Курс на Stepik
Погрузитесь в мир больших данных: от основ Hadoop и HDFS до продвинутой оптимизации запросов с помощью формата ORC. Курс проведёт вас через всю экосистему Hadoop — от распределённого хранения (HDFS) и управления ресурсами (YARN) до модели обработки MapReduce и её эволюции в Apache Spark. Вы узнаете, как Hive превращает сложные MapReduce-задачи в простые SQL-запросы, а главное — как формат ORC с его колоночным хранением, встроенными индексами и фильтрами Блума ускоряет работу с данными в десятки раз.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
167 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
3 | ||||
 Рейтинг курса |
5.000 | ||||
 Количество уроков |
13 | ||||
 Количество квизов |
19 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
Курс дает общие представления о системе Hadoop и Spark, также затрагивается формат ORC. Практики нет, только несколько вопросов для закрепления материала. В чем-то курс наверняка будет полезен. Я, например, узнал, что технология Data Lakehouse является развитием Data Lake, а Spark - развитием MapReduce.
