Курс на Stepik
Обложка курса «Профессия Аналитик данных» на Stepik
6 990 ₽

Профессия Аналитик данных 4.624

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот пакет поможет полностью освоить анализ временных рядов и глубокое обучение в PyTorch. Вы пройдёте путь от базового понимания данных и трендов до построения собственных моделей RNN и LSTM. Курс сочетает теорию, практику и реальные проекты, чтобы вы могли уверенно применять знания на практике и подготовиться к работе в Data Science. Всё необходимое для полного погружения и профессионального старта — в одном курсе. 🚀

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Профессия Аналитик данных»Учеников на курсе 8
Сертификаты, выданные на курсе «Профессия Аналитик данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Профессия Аналитик данных»Отзывов получено 31
Рейтинг курса «Профессия Аналитик данных»Рейтинг курса 4.624
Курсы в пакете «Профессия Аналитик данных»Курсов в пакете 7
Уроки в курсе «Профессия Аналитик данных»Количество уроков 162
Тесты в курсе «Профессия Аналитик данных»Количество квизов 828
Задачи с кодом в курсе «Профессия Аналитик данных»Количество задач с кодом 277
Время прохождения курса «Профессия Аналитик данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Профессия Аналитик данных»Стоимость курса 6 990 ₽
Обновления курса «Профессия Аналитик данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Профессия Аналитик данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Профессия Аналитик данных»Последнее обновление
4.624
из 5
31 отзыв
★★★★★
25
★★★★
2
★★★
2
★★
1
1
Вера Попова
Вера Попова
3 месяца назад

Курс понравился. Материал изложен последовательно и доступно, сложные темы объясняются достаточно просто. Хорошо, что много практических примеров - помогает разобраться в применении методов на реальных данных. В целом полезный и качественный курс.

Артем Зебелян
Артем Зебелян
4 месяца назад

Курс подойдет для тех, кто вообще не разбирается в теме. В самом начале у вас будет гореть от того, что ничего не подкрепляется данными, но это только первые 3 дня. Потом ваше отношение к курсу меняется, становится положительным, т.к. автор дает и данные и объясняет полезные темы. Потом у вас снова начинает гореть, т.к. автор дает супер кривые данные, на исправление которых у меня ушло 30-40% времени прохождения курса. Потом вы привыкаете к этому и чувствуете вовлеченность к курсу. Чем ближе вы к финалу, тем больше у вас снова начинается разгораться, т.к. автор поверхностно разбирает полезные статистические методы, работы моделей и просто приводит код, ну типа "на, пользуйся, вот я тебя научил", а также все решение сводится к тому, чтобы вы скопипасти код из обучаещего блока и применили его к новому датасету(даже не меняя код и названия). В самом конце становится тяжело, т.к. некоторые датасеты вообще отсутствуют, и приходится генерировать их через гпт по картинке. Есть задачи, которые не объяснены в теории и никаких подсказок нет ни в комментариях, ни в описании к заданию. Все вопросы не содержат правильные ответы, в них проверяется только наличие текста, т.е. вставляйте туда бред и будете получать балы. А если вы вдохновились блоком пронозирование курса биткоина, то получить 40 баллов за него легко -- вставьте любой в текстовые блоки и пройдете весь курс. На комментарии и вопросы конечно же никто в процессе прохождения уже давно не отвечает. Автор обещал еще давно поправить материалы, но не сделал этого. К сожалению, не имея достаточного опыта в теме time series analysis я был вынужден купить этот курс и пройти его, чтобы разобраться с основами. Если вы также не разбираетесь в этой теме, то я советую купить курс, а во время прохождения отмечать места, которые вам показались непонятными, после прохождения -- закрыть слабые места самостоятельно. Скажу честно, курс мне помог, т.к. я не знал ничего, а смотреть видео на ютубе мне было лень. А тут за неделю-две уложились основы, но я понял, что такое неважение к студенту.

Сергей Макаричев
Сергей Макаричев
4 месяца назад

По курсу можно поставить 3-. Три самых больших замечания: 1) В куче заданий не указана структура таблиц, с которыми надо работать. В итоге куча времени уходит на то, чтобы определить эту структуру. 2) Куча заданий (самый яркий пример - весь раздел 9 Частые ловушки) выглядит как близнецы-братья, для ответов на которые надо просто менять имена столбцов таблиц. Ну если вы делали задания через нейронку - ок, но попросили бы ее хотя бы генерить немного разные условия, а то вообще никакого интереса нет заниматься копипастой вместо решения задач. 3) Финальные задания - это вообще какая-то шляпа. Ни описаний таблиц, ни реальной проверки ответов (select 1 принимается как правильный ответ). Ну и хорошо было бы сразу указать в самом начале курса, что при решении задач надо учитывать, что запросы будут выполняться на MySQL. В некоторых задачах это критично, потому что запросы учитывают особенности синтаксиса именно этой СУБД. На 24.01.2026 курс выглядит как сырая заготовка. В общем, курс еще очень много куда допиливать. Не тратьте время и берите нормальный курс по sql в другом месте.

Роман Роговецкий
Роман Роговецкий
5 месяцев назад

Курс понравился. Много графиков, это помогало наглядно во всём разбираться. Теория и практика сбалансированы, без лишней воды. Рекомендую для практического изучения.

Ayan Bass
Ayan Bass
6 месяцев назад

Курс очень приятный тут очень хорошо обьясняют тему. Нет видеоуроков. Для меня это жирный плюс так как их терпеть не могу. Но чтобы набить руку задач не хватает. Также иногда ввод данных подаются в виде текста, что морока для меня. Иногда непонятно какой формат данных для проверки требуется, что делает некоторые задачи непроходимыми