Освойте профессию Data Scientist с нуля и выйдите на уровень, достаточный для первых собеседований. Вы научитесь анализировать данные, строить модели Machine Learning, работать с нейросетями и формировать портфолио проектов на основе реальных задач.
Бесплатные курсы на степик по данной дисциплине существуют и намного лучше отражают суть предмета.
Здесь же автор, видимо, вообще не заморачивался: вопросы, где можно написать все что угодно и нет проверок - да; отсутствие местами определений - вполне; отсутствие обратной связи на вопросы и замечание - сюда; задачи, где не сказано, до какого знака после запятой округлять и вангуй сам - сколько пожелаешь.
Это третий курс - и последний - купленый у автора. И везде наплевательство. Про курс со статистикой вообще промолчу - пройти и забыть.
Курс то ли сгенерирован нейросетью, то ли просто на проходняк сделан. И это за 1.5к рублей.
Своих денег не стоит.
Я бы не назвал этот курс курсом для новичка и уж точно не рекомендовал бы его как первый по pandas. Формальная подача теории, скудная практика, темы по визуализации и маш. обучению вообще освещены 'для галки'. В своё время поступил на этот курс с нулевыми знаниями о pandas и забросил его. Вернулся спустя достаточно продолжительный период, пройдя несколько других курсов - и только это позволило осознанно завершить этот.
В общем курс хороший, полезный: много интересного материала, есть практика.
Но мне очень не хватало практических заданий и теории.
А 6 модуль просто прощёлкал - это как нарисовать сову после двух овалов.
Мне кажется, надо минимум расширять курс раза в 2-3.
Хороший компактный курс по NumPy. Теория идёт последовательно - от создания и индексирования массивов до статистики, многомерных данных и временных рядов.
И каждая тема сразу закрепляется практикой на реальных наборах данных.
Отдельно понравилось, что упор не только на "как написать", но и на "как написать быстро": векторизация и оптимизация вычислений объясняются наглядно, и разница с обычными циклами становится очевидной.
Отличная база для всех, кто идёт в анализ данных.
Спасибо автору!
Нормальный курс для новичка.
Минус - задачки. В основном только тесты без практики, а где есть практика ответы принимаются без проверки. Где-то вопросы дублируются подрыт. В общем, теории нормально, но практика сделана на "коленке".
