Распределённые системы хранения, обработки данных: Hadoop, Spark ★ 0.000

Погрузитесь в мир больших данных: от основ Hadoop и HDFS до продвинутой оптимизации запросов с помощью формата ORC. Курс проведёт вас через всю экосистему Hadoop — от распределённого хранения (HDFS) и управления ресурсами (YARN) до модели обработки MapReduce и её эволюции в Apache Spark. Вы узнаете, как Hive превращает сложные MapReduce-задачи в простые SQL-запросы, а главное — как формат ORC с его колоночным хранением, встроенными индексами и фильтрами Блума ускоряет работу с данными в десятки раз.