Профессия Аналитик данных ★ 4.522

1. Курс охватывает базовые понятия об анализе временных рядов с использованием алгоритмов машинного обучения. 2. Понравился охват тем. 3. Не понравилось: мало практических задач, небольшой математический аппарат при разборе тем, поверхностно раскрывается описание ML алгоритмов.

хороший курс для старта, несложный

Курс нормальный. Кратко теория и немного практики

Неплохой курс для закрепления теории практическими задачами. Мне понравился

Хороший курс, спасибо автору

Курс понравился. Материал изложен последовательно и доступно, сложные темы объясняются достаточно просто. Хорошо, что много практических примеров - помогает разобраться в применении методов на реальных данных. В целом полезный и качественный курс.

Курс подойдет для тех, кто вообще не разбирается в теме. В самом начале у вас будет гореть от того, что ничего не подкрепляется данными, но это только первые 3 дня. Потом ваше отношение к курсу меняется, становится положительным, т.к. автор дает и данные и объясняет полезные темы. Потом у вас снова начинает гореть, т.к. автор дает супер кривые данные, на исправление которых у меня ушло 30-40% времени прохождения курса. Потом вы привыкаете к этому и чувствуете вовлеченность к курсу. Чем ближе вы к финалу, тем больше у вас снова начинается разгораться, т.к. автор поверхностно разбирает полезные статистические методы, работы моделей и просто приводит код, ну типа "на, пользуйся, вот я тебя научил", а также все решение сводится к тому, чтобы вы скопипасти код из обучаещего блока и применили его к новому датасету(даже не меняя код и названия). В самом конце становится тяжело, т.к. некоторые датасеты вообще отсутствуют, и приходится генерировать их через гпт по картинке. Есть задачи, которые не объяснены в теории и никаких подсказок нет ни в комментариях, ни в описании к заданию. Все вопросы не содержат правильные ответы, в них проверяется только наличие текста, т.е. вставляйте туда бред и будете получать балы. А если вы вдохновились блоком пронозирование курса биткоина, то получить 40 баллов за него легко -- вставьте любой в текстовые блоки и пройдете весь курс. На комментарии и вопросы конечно же никто в процессе прохождения уже давно не отвечает. Автор обещал еще давно поправить материалы, но не сделал этого. К сожалению, не имея достаточного опыта в теме time series analysis я был вынужден купить этот курс и пройти его, чтобы разобраться с основами. Если вы также не разбираетесь в этой теме, то я советую купить курс, а во время прохождения отмечать места, которые вам показались непонятными, после прохождения -- закрыть слабые места самостоятельно. Скажу честно, курс мне помог, т.к. я не знал ничего, а смотреть видео на ютубе мне было лень. А тут за неделю-две уложились основы, но я понял, что такое неважение к студенту.

По курсу можно поставить 3-. Три самых больших замечания: 1) В куче заданий не указана структура таблиц, с которыми надо работать. В итоге куча времени уходит на то, чтобы определить эту структуру. 2) Куча заданий (самый яркий пример - весь раздел 9 Частые ловушки) выглядит как близнецы-братья, для ответов на которые надо просто менять имена столбцов таблиц. Ну если вы делали задания через нейронку - ок, но попросили бы ее хотя бы генерить немного разные условия, а то вообще никакого интереса нет заниматься копипастой вместо решения задач. 3) Финальные задания - это вообще какая-то шляпа. Ни описаний таблиц, ни реальной проверки ответов (select 1 принимается как правильный ответ). Ну и хорошо было бы сразу указать в самом начале курса, что при решении задач надо учитывать, что запросы будут выполняться на MySQL. В некоторых задачах это критично, потому что запросы учитывают особенности синтаксиса именно этой СУБД. На 24.01.2026 курс выглядит как сырая заготовка. В общем, курс еще очень много куда допиливать. Не тратьте время и берите нормальный курс по sql в другом месте.

Курс понравился. Много графиков, это помогало наглядно во всём разбираться. Теория и практика сбалансированы, без лишней воды. Рекомендую для практического изучения.

В целом курс понравился. Иногда казалось, что теории маловато. Хотелось бы побольше упражнений.