Программа, которая поможет вам стать уверенным инженером данных с нуля. Вы начнёте с основ программирования на Python и системы контроля версий Git, затем освоите SQL — от базового синтаксиса до оконных функций, — научитесь обрабатывать данные с Pandas, работать с аналитической СУБД ClickHouse и строить свою первую систему данных с Airflow, PostgreSQL и DataLens. Курсы построены последовательно и охватывают ключевые навыки, которые требуются начинающему специалисту по данным.
Отличный курс, теория объяснена достаточно подробно и проиллюстрирована примерами. Для минимального знакомства с БД более чем достаточно.
Автор курса подробно и обстоятельно отвечает на вопросы в комментариях, не забывайте туда заглядывать, масса интересного.
Если сомневаетесь проходить или нет, не сомневайтесь, Вам точно понравится.
А меня впереди ждет практический курс )
Курс оставил очень положительное впечатление: это не набор решённых задач, а реальный сквозной проект. Ты не просто изучаешь синтаксис ClickHouse, а проходишь весь путь инженера данных: загрузка → очистка → обогащение → агрегация → витрины → оркестрация.
Материал подан без воды и сухой теории из документации. Однозначно советую курс всем, кто хочет начать работать с ClickHouse.
Курс прошел, Курс хороший, без воды , сразу позволяет осуществлять действия необходимые в работе Аналитика/инженера данных. Качественно разобраны практические действия для ETL процесса посредством Clickhouse. Что можно улучшить - добавить и другие способы экстракта(СУБД/РЕСТ АПИ и тд) , а затем сджойнить их в единой витрине.