Содержание пакета (4 курса)
1. Pandas Basic. Базовый курс анализа данных 5.00
Введение
3 урока
1.
Вступление
↗
2.
Про анализ данных
↗
3.
Ознакомление с Python и Pandas, настройка ПО
↗
Импорт данных
3 урока
1.
Импорт данных
↗
2.
Знакомство с данными
↗
3.
Практика
↗
Трансформация данных
7 уроков
1.
Индексы и срезы
↗
2.
Управление столбцами в pandas
↗
3.
Сортировка данных
↗
4.
Объединение и соединение таблиц
↗
5.
Дата и время в pandas
↗
6.
Качество данных
↗
7.
Практика
↗
Анализ данных
3 урока
1.
Статистика, корреляции, агрегации данных
↗
2.
Визуализация данных
↗
3.
Практика
↗
Экспорт данных
2 урока
1.
Стилизация таблиц в pandas
↗
2.
Экспорт данных
↗
Завершение
1 урок
1.
Завершение курса
↗
2. SQL Skill. Оконные функции и продуктовая аналитика 4.85
Введение и подготовка рабочей среды
3 урока
1.
Введение
↗
2.
Инструменты для работы с базами данных
↗
3.
Установка и настройка рабочей среды
↗
Управление базой данных
6 уроков
1.
Объекты в базе данных
↗
2.
Создание таблиц в БД
↗
3.
Добавление данных
↗
4.
Изменение, очистка, удаление объектов в базе данных
↗
5.
Best practices именование объектов
↗
6.
Завершение модуля
↗
Типы данных и функции для работы с ними
5 уроков
1.
Функции для строки
↗
2.
Функции для даты
↗
3.
Функции для чисел
↗
4.
Логические функции
↗
5.
Завершение модуля
↗
Подзапросы и CTE
4 урока
1.
Подзапросы
↗
2.
Коррелированные и некоррелированные подзапросы
↗
3.
CTE - Общие табличные выражения
↗
4.
Завершение модуля
↗
Оконные функции
6 уроков
1.
Введение в оконные функции
↗
2.
Ранжирование в оконных функциях
↗
3.
Функции смещения
↗
4.
Агрегирование в окнах
↗
5.
Определение рамки окон
↗
6.
Завершение модуля
↗
Продуктовые и маркетинговые метрики в SQL
10 уроков
1.
Retention Rate и когортный анализ
↗
2.
Churn Rate
↗
3.
LTV (Lifetime Value)
↗
4.
Конверсия
↗
5.
CAC и ROI
↗
6.
ARPU и ARPPU
↗
7.
DAU, WAU, MAU
↗
8.
RFM-анализ
↗
9.
ABC/XYZ-анализ
↗
10.
Завершение модуля
↗
Завершение
1 урок
1.
Окончание курса
↗
3. SQL Start. Стартовый уровень 4.98
Введение в базы данных
2 урока
1.
Что такое база данных?
↗
2.
Реляционные базы данных
↗
Первые шаги в SQL
2 урока
1.
Первый запрос SQL
↗
2.
Типы данных в SQL
↗
Фильтрация данных в SQL
4 урока
1.
WHERE - срезы данных
↗
2.
Логические операторы AND, OR, NOT
↗
3.
Операторы IN, LIKE, BETWEEN
↗
4.
Пропуски в данных
↗
Группировка и сортировка данных
4 урока
1.
Математические операции
↗
2.
Агрегирующие функции, DISTINCT
↗
3.
Группировка данных, GROUP BY
↗
4.
Сортировка данных, ORDER BY
↗
Объединение таблиц
4 урока
1.
Связи в базах данных
↗
2.
JOINы, INNER JOIN
↗
3.
LEFT JOIN и RIGHT JOIN
↗
4.
FULL JOIN, UNION, UNION ALL
↗
SQL-тренажер
2 урока
1.
Практические задачи
↗
2.
Завершение курса
↗
4. Stats Basic. Понятная статистика 5.00
Введение
2 урока
1.
Вводный урок
↗
2.
Что такое статистика
↗
Описательная статистика
6 уроков
1.
Среднее значение и медиана
↗
2.
Квантили и квартили, выбросы
↗
3.
Дисперсия и стандартное отклонение
↗
4.
Ковариация и корреляция
↗
5.
Распределения данных
↗
6.
Практика
↗
Статистические выводы и тесты
4 урока
1.
Центральная предельная теорема
↗
2.
Статистические гипотезы, z-тест
↗
3.
t-тест, распределение Стьюдента
↗
4.
Практика
↗
Завершение
1 урок
1.
Окончание курса
↗