Содержание курса
1. Введение в промпт-инжиниринг и основы взаимодействия с LLM
4 урока
502
212
89м
14
Открытый
1.1
Что такое LLM и как они "думают"
↗
252
63
16м 2с
7
Открытый
1.2
Структура промпта: от команды к дизайну интерфейса
↗
124
57
23м 31с
3
Закрытый
1.3
Как LLM воспринимает таблицы, списки, JSON и Markdown
↗
67
49
22м 59с
3
Закрытый
1.4
Метрики качества промпта: от субъективного к измеримому
↗
59
43
29м 53с
1
2. Промпты для реальной работы: кейсы и шаблоны
4 урока
203
129
74м
-2
Закрытый
2.1
Промпты для контента: маркетинг, соцсети, email
↗
64
36
19м 41с
0
Закрытый
2.2
Промпты для кода: генерация, тесты, ревью
↗
52
36
16м 38с
0
Закрытый
2.3
Анализ данных и отчёты
↗
47
27
27м 47с
-1
Закрытый
2.4
Проверка, улучшение и локализация
↗
40
30
13м 41с
-1
3. Архитектура сложных промптов
3 урока
121
79
55м
-5
Закрытый
3.1
Chain of Thought, Tree of Thought, ReAct
↗
45
25
20м 51с
-2
Закрытый
3.2
Few-shot + Tool Use
↗
39
27
18м 50с
-2
Закрытый
3.3
Модульность и переиспользуемость
↗
37
27
18м 43с
-1
4. Автоматизация и интеграция в рабочие процессы
3 урока
108
80
25м
0
Закрытый
4.1
Интеграция через API
↗
41
27
13м 10с
0
Закрытый
4.2
Автоматизация с Google Sheets, Notion, Make
↗
36
22
11м 13с
0
Закрытый
4.3
Подведем итоги
↗
31
31
1м 46с
0