Курс на Stepik
Обложка курса «Распределённые системы хранения, обработки данных: Hadoop, Spark» на Stepik
Бесплатно

Распределённые системы хранения, обработки данных: Hadoop, Spark 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Погрузитесь в мир больших данных: от основ Hadoop и HDFS до продвинутой оптимизации запросов с помощью формата ORC. Курс проведёт вас через всю экосистему Hadoop — от распределённого хранения (HDFS) и управления ресурсами (YARN) до модели обработки MapReduce и её эволюции в Apache Spark. Вы узнаете, как Hive превращает сложные MapReduce-задачи в простые SQL-запросы, а главное — как формат ORC с его колоночным хранением, встроенными индексами и фильтрами Блума ускоряет работу с данными в десятки раз.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Распределённые системы хранения, обработки данных: Hadoop, Spark»Учеников на курсе 2
Сертификаты, выданные на курсе «Распределённые системы хранения, обработки данных: Hadoop, Spark»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Распределённые системы хранения, обработки данных: Hadoop, Spark»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Распределённые системы хранения, обработки данных: Hadoop, Spark»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Распределённые системы хранения, обработки данных: Hadoop, Spark»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Распределённые системы хранения, обработки данных: Hadoop, Spark»Количество квизов 19
Обновления курса «Распределённые системы хранения, обработки данных: Hadoop, Spark»Обновления курса
Дата публикации курса «Распределённые системы хранения, обработки данных: Hadoop, Spark»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Распределённые системы хранения, обработки данных: Hadoop, Spark»Последнее обновление
Динамика учеников

Информация

Опубликован
Обновлён
Уроков 13
Тестов 19
Язык RU
Готовность 91%