и брать больше проектов без потери качества.
🧠 Тем, кто уже пробовал ChatGPT, но хочет системный подход, чёткие методы и автоматизацию — вместо экспериментов наугад.
Начальные требования
Курс рассчитан на широкую аудиторию и не требует технического образования или опыта программирования. Однако для комфортного прохождения желательно:
- 💻 Уверенно пользоваться компьютером и интернет-сервисами (Google Docs, Notion, ChatGPT и др.);
- 🌐 Иметь базовое представление о том, что такое искусственный интеллект и как работает ChatGPT (достаточно пользовательского уровня);
- 📄 Уметь формулировать мысли письменно и понимать, как структурировать текст — это поможет в создании чётких промптов;
- 🕵️ Быть готовым к экспериментам, тестированию и рефлексии: курс не про заучивание, а про практику и улучшение своих запросов шаг за шагом.
Преподаватели курса
4 538
Как проходит обучение
Обучение построено так, чтобы вы не просто посмотрели лекции, а сразу начали применять знания в практике. Курс разбит на короткие и насыщенные блоки, каждый из которых включает:
- 🧪 Практические задания — вы будете писать и улучшать промпты, работать с шаблонами, анализировать ответы LLM.
- ✅ Тесты с автопроверкой — помогут закрепить материал и быстро понять, где вы ошиблись.
- 💬 Обратная связь от платформы — мгновенно увидите результат и получите подсказки для улучшения.
- 📂 Готовые шаблоны и примеры — которые можно адаптировать под свою профессию и использовать после курса.
- 🏁 Финальное задание — вы соберёте собственный набор промптов для своей сферы (контент, код, отчёты, автоматизация).
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 30 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- 🧠 Практические навыки промпт-инжиниринга, которые востребованы в IT, маркетинге, аналитике и образовании.
- ✍️ Умение составлять эффективные промпты для генерации текста, кода, отчётов и автоматизации задач.
- ⚙️ Опыт работы с реальными сценариями: контент, код, данные, бизнес-коммуникации, локализация.
- 💼 Шаблоны и готовые промпты, которые можно использовать в своей профессии или адаптировать под проекты.
- 💬 Доступ к форуму решений и обсуждений, где можно задать вопросы, поделиться идеями и получить обратную связь.
- 📜 Сертификат о прохождении курса, подтверждающий освоение навыков — можно добавить в резюме или профиль на LinkedIn.
- 🚀 Уверенность в работе с ИИ, понимание его сильных и слабых сторон, а главное — способность превращать его в инструмент под свои задачи.
Нагрузка
4